3 жылы сұраныс платформаларының өзгеруінің 2017 бағыты

сұраныс жағынан платформа 1

2016 жыл секундына (QPS) пост сұранысы болды деп айтуға толық негіз бар Сұраныс платформалары (DSP) бұқаралық ақпарат құралдарын сатып алуға арналған шешімдер. DSP 500,000 3 әсер / секунд немесе XNUMX миллион әсер / секунд көрінісін басқара ала ма, сатып алуға қол жетімділік барлық медиа-сатып алу платформаларында бәсекеге қабілетті дифференциалдан аз болды.

Бүгінгі таңда көптеген брендтер DSP автоматты түрде барлық негізгі жарнамалық биржалармен интеграциялануы керек деп есептейді, ал кем дегенде 1 миллион QPS арқылы каналдарға қол жеткізуге болады. Сонымен қатар, егер платформа жарнама алмасу интеграциясында жетіспейтін болса, компаниялар интеграция арқылы өтемақы төлейді BidSwitch және жетіспейтін жабдықты түрту.

Сонымен, құрылғылар арасындағы және арналар аралық пайдаланушыларға бағытталғандық туралы айтатын болсақ, 2017 жылы DSP-ді пайдаланатын қандай дифференциаторлар бар? Қандай әсер үлкен болады Fortune 1000 жарнамалық брендтер жаңа DSP функцияларын қайта құруда?

2017 жылы не іздеу керек:

  1. Бірінші тарап деректері

Бірінші тарап деректері, машиналық оқыту, бағдарламалық дисплейге тапсырыс бойынша тапсырыс берушілер, меншікті алгоритмдер және маркетингтік технологиялар стектерімен жақсартылған интеграция - мысалы, IBM Unica және Adobe Neolane - DSP үшін әлеуетті дамудың бетін сызып тастамайды. Бұл AdTech компаниялары үшін дифференциатор бола алатын бірнеше тақырып.

Бүгінгі күні бірінші тарап деректері кез-келген ұйымға ие бола алатын ең үлкен активтердің бірі болып табылады. Көптеген брендтер сегменттерді басқару, ұқсас модельдеу және аудитория туралы деректерді DSP-ге итеру арқылы клиенттердің нақты уақыттағы сатып алуларын немесе іздеу кампанияларын жүргізу арқылы бірінші тарап деректерінің құндылығын түсіне бастайды. Алайда, аралық маркетингті жүргізу үшін оны басқару, оны пайдалану және нақты уақыт режимінде жүзеге асыру әрқашан қиындық тудырады.

Әдетте, көптеген брендтер бірінші тарап деректерінің маңыздылығын түсінеді. Бұл бөлік және осы кеңістікте соңғы бірнеше жыл ішінде алға жылжу. Бұл сондай-ақ бұл қаншалықты маңызды екенін дәлелдейді Деректерді басқару платформалары (DMP), көптеген брендтер пайдаланатын аудитория құралдары және деректер көздері (Үлкен бөлшек сауда маркасына 2-ден 3-ке дейін).

Менің ойымша, бірінші тараптар әлеміндегі келесі қадам машиналық оқыту және бірнеше көздерден алынған мәліметтер берілімдері негізінде нақты уақыт режимінде оңтайландыру арқылы автоматтандыруды қамтиды. Ішкі DMP және аудиторияны басқару қабілеті күшті DSP-лер қатысушылардың шешімімен салыстырғанда анағұрлым ерекшеленеді. Біз ірі Fortune 1000 компанияларының бағдарламалық тұрғыдан жетілдірілгенін және өз DSP-ді әртүрлі бірінші тараптардың мәліметтерін алуға бейімделген машиналық оқыту құралымен бейімдей бастағанын көреміз.

  1. Деректерді жазу

Fortune 1000 брендтері үлкен деректерді жинау әдісімен жетіле бастайды - бағдарламалық жасақтаманы іске асырады Hadoop және Кафка мүмкіндігінше сатып алу. Бұл Fortune 1000 брендтері осы деректерді тұтынушыларды жақсырақ түсінуге, сондай-ақ олардың нақты уақыттағы «триггерін» немесе оқиғаларға негізделген каналдағы маркетингті жақсартуға көмектесетін тәсілдерді қолдануды қарастырады. Көптеген ірі брендтер меншікті машиналық оқуды дифференциалдау және әлеуетті айтарлықтай артықшылық ретінде қарастыра бастайды.

Маркетингті автоматтандыру немесе медианы сатып алу болсын, машиналық оқыту көптеген мүмкіндіктер ұсынады. Өкінішке орай, менде әлі күнге дейін жоғары баға белгісі және осы сипаттағы жобаны жерден алып тастау үшін айтарлықтай уақыт қажет.

  1. DSP-мен біріктіру

AdTechs DSP-мен көбірек біріктіре бастаған кезде, олар әдетте өздерінің науқандық деректерімен байланысты жақсартуды қажет ететін жағдайларға тап болады. Сонымен қатар, олар аудиторияға ақпарат алу үшін ауқымды брендтер пайдаланатын экожүйелермен синхрондауды бастау керек болады.

Сонымен қатар, біз UBX стилін көбірек көретін шығармыз API Бұлттық типтегі ірі маркетингтік платформаларды IBM, Adobe және SAS өлшемді платформалардан құрайтын шлюздер меншікті немесе 3rd партиялық DSP және аудиторияның деректер платформалары. Осы тенденцияға сүйене отырып, Adobe стиліндегі сатып алулар 2017 жылы күтілуде. Мүмкін, компаниялар сатып алулардан өтеді - мысалы Adobe DemDex пен TubeMogul-ді DSP және DMP-ді өздерінің құралдар қорабына қосу.

Сонымен, мұның бәрі нені білдіреді?

Алда DSP-тер үшін тағы бір күрделі жыл сияқты көрінеді, өйткені QPS әсері құрылғылар арасындағы бағытталғандық, есеп беру, қарау және басқа функционалдық салаларға әсер етеді және олар стандартты сипаттамаларға айнала бастайды. AdTech-тің DSP функционалдығының келесі толқыны қалай қалыптасатындығы туралы үлкен брендтер айтатын салалары бар. Маркетолог ретінде мен одан әрі не көруге болатындығын білемін.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.