Жасанды интеллект және оның PPC, жергілікті және дисплейлік жарнамаға әсері туралы сізге қажет барлық нәрсе

Жасанды интеллект

Биыл мен екі ауқымды тапсырма алдым. Бірі менің жасанды интеллект (AI) мен маркетинг туралы білуге ​​болатын нәрсені білу үшін кәсіби дамуымның бөлігі болды, ал екіншісі өткен жылы ұсынылғанға ұқсас жыл сайынғы жарнамалық технологиялық зерттеулерге назар аудардым - 2017 жергілікті жарнама технологиясының ландшафты.

Мен ол кезде білмеген едім, бірақ кейінгі электронды зерттеулерден бүкіл электронды кітап шықты, «Маркетингтік аналитика және жасанды интеллект туралы білуіңіз керек барлық нәрсе. ” Бұл сөзбе-сөз бүгінгі маркетинг пен жасанды интеллект туралы және оның аналитикаға, тапқан, иеленетін және ақылы бұқаралық ақпарат құралдарына әсері туралы білуіңіз керек барлық нәрсе. Нәтижесінде мен осы соңғы зерттеулердің барлығын екі бөлімнен тұратын бөлімдермен бөліскім келеді.

Бірінші бөлім жасанды интеллекттің ақылы бұқаралық ақпарат құралдарына PPC, дисплей және отандық жарнаманы қосуға әсеріне бағытталған. Бұл тек осы жылға арналған отандық жарнама технологиясының ландшафтына бағытталған екінші мақалаға айналады. Ол өткен жылмен салыстырғанда 48% өскен.

Ақылы ақпарат құралдарына жасанды интеллекттің әсерін бастамас бұрын, алдымен оның аналитикаға әсерін қарастырған жөн. Бұл, мүмкін, бәрінен бұрын ақылы БАҚ-қа тікелей әсер етеді.

Жасанды интеллект және аналитика

Біздің көпшілігіміз үлкен үшке жуық аналитикалық платформалардың бірін қолдануға дағдыланған. Олар атаусыз қалады. Бұл платформалар сонымен қатар әлемдегі ең үлкен жарнамалық нарық алаңдарына ие. Бізде аз қаражат жұмсауға және көп нәрсеге қол жеткізуге көмектесетін көптеген ынталандыру жоқ.

Нәтижесінде, олар біздің веб-сайттарымыздан бір градусқа дейінгі деректерге ғана назар аударады. Міне, келесідей көрінеді:

Бөлудің бір дәрежесі

Біздің көбіміз аналитикаға осы атрибуция моделіне қарап үйреніп кеттік. Алайда, бұл модель біздің интерактивті әсер ету аймағымыздағы деректердің 20% -на дейін ғана құрайды. Егер біз басқа 80% -ды көргіміз келсе, модель біздің веб-сайттарымыздан үш градус қашықтықтағы деректерге назар аударуы керек. Міне, келесідей көрінеді:

Бөлудің үш дәрежесі

Көптеген әртүрлі құрылымдық және құрылымдық емес мәліметтер ағындарын тарту үшін АИ-ді қолданып, аналитика іс жүзінде веб-сайттың өзекті әсер ету саласының 100% -ын көре алады, 80% біз үш үлкен аналитикалық платформаның бірін көре алмаймыз. Бұл Интернетке қарауға тең:

Интернеттің 3D көрінісі

Үштік бізге беретін осы көзқарасқа қарсы:

Интернеттің бір өлшемді көрінісі

Мұндай көзқарастың пайда болуы, иелік етуі және ақылы ақпарат құралдары үшін әсері өте зор, сондықтан мен олардың әрқайсысын және олардың ішкі категорияларын жаңа электронды оқулықта зерттеймін. Алайда, осы мақала үшін оның ақылы БАҚ-қа әсерін қарастырайық.

Жасанды интеллект және дисплей жарнамасы

«Бағдарламалық» және «нақты уақыттағы сауда-саттық» (RTB) сөз тіркестері соңғы бірнеше жыл ішінде және оның айналасында ақылы ақпарат құралдарында болды. Кейде бұл сөз тіркестері жасанды интеллект, машиналық оқыту және табиғи тілді өңдеумен қатар талқыланады. Бағдарламалық және RTB жүйелерінің екеуі де жасанды интеллектке ие болса да, олар шынымен де дисплейлік жарнаманы орташа мөлдірліктің қазіргі күйінен толық атрибутталған және айқын болашаққа көшіретін көпір технологиясын білдіреді.

