Үлкен деректер дегеніміз не? Үлкен деректердің артықшылықтары қандай?

үлкен деректер

Туралы уәде үлкен деректер бұл компаниялар өздерінің бизнестерінің қалай жүріп жатқандығы туралы нақты шешімдер мен болжамдар жасау үшін әлдеқайда көп интеллектке ие болады. Үлкен деректер туралы түсінік берейік, ол не және оны не үшін қолдану керек.

Big Data - керемет топ

Бұл жерде біз айтып отырған нәрсе емес, бірақ сіз Big Data туралы оқып отырғанда керемет ән тыңдауыңыз мүмкін. Мен музыкалық бейнені қоспаймын ... бұл жұмыс үшін қауіпсіз емес. PS: Үлкен деректер жинақталып жатқан танымалдылыққа жету үшін олар осы атауды таңдап алды ма деп ойлаймын.

Үлкен деректер дегеніміз не?

Үлкен деректер дегеніміз - нақты уақыт режимінде үлкен көлемді ағындық деректерді жинау, өңдеу және қол жетімділікті сипаттайтын термин. Үш V көлемі, жылдамдығы және әртүрлілігі несиемен Даг Лэйни). Компаниялар маркетингті, сатылымды, тұтынушылар туралы мәліметтерді, транзакциялық деректерді, әлеуметтік сұхбаттарды, тіпті акциялардың бағалары, ауа-райы және жаңалықтар сияқты сыртқы деректерді біріктіріп, дәлірек шешім қабылдауға көмектесу үшін статистикалық тұрғыдан жарамды модельдер мен корреляцияны анықтайды.

Неліктен үлкен деректер әр түрлі?

Ескі күндерде ... білесіздер ... бірнеше жыл бұрын біз деректерді шығару, түрлендіру және жүктеу үшін жүйелерді қолданатынбыз (ETL) деректерді алып қоймаларға, олар үшін есеп беруге арналған интеллектуалды шешімдері бар. Мерзімді түрде барлық жүйелер сақтық көшірмесін жасайды және деректерді мәліметтер базасына біріктіреді, онда есептер шығарылатын және барлығы не болып жатқанын білетін болады.

Мәселе дерекқор технологиясының жай ғана бірнеше, үздіксіз мәліметтер ағындарын басқара алмауында болды. Бұл деректер көлемін өңдей алмады. Ол нақты уақытта кіріс деректерін өзгерте алмады. Есеп беру құралдары жетіспейтін еді, олар тек қана екінші жағынан қатынастық сұраудан басқа ешнәрсе істей алмады. Big Data шешімдері бұлтты хостингті, жоғары индекстелген және оңтайландырылған деректер құрылымын, мұрағаттау мен шығарудың автоматты мүмкіндіктерін ұсынады және есеп беру интерфейстері бизнеске жақсы шешім қабылдауға мүмкіндік беретін дәлірек талдауды қамтамасыз етуге арналған.

Жақсы іскери шешімдер дегеніміз, компаниялар өз шешімдерінің қаупін азайта алады және шығындарды азайтып, маркетинг пен сатудың тиімділігін арттыратын жақсы шешімдер қабылдай алады.

Үлкен деректердің артықшылықтары қандай?

компьютер корпорациялардағы үлкен деректерді пайдаланумен байланысты тәуекелдер мен мүмкіндіктерді қарастырады.

  • Үлкен деректер уақытылы - Әр жұмыс күнінің 60% -ы, білім қызметкерлері деректерді іздеуге және басқаруға тырысады.
  • Үлкен деректерге қол жетімді - Аға басшылардың жартысы дұрыс деректерге қол жеткізу қиын деп есептейді.
  • Үлкен деректер тұтас - Қазіргі уақытта ақпарат ұйым ішінде силостарда сақталады. Маркетингтік мәліметтер, мысалы, вебте табылуы мүмкін аналитика, ұялы аналитика, әлеуметтік аналитика, CRM, A / B тестілеу құралдары, электрондық пошта арқылы маркетингтік жүйелер және басқалары ... әрқайсысы өзінің силосына назар аударады.
  • Үлкен деректер сенімді - Компаниялардың 29% -ы деректердің нашар сапасының ақшалай құнын өлшейді. Клиенттермен байланыс ақпаратын жаңартудың бірнеше жүйесін бақылау сияқты қарапайым нәрсе миллиондаған ақшаны үнемдеуге мүмкіндік береді.
  • Үлкен деректер маңызды - компаниялардың 43% -ы маңызды емес деректерді сүзу құралдарының қабілетіне наразы. Сіздің веб-сайтыңыздан клиенттерді сүзу сияқты қарапайым нәрсе аналитика сіздің сатып алу әрекеттеріңіз туралы көптеген түсініктер бере алады.
  • Үлкен деректер қауіпсіз - Деректер қауіпсіздігінің орташа бұзылуы бір клиентке 214 доллар тұрады. Үлкен деректер хостингі мен технологиялық серіктестер құратын қауіпсіз инфрақұрылым орташа компанияны жылдық кірістің 1.6% үнемдеуге мүмкіндік береді.
  • Үлкен деректер беделді - Ұйымдардың 80% -ы деректердің қайнар көзіне байланысты шындықтың бірнеше нұсқасымен күреседі. Көптеген тексерілген дерек көздерін біріктіру арқылы көптеген компаниялар өте дәл ақпарат көздерін шығара алады.
  • Үлкен деректер әрекет етеді - Ескірген немесе жаман мәліметтер нәтижесінде компаниялардың 46% -ы миллиардтаған шығындар әкелетін қате шешімдер қабылдайды.

Үлкен деректер және аналитикалық үрдістер 2017 ж

2017 жыл көптеген жағынан технология бизнесі үшін ерекше және өте қызықты жыл болмақ. Кәсіпорындар операциялық қатаңдыққа нұқсан келтірмей жеке тұтынушыларға ауқымдылық пен зейінді теңестіруге тырысады. Кетан Пандит, Aureus Insights

Мұнда сіз пайдаланылатын үлкен деректерді көресіз:

  1. Маркетинг саласындағы мамандардың 94% -ы айтты тұтынушы тәжірибесін дербестендіру өте маңызды
  2. Левередж арқылы жыл сайынғы үнемдеу $ 30 млн шағымдар мен алаяқтықтағы әлеуметтік медиа деректері аналитика
  3. 2020 жылға қарай банктердің 66% -ы болады blockchain коммерциялық өндірісте және ауқымда
  4. Ұйымдар сенеді ақылды деректер үлкен деректермен салыстырғанда көбірек.
  5. Адамнан машинаға (M2H) 85 жылға қарай кәсіпорындардың өзара әрекеттестігі 2020% дейін ізгілендірілетін болады
  6. Кәсіпорындар оған 300% артық инвестиция салуда Жасанды интеллект (AI) 2017 жылға қарағанда 2016 жылы
  7. Пайда болуындағы 25% өсу қарқыны сөйлеу құрылымданбаған деректердің сәйкес көзі ретінде
  8. Ұмытылған құқық (R2BF) деректер көзіне тәуелсіз ғаламдық деңгейде болады
  9. Жоқ 43% клиенттерге қызмет көрсету топтары нақты уақыттағы аналитика кішірейе береді
  10. 2020 бойынша, Толықтырылған шындық (AR) нарық виртуалды шындықтың 90 миллиард долларымен салыстырғанда 30 миллиард долларға жетеді

Big Data Analytics 2017 трендтері

One қатынасқа

  1. 1

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.