DSP үшін үлкен деректерді талдау қалай маңызды болды

Үлкен деректер

Үлкен деректер аналитика бірнеше жылдан бері тиімді маркетингтік схемалар мен adte технологиясының негізі болды. Үлкен деректерді талдаудың тиімділігі идеясын сақтайтын статистиканың көмегімен сіздің компанияңызда ұсыныс жасау оңай, тіпті сіз оны ұсынған адам ретінде көрінуіңізге мүмкіндік береді.

Үлкен деректер аналитика деректердің үлкен көлемін зерттейді (аты айтып тұрғандай) және емтихан алушыларға заңдылықтарды, нарықтық үрдістерді және демографиялық талғамдарды және пайдаланушының мінез-құлқын табу үшін осы деректерді пайдалануға мүмкіндік береді. Содан кейін сіз бұл деректерді іскерліктерді таңдау кезінде басшылыққа алу арқылы іске асырасыз. Бұл үлкен ақпарат алып, оларды нақты уақыт режиміндегі шағын шешімдерге айналдырады, бұл бүкіл әлемдегі барлық бизнес түрлеріне үлкен пайда әкелді.

Сұраныс платформалары (DSP), сенсеңіз де, сенбесеңіз де, үлкен деректердің өсуінен үлкен пайда көре аласыз аналитика, міне, сондықтан:

Ақпаратты шешімдер қабылдаңыз

DSP - бұл жарнамалық кеңістікті сатып алу процесін жеделдету және бір интерфейске ыңғайлы тәсіл.
Сұраныс тізбегінің бөлігі ретінде сұраныс пен ұсыныс экономикалық цикл - DSP-ге үлкен мәліметтер ұсынатын мүмкіндіктер пайдаланады аналитика олар алған ақпаратты капиталдау арқылы.

Қарапайым тілмен айтқанда, DSP-дер жарнамалық мүмкіндіктердің бүкіл нарығын бір интерфейсте тез жинай алады. Бұл агенттікке немесе маркетинг тобына келесі науқанға жарнамалық орынды қайдан сатып алу керектігін шешуге мүмкіндік береді. DSP сызығының жоғарғы жағы жарнама берушілерге жоғары деңгейлі мәмілелерді табуға мүмкіндік беру үшін миллисекундтарда арнайы алгоритмдерді пайдаланады.

Келесі ұрпақ аналитика сияқты қозғалтқыштар SQream қуатты арттыру арқылы процесті жеңілдетуге бағытталған аналитика деректер ғалымдары мен талдаушыларына өте үлкен көлемдегі мәліметтер жиынтығында мүмкіндігінше тез ақпарат жинауға мүмкіндік беретін өте керемет түрде өңдеу. Мұндай қозғалтқыштар ірі деректер жиынтығындағы күрделі сұраныстардың кешігуін азайтады, бұл Data Scientists-тің өнімділігін арттыруға, деректер модельдерін жылдам ашуға және модельдерді өндіріске тез енгізуге мүмкіндік береді. Модель жақсырақ болған кезде, пайдаланушыға сәйкес келеді, ұсыныс бағасы жоғары болады, ал баға жоғарырақ болса, ұсыныс / жеңіс коэффициенті артады.

Пайданы оңтайландыру

Маркетингтің барлық мақсаты - сату көлемін ұлғайту арқылы сіздің компанияңыздың құнын арттыру және дәл осындай үлкен мәліметтер аналитика DSP-мен келісіп жұмыс жасау. Деректердің үлкен жиынтығын тиімді түрде жинау арқылы сіз маркетингті оңтайландыруға жылдам мүмкіндік бересіз. Бұл жағдайда сіз қабырғаға жабысқақ нәрсені күту үшін заттарды лақтырып қана қоймайсыз, сіз оны қолдайтын мәліметтермен негізделген шешімдер қабылдайсыз.

Жинақталған мәліметтер мен технологияны жеткілікті түрде електен өткізу үшін күрделі аналитикалық дағдылар қажет. Кейде сізге ең жақсы ақпараттандырылған маркетингтік стратегия жасау үшін қажет мәліметтердің бір бөлігі - пішеннің инесі. DSP қызметтерін пайдалану арқылы маркетингтік топтар және / немесе агенттіктер жарнама кеңістігін сатып алу үшін долларға тиын төлеумен қатар инвестицияның ең жақсы кірісіне кепілдік бере отырып, өздерін мүмкіндігінше жақсы мүмкіндіктерге енгізе алады. DSP-дер үлкен алгоритмдерге енгізілген үлкен пайда әкеледі, бұл оны болашақ клиенттерге статистикаға негізделген сату нүктесіне айналдырады.

Сандарды толығымен қолданыңыз

Үлкен деректерді талдау - бұл өздігінен жүруге болатын қиын жол. Оның пайда болуымен және маркетинг саласында жаңа өзектілігімен DSP-дер бұл алгоритмдерге жинақтау арқылы осы мәліметтерден пайда таба алады. Үлкен көлемдегі деректерді жинай отырып, DSP-ді қазіргі уақытта және қазіргі уақытта ақпараттың көп мөлшерін жинап, оны маркетингтік және жарнамалық агенттіктерге арналған тиісті жолдарға тарату маңызды.

Мысалы, үлкен деректер демографиялық топтың нөмірлерін ұсынады, ал DSP-лер оны сәйкесінше жинақтайды. Ақпаратты талдау арқылы басқа платформалар үлкен мәліметтер жинайды аналитика мағыналы ақпарат ала отырып, сұрақтар қоюға мүмкіндік береді. Сұранысты жарнама берушілер (DSA) мұны пайдаланады, содан кейін компанияларға жарнама орналастыру үшін ең жақсы жолдар ұсынады. DSP-лер үлкен деректерді талдауға мүмкіндік беретін ең үлкен қайырымдылардың бірі болды.

Үлкен деректердің қалдық әсерінен кімге көп пайда әкелетінін анықтау қиын аналитика. Маркетинг әлеміне кеңінен енгізілгеннен бері біз бірнеше қайырымдыларды көрдік, бірақ олардың ешқайсысы DSP-ді қолданатындар сияқты мөлдір емес. Үлкен мәліметтер арқылы алынған білімді пайдалану арқылы аналитика, DSP маркетинг және жарнама бөлімдері үшін жақсы өнімге айналды.

Тағамдар

  1. Маркетингтің барлық мақсаты - сіздің компанияңыздың құнын арттыру сатылымды арттыру бұл дәл осындай үлкен деректер аналитика DSP-мен келісіп жұмыс жасау.
  2. Маркетингтік топтар DSP қызметтерін пайдалану арқылы өздерін мүмкіндігінше жақсы мүмкіндіктерге енгізе алады инвестициялардың тиімділігі жарнама кеңістігін сатып алу үшін долларға тиын төлеумен қатар
Әрине, DSP жарнамалардағы ROI-ді жақсарту үшін жақсы мүмкіндіктер ұсынады.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.