Керемет сатып алу профилін құру және жеке тәжірибе ұсыну үшін AI қолдану

Профильдерді сатып алу және ИИ көмегімен дараландыру

Кәсіпорындар өз қызметінің тиімділігі мен тиімділігін арттыру жолдарын үнемі іздейді. COVID-тің күрделі және құбылмалы коммерциялық климатында жүруді жалғастыра отырып, бұл тек маңызды назарға айналады.

Бақытымызға орай, электронды сауда дамып келеді. Пандемиялық шектеулер айтарлықтай әсер еткен физикалық бөлшек саудадан айырмашылығы, интернет-сатылымдар жоғарылайды.

Жыл сайынғы сауда-саттықтың ең қызу кезеңі болып табылатын 2020 жылғы мерекелік маусымда Ұлыбританиядағы интернет-сатылымдар 44.8% -ға өсті, ал барлық бөлшек сауданың жартысына жуығы (47.8%) қашықтағы құралдар арқылы жүзеге асырылды.

BRC-KPMG бөлшек сауда Monito

Горизонтта тұрақты цифрлық ауысу немесе екі әлемнің ең жақсыларынан пайда көру үшін бизнесті көп арналы әдісті қолдайтынын көретін ең болмағанда, жаңа сандық бизнес үшін таныс емес тәжірибелерді оңтайландыру жолдарын іздейді. үлкен жүктемені азайту үшін.

AI қазірдің өзінде осы ауырсыну нүктелеріне арналған шешімдер ұсынады. Деректерді жинау мүмкіндіктері мен автоматтандыру нұсқалары арқылы әкімшілік міндеттерді азайту және ресурстарды ысыраптау, бизнестің уақыты мен ақшасын үнемдеу және нәтижесінде клиенттердің жақсы тәжірибесін құру мүмкіндігі бар.

Бірақ 2021 жылы мұны бір қадам алға жылжытуға жағдай бар. Қазір біз интеллектуалды интеллекттің артықшылықтары туралы білетіндіктен және бұл жерде болу керек екендігіне сенімді бола алсақ, кәсіпкерлер интеграцияланған тәсілмен байланысты тәуекелдерді аз көруі керек.

Жақсы сатып алу профилдерін құру үшін қол жетімді технологиялар мен деректерді қолдана отырып, фирмалар АИ-дің қуаты мен мүмкіндігін өз пайдасына қолдана алады.

Сіздің клиенттеріңізді жақсы түсіну

Жасанды интеллект сатып алушылардың мінез-құлқын, сондай-ақ микро және макро орталардағы әсерді талдау арқылы тұтынушылар мен нарық тенденцияларын көрсету және болжау үшін деректер жинау қабілетімен танымал.

Нәтижесінде сіздің нарықтың біртұтас суреті пайда болады, содан кейін іскери шешімдер туралы ақпарат беруге болады. Бірақ ол алға жылжыған сайын, жинауға және талдауға қабілетті деректердің сапасы мен қолданылуы тез арада алға жылжыды.

Бүгінгі күні, әрі қарай, деректер мен түсініктер жалпы тұтынушылық сегменттерге емес, әр жеке тұтынушы туралы егжей-тегжейлі және нақты түсінік қалыптастыру үшін пайдаланылуы мүмкін. Мысалы, тұтынушы сіздің веб-сайтыңызға кірген кезде cookie файлдарын жинау және қабылдау арқылы сіз олардың профильдерін, соның ішінде өнім қызығушылықтары мен шолу параметрлерін құра бастауға болады.

Сіздің жазбаларыңызда қауіпсіз сақталған осы ақпаратпен сіз жеке және қолайлы тәжірибе жасау үшін парақты қайта қараған кезде мазмұнды бейімдей аласыз. Егер сіздің саясатыңызда келісілген болса, сіз бұл ақпаратты мақсатты жарнамалар мен коммуникацияларды бейімдеу үшін пайдалана аласыз.  

Енді осы практиканың этикасы туралы әртүрлі пікірлер бар. Құқықтық ережелер мен сәйкестік шараларының күшейтілуіне қарамастан, деректерді жинауды бақылау тұтынушылардың қолында қалады. Қабылдайтындар үшін сатушының міндеті және олардың мүдделері үшін оны ақылға қонымды пайдалану.

Әдетте, тұтынушы шолу параметрлері есте сақталғанын қалайды. Бұл ыңғайлы сауда тәжірибесін жасайды және опцияларды қалпына келтіруге және қайта сүзуге уақытты үнемдейді. Шынында:

Тұтынушылардың 90% -ы жеке тәжірибе туралы ақпаратты брендтермен оңайырақ тәжірибе алмасуға дайын. Осылайша, мұны істей алатын брендке қайта қарауды және қайталап сатып алуды ынталандыратын әлдеқайда жағымды көрініс табады.

Forrester және RetailMeNot

Алайда олар қаламайтын нәрсе - брендтер шексіз байланыс пен қайта жарнамаланған хабарландырулармен спам жасау арқылы алған білімдерін теріс пайдалану. Шын мәнінде, бұлар брендтің қандай да бір жағымды жақтарын ұсынудың орнына, оның беделіне нұқсан келтіруі мүмкін.

Бірақ сіз жинайтын деректер сізге оны болжауға көмектеседі. Әрбір тұтынушы жарнаманың қай түріне жақсы жауап беретіндігін, сонымен қатар оған жауап берген уақытты, қандай нысанда, қандай құрылғыда немесе арнада, қанша уақыт ішінде және шын мәнінде басу арқылы немесе нұқуға түрткі болғандығын егжей-тегжейлі анықтай аласыз. конверсия.

Бұл ақпарат сатып алу профильдерін құру үшін өте маңызды. Оның көмегімен сіз өзіңіздің клиенттеріңізге дәл қалаған нәрсені бере отырып, сәтті науқандар мен ұсыныстар жасай аласыз.

Бұрын жекелеген профильдерді ұқсастықтары бойынша сегменттерге біріктіру үрдісі болғанымен, интеллектуалды интеллект жүйелерінің автоматтандыру қабілеттері әрбір тұтынушыға жеке және арнайы тәжірибе алуға болатындығын білдіреді.

Жетістік пен сату нәтижелері өздігінен көрінеді. Жекелендірілген мазмұн жалпы альтернативаларға қарағанда қазірдің өзінде жақсы тарту жылдамдығын алады:

Жеке электрондық пошта ашық тарифтердің 55% -ға дейін өсуіне қол жеткізе алады. 

Deloitte

Және

Тұтынушылардың 91% -ы тиісті ұсыныстар мен ұсыныстар беретін брендтермен сауда жасау ықтималдығы жоғары.

Акцентуралық пульсті зерттеу

Енді сатып алу туралы егжей-тегжейлі және дәл профильдер құру үшін, біз алға қарай қадам жасап, шешімдерімізді жасанды интеллект жетілдіруі арқылы жиналған мәліметтермен хабардар етсек, бұл іс-әрекеттер қаншалықты сәтті болатынын ойлаңыз.

Жеке өзім, бұл мүмкіндікті жіберіп алмайтын мүмкіндік деп санаймын.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.