Бұл өтпелі кезеңге екі технология ең үлкен әсер етеді - жасанды интеллект және блокчейн. Дисплей кеңістігі ашықтықпен де, атрибуциямен де күреседі. Біздің қымбат бюджеттерімізді жұмсау кезінде кәмпиттер ыдысына қолдарын ұстап, тиындарды ұстап алатын үшінші тараптар өте көп. Бұған басу арқылы алаяқтыққа жол беретін спам-боттардың аштықты қосыңыз, сонда сізде проблемалар көп.

Орташа алғанда, дисплей жарнамасы бар 0.05% басу жылдамдығы. Осы нұқулардың тек 30-40% -ы бірден секірмейді. Бұл арнаның тиімсіздігі таң қалдырады. Алғашқы дисплей жарнамасы 1994 жылы AT&T жарнамасында болды және басу жылдамдығы 44% болды. 1998 жылға қарай басу жылдамдығы күрт төмендеді - бүгін көріп отырғанымызға жақынырақ.

Жақсы жаңалық - технология проблемаларды шешуге көмектеседі. Веб-сайттан үш дәрежелі атрибуциямен ерекшеленетін AI басқаратын аналитикалық ортада брендтер тек трафикті басқаратын ең тиімді дисплей арналарын көре алмайды, сонымен бірге барлық арналар барлық тиянақты веб-сайттарға трафикті жүргізе алады. өз салаларында және айналасында.

АИ-ге негізделген аналитика арқылы брендтер қай жерде екі есеге азайту керектігін және бюджетті қайда тарту керектігін білетін болады. Бұл түсінік деңгейі екі рет, тіпті үш еселенген шерту жылдамдығына және дисплейдегі жарнама үшін басқаннан кейінгі жалпы өнімділікке көмектеседі.

Жасанды интеллект және басу үшін төлеу

АИ-ге негізделген аналитикалық шешімдер көптеген құрылымдықталмаған деректер көздерін пайдалана отырып, бренд үшін ең әсерлі сөз тіркестерін таба алады. PPC тек Google-да жарнама үшін ғана емес. Ол олқылықтарды анықтайды және жаңа кілт сөздерді, өтінімдерді түзетулер мен жарнама топтарын тағайындайды. Бұл маркетологтарға өз бюджеттерін тиімді басқаруға көмектеседі.

Бренд үшін кілт сөз тіркестерінің, жарнама топтарының, мақсатты бағыттардың және т.с.с. мүмкін болатын тіркесімдер шексіз. Бұл үлкен деректерді AI-дегі аналитика көмегімен талдауға мүмкіндік беру - бұл брендтің мүмкін болатын үйлесімдер мен ауыстыруларға инвестиция салуын қамтамасыз етудің ең тиімді әдісі.

Оңтайландыруды машиналық оқытуды қолдану уақыт өте келе жақсарады. Кірістерді арттыру немесе әрдайым PPC үшін қойылған мақсаттар үнемі жетілдіріліп отырады. Нақты уақыттағы табиғаты бойынша, есептік жазбаны басқару үшін пайдаланылатын AI-негізделген аналитика, тез әсер ететін маусымдық, нарықтық немесе тұтынушылық ауысуларға сезімтал брендтер үшін өте маңызды.

AI PPC-де көптеген соңғы жолдарды жасағанымен, ол әлі де рульде тұрған маркетологсыз шотты басқаруды толығымен автоматтандыратын деңгейде емес. Алайда, жүйке желілерінің негізінде терең оқыту мүмкіндігі бар болашақ қайталанулар жетеді. АИ-ны адамнан гөрі жақсы ойнауға үйретуге болатыны сияқты, ол да бір күнде PPC науқанын өзі жүргізе алады.

Жасанды интеллект және жергілікті жарнама

Жасанды интеллект отандық жарнамаға айтарлықтай әсер етеді. Жарнамалық технологиялық жағынан, машиналық оқытуды қолдану дәстүрлі CPC, CPM немесе CPA-ға қарағанда келісімнің өзіндік бағасын (CPE) құрайды. Бұл өз шұңқырларының мазмұнын кең көлемде таратқысы келетін маркетологтар үшін өте қолайлы. Мазмұнды сатушылар өздерінің мазмұнымен айналысқысы келеді.

