Facebook-тің жаңалықтар таспасының рейтингі алгоритмін түсіну

facebook жеке интеграциясы

Сіздің мақсатты аудиторияңыздың жаңалықтар лентасында сіздің брендтің көрінуі - бұл әлеуметтік маркетологтар үшін басты жетістік. Бұл брендтің әлеуметтік стратегиясындағы ең маңызды, көбінесе қол жетімді емес мақсаттардың бірі. Бұл Facebook-те қиын болуы мүмкін, бұл көрермендерге ең өзекті мазмұнға қызмет ету үшін жасалған және үнемі дамып отыратын алгоритмі бар платформа.

EdgeRank деген атау Facebook-тің жаңалықтар алгоритміне бірнеше жыл бұрын берілген және ол қазір ескірген болып саналса да, бұл атау өмір сүрген және оны қолданушылар бүгінде қолданып келеді. Facebook әлі де түпнұсқа EdgeRank алгоритмінің тұжырымдамаларын және ол құрастырған құрылымды жаңаша қолданады.

Facebook бұны News Feed Ranking Algorithm деп атайды. Бұл қалай жұмыс істейді? Сіздің негізгі сұрақтарыңызға жауаптар:

Шеттер дегеніміз не?

Пайдаланушының кез-келген әрекеті ықтимал жаңалықтар арнасы болып табылады және Facebook бұл әрекеттерді атайды жиектері. Дос әрдайым мәртебе жаңартуын жібергенде, басқа пайдаланушының күйін жаңартуда түсініктеме бергенде, фотоны тегтегенде, бренд парағына кіргенде немесе хабарламамен бөліскенде, ол Edgeжәне сол жағындағы оқиға пайдаланушының жеке жаңалықтар арнасында пайда болуы мүмкін.

Егер платформа жаңалықтардың лентасында осы оқиғалардың бәрін көрсетсе, бұл өте зор болар еді, сондықтан Facebook әрбір қолданушы үшін әр оқиғаның қаншалықты қызықты болатынын болжау үшін алгоритм құрды. Facebook алгоритмі «EdgeRank» деп аталады, өйткені ол шеттерін белгілейді, содан кейін оларды пайдаланушының жаңалықтар таспасында сүзіп, сол пайдаланушы үшін ең қызықты оқиғаларды көрсетеді.

Original EdgeRank Framework дегеніміз не?

EdgeRank алгоритмінің негізгі үш бөлігі жақындық ұпайы, жиек салмағы, және уақыттың ыдырауы.

Аффиниттік балл - бұл бренд пен әр жанкүйердің арасындағы қатынас, бұл желдеткіштің сіздің парақшаңыз бен жазбаларыңызды қаншалықты жиі қарайтындығымен және олармен өзара әрекеттесетіндігімен өлшенеді, сонымен қатар сіз олармен өзара қалай қатынасатындығыңыздан.

Шеткі салмақ жиіліктердің мәндерін немесе пайдаланушы жасаған әрекеттерді, шертулерді қоспағанда өлшенеді. Әрбір жиектер санаты әр түрлі әдепкі салмаққа ие, мысалы, түсініктемелер салмақ мәндеріне қарағанда жоғары Likes өйткені олар жанкүйердің үлкен қатысуын көрсетеді. Әдетте, ең көп уақытты алатын шеттер салмақ түсіреді деп болжауға болады.

Уақыттың ыдырауы бұл шеттің қанша уақыт өмір сүргендігін білдіреді. EdgeRank - бұл бір реттік емес, жүгіру ұпайы. Сондықтан сіздің жазбаңыз неғұрлым жақындаған сайын, EdgeRank ұпайы соғұрлым жоғары болады. Пайдаланушы Facebook-ке кірген кезде, олардың жаңалықтар арнасы уақыттың дәл осы сәтінде ең жоғары ұпайға ие мазмұнмен толтырылады.

facebook edgerank формуласы

Сурет түрі: EdgeRank.net

Фейсбук қарым-қатынас орнататын және пайдаланушы жаңалықтар арнасының ең маңызды және қызықты мазмұнын қоятын брендтерді марапаттайды, сонда олар арнайы хабарламаларға сәйкес келеді.

Facebook Edgerank-пен не өзгерді?

Алгоритм сәл өзгерді, жаңа мүмкіндіктермен жаңартылды, бірақ идея бәрібір: Facebook қолданушыларға қызықты мазмұн бергісі келеді, сонда олар платформаға орала береді.

Бір жаңа ерекшелігі, әңгіме бампингі, адамдар бастапқыда төмен қарай жылжытпаған оқиғалардың қайта пайда болуына мүмкіндік береді. Бұл оқиғалар жаңалықтар таспасының жоғарғы жағында, егер олар әлі де көптеген келісімдер жинап жатса, жиналады. Бұл дегеніміз, танымал парақша хабарламалары бірнеше сағаттық болса да (жаңалықтар ағынының жоғарғы жағына өту арқылы) көрсетілу мүмкіндігі жоғарырақ болуы мүмкін (егер материалдар әлі де көп болса) ұнатулар мен пікірлер (әлі күнге дейін жақындық ұпайлары мен жиіліктің салмақ элементтерін қолдана отырып). Деректер бұл көрермендерге көргілері келетін оқиғаларды, тіпті егер олар бірінші рет өткізіп алса да, көрсететінін болжады.

Басқа функциялар қолданушыларға өз беттерінен және достарынан қалаған жазбаларын уақытында, әсіресе тренд тақырыптарымен көруге мүмкіндік беруге бағытталған. Ерекше мазмұн тек белгілі бір мерзімде ғана маңызды деп айтылады, сондықтан Facebook қолданушылар оны өзектілігін сақтаған кезде көруін қалайды. Егер сіз досыңызға немесе парағыңызға қазіргі кезде спорттық іс-шара немесе телешоу маусымының премьерасы сияқты Facebook-тағы әңгіме тақырыбы болып табылатын нәрсе туралы хабарламалармен байланысқан болсаңыз, онда бұл хабарлама сіздің Facebook жаңалықтар легіңізде жоғары болып көрінуі мүмкін, сондықтан сіз жасай аласыз тезірек көріңіз.

Хабарламадан кейін көп ұзамай жоғары байланыс тудыратын хабарламалар жаңалықтар лентасында көрсетіледі, бірақ жариялаудан кейін белсенділік тез төмендейтін сияқты емес. Мұның артында тұрған ой, егер адамдар хабарлама жарияланғаннан кейін бірден, бірақ бірнеше сағаттан кейін айналысатын болса, онда ол жарияланған уақытта ең қызықты болды, ал кейінірек онша қызық болмады. Бұл жаңалықтар арнасындағы мазмұнды уақытылы, өзекті және қызықты ұстаудың тағы бір әдісі.

Facebook-тегі жаңалықтар арнасының талдауын қалай өлшеуге болады?

Брендтің EdgeRank ұпайын өлшейтін үшінші тарап құралы жоқ, өйткені деректердің көп бөлігі жеке болып табылады. Нақты EdgeRank ұпайы жоқ, