Жарнама технологиясыМазмұн Маркетинг

Skimlinks деректерді жеткізушіні тексеру тізімі - дұрыс сұрақтар қою

Соңғы уақытқа дейін цифрлық маркетологтар мен бағдарламалық жарнама сатып алуды мақсат еткен жарнама агенттігінің мамандары а қара жәшік деректер сценарийі. Көбісі инженерлер немесе деректер зерттеушілері емес, сондықтан олар сенім үдесінен шығып, деректер провайдерлерінің деректер сапасы туралы мәлімдемелеріне сеніп, іске асырылғаннан кейін және сатып алынғаннан кейін нәтижелерді қарастыруы керек еді.

Маркетологтар мен агенттіктер деректер жеткізушісінен не іздеуі керек? Олар қандай провайдердің дәл және ашық шешімді ұсынатынын қалай анықтай алады? Міне бірнеше сұрақтар қойыңыз:

Деректер қалай жиналады?

Бұл әр қолданушыны тікелей бақылау арқылы ба, әлде пайдаланушылардың шағын тобында мінез-құлық үлгілері анықталып, содан кейін үлкен топтар үшін экстраполяцияға ұшыраған мәліметтер келтірілген бе? Егер деректер тұжырымдалса, дәлдік өлшенген топтың мөлшеріне өте тәуелді болады, сондықтан провайдерлерді бағалау кезінде топтың мөлшерін тексеру өте маңызды. Есіңізде болсын, қандай көлем болмасын, алынған мәліметтер әрдайым экстраполяция кезінде дәлдіктің төмендеуін білдіреді. Деректер сегменттерге модельденген кезде болжамдар нақты ақпаратқа емес, болжамға негізделетінін ұмытпаңыз. Бұл динамика деректердің орындалмау қаупін экспоненциалды түрде жоғарылатады.

Шұңқырдағы деректердің беріктігін бағалауға мүмкіндік беретін, қарапайым демографиялық көрсеткіштерден тыс транзакцияларға, метамәліметтерді қадағалауға және сатып алу мақсатын дәл болжайтын басқа сигналдарға назар аудара отырып, ақылға қонымды сұрақтар қоюға кеңес беріңіз. Склинттықтар күн сайын 15 миллион баспагерлер мен 1.5 20,000 саудагерлерден тұратын желіден 100 миллиард сауда-саттық туралы сигналдарды түсіреді. Машиналық оқытуды және байытуды өнімнің интеллект деңгейінде қолдану арқылы Skimlinks XNUMX миллион өнім сілтемелері мен сілтемелерінің таксономиясы мен метадеректерін түсінеді. Олар бұл ақпаратты пайдаланушылар сатып алатын өнімдер мен брендтер негізінде жоғары конверттелген аудитория сегменттерін құру үшін пайдаланады, бұл тиімді дисплей, әлеуметтік және видео кампанияларға мүмкіндік береді.

Мәліметтердің қай түрі жиналады?

Тізімнің келесі түрі - қандай деректер жиналатынын білу. Санаттарға кликтер, сілтемелер, метадеректер, парақ мазмұны, іздеу шарттары, брендтер мен өнімдер, баға туралы ақпарат, транзакциялардың орын алуы, күні мен уақыты кіруі мүмкін. Деректер неғұрлым көп жиналса, дәлдікті айтарлықтай жақсартуға мүмкіндік беретін шикізаттың болжамды модельдері соғұрлым көп жұмыс істеуге мәжбүр болады. Егер мәліметтердің бірнеше түрі ғана жиналса - мысалы, әсерлер немесе басу - тек болжамдарды тексеруге немесе пайдаланушы профильдерін жақсартуға болатын шектеулі ақпарат болады. Бұл сценарийде қауіп өте қарапайым және қате пайдаланушы профильдері жасалады.

Skimlinks деректерді жинайды және талдайды және көптеген баспагерлер мен саудагерлерде сатып алу тәртібін дәл болжау үшін заңдылықтарды анықтайды. Мысалы, бес түрлі веб-сайттарда 10 параққа кіретін бір қолданушының тіркесімі келесі аптада сатып алуға қызығушылық білдіретін үлгі ретінде анықталуы мүмкін. Бірде-бір баспагер деректерді шығара алмады Склинттықтар 1.5 миллион домендер желісі арқылы қол жеткізеді, бірақ баспагер туралы ақпарат сигналдық деректердің бір бөлігі ғана. Skimlinks сонымен қатар желідегі 20,000 XNUMX көпестерден алынған деректерді, оның ішінде баға туралы ақпаратты, тапсырыс құны мен сатып алу тарихын талдайды.

Осылайша, Склинттықтар бөлшек сауда экожүйесінің сигналдарын біріктіреді.

Деректер қалай тексеріледі?

Деректерді жеткізушілерді бағалау кезінде іздеудің тағы бір маңызды мүмкіндігі - бұл болжамдарды іс жүзінде растау мүмкіндігі. Мысалы, өз сегменттерін талап ететін кез-келген провайдер конверсияны басқарады, сатып алу жүзеге асырылғанын растау үшін транзакция туралы деректерді жинауы керек. Транзакция деректері болмаса, құндылық ұсынысын тексеру мүмкін емес.

Skimlinks-те бағдарламалық аудиторияға бағытталған қызмет бар, ол жарнама берушілерге сатып алушыларды сатып алу циклына қарай бағыттауға көмектеседі. Болжамдар мәтінмәндік, тауарлық және баға деректерін қолдану арқылы жасалады және олар транзакциялық ақпараттың көмегімен тексеріледі. Пайдаланушылар күтілген сатып алуды жүзеге асырғанын тексереді, ал сегменттерді жасайтын машиналық оқыту жүйесі осы ақпарат негізінде үздіксіз оқытылады. Бұл сатып алушыларға мүмкіндігі жоқ немесе сатып алуға ниеті жоқ өнімді зерттеген тұтынушыларға бағытталған сценарийден аулақ болуға көмектеседі. Нәтижесінде сегменттің өнімділігі жақсарады.

Бағдарламалық жарнамамен айналысатын цифрлық маркетологтар мен агенттіктер өздерінің мың әсер ету құнын (CPM) немесе іс-қимылдың (CPA) ставкаларын оңтайландыру үшін дұрыс ақпарат жеткізушіні таңдауы керек. Бағдарламалық жарнаманың және маркетингтік деректерге негізделген секторлардың өсу қарқыны деректерді дұрыс жеткізушіні қалай таңдау керектігін қиындата алады. Деректерді жеткізушінің құндылығын бағалау кезінде осы үш ақылға қонымды сұрақтарды қолдану арқылы цифрлық маркетологтар мен агенттіктер қара жәшікті ашып, дұрыс мәліметтер қоспасын таба алады.

Алисия Наварро

Алисия Наварро - бас директор және оның құрылтайшысы Склинттықтар, веб-сайттарға олардың мазмұнында жасалған сатып алу ниеті үшін сыйақы алуға көмектесетін мазмұнды монетизациялау платформасы. Skimlinks-ті бастамас бұрын, ол Австралияда және Ұлыбританияда мобильді және интернетке негізделген қосымшаларды жобалаумен және іске қосумен 10 жылдан астам жұмыс істеді. 2007 жылдан бастап Alicia компанияны Лондон, Сан-Франциско және Нью-Йорк қалаларындағы кеңселер бойынша 85-тен астам қызметкерге дейін ұлғайтты.

Қатысты Мақалалар

Басына оралу
жақын

Adblock анықталды

Martech Zone Сізге бұл мазмұнды ақысыз ұсына алады, өйткені біз сайтымызды жарнамадан түсетін табыс, серіктестік сілтемелері және демеушілік арқылы монетизациялаймыз. Сайтымызды көрген кезде жарнама блокаторын алып тастасаңыз, біз ризамыз.