Аналитикалық тұрғыдан алғанда, АИ-дің дисплейлік жарнаманы қамтамасыз ететін барлық артықшылықтары жүзеге асырылады, сонымен қатар қай сайттар үш градусқа дейінгі қашықтықта трафикті тиімді жеткізе алады. Бұл деректер бюджеттерді тек орындайтын сайттарға ауыстыруға мүмкіндік береді және брендтерге бюджетті кері қайтаруға мүмкіндік береді. Көрінудің бұл деңгейі маркетологтарға Интернеттегі ақылы ақпарат құралдарымен байланысты ысырапшылдықтардан, алаяқтықтардан және асыра пайдаланудан аулақ болуға көмектеседі.

Бұл өте дәл бәсекелестік көзқарас береді. Бұл басқа айқын емес себептер бойынша пайдалы. Жақсы жұмыс жасайтын бірліктер үшін отандық жарнамадағы бәсекелестің шығармашылық активтерінің тізімдемесін жинау брендтерге олардың шығармашылығында бәсекелестік қабілетін арттыруға көмектеседі. Сонымен қатар, АИ-ге негізделген аналитикаға енгізілген мазмұндық интеллект маркетологқа үлестірім ауқымын кеңейту үшін жергілікті жарнамалық шешімдерді қолданған кезде қай мазмұнның ең жақсы нәтиже көрсететінін білуге ​​мүмкіндік береді.

Жасанды интеллект және демеушілік мазмұн

АИ-ға негізделген мазмұнды интеллект құралдары ақылы синдикат пен демеушілік көрсетілетін мазмұн мүмкіндіктерін ашуға өте қолайлы. Business Insider Маргарет Боландтың айтуынша, алдағы бес жыл ішінде демеушілік мазмұны анағұрлым тез дамып келе жатқан формат болады. Демеушілік мазмұн ұзақ мерзімді отандық жарнама болып саналады. Бұл басылым немесе брендтің өзі жазған бүкіл мақала немесе мақалалар сериясы.

Мазмұнды ақпарат маркетологтарға басылымдар мен / немесе блогтардың мақсатты тізімін жасауға, демеушілік көрсетілетін мазмұнға немесе ақылы синдикатқа сұраныс жасауға көмектеседі. Сонымен қатар, ол деректерді ұсыну үшін жарияланымға сенбей-ақ, оның өнімділігін уақыт бойынша бақылаудың тамаша әдісін ұсынады.

Жасанды интеллект және ақылы әлеуметтік медиа

Уақыт өте келе брендтер үшін органикалық әлеуметтік медиа көрінісі күрт төмендеді. Бұл көптеген адамдарды әлеуметтік арналардағы көптеген ақылы шешімдерге ақша салуға мәжбүр етті. Шынында, Жалпы бағдарламалық жарнаманың 60% -ы жергілікті жарнама туралы Facebook-те 2020 жылға дейін болады.

Ақылы әлеуметтік медиа сатушылар жоғарыда аталған бағдарламалық отандық жарнама бөлімінде сипатталған артықшылықтарды пайдаланады. Алайда, ақылы әлеуметтік медиа маркетингтің маңызды бір артықшылығы - деректерге тәуелсіздік. Маркетологтарға өнімділікті бақылау үшін тек Twitter немесе Facebook бақылау тақтасына сенудің қажеті жоқ. Барлық әлеуметтік медиа арналар бойынша деректерді қалыпқа келтіру және эталондық бағалау - бұл артықшылық.

Сондай-ақ, үш градустық көзқараспен маркетологтар қолданушының әлеуметтік медиа желісіне кірер алдында қай жерде болғанын анықтай алады. Бұл ақпарат жарнамалайтын жаңа орындарды анықтау немесе оқиға идеясын құру үшін өте маңызды болуы мүмкін.

АИ-дің ақылы медиаға қалай әсер ететіні туралы қарапайым жол - жақсы өнімділік және аз шығындар. Қалдықтар, алаяқтық пен қиянат жақсы анықталған және біз өз саламыздың Интернеттегі бұрышын жақсы көреміз. Келесі аптада тағы да бізге қосылыңыз, өйткені біз бүкіл отандық жарнама технологиясының ландшафтына терең бойлаймыз. АИ-дің тапқан және иелік ететін бұқаралық ақпарат құралдарына және олардың кіші санаттарына әсері туралы көбірек білуге ​​болады менің соңғы электрондық кітабым.

Маркетингтік талдау және жасанды интеллект

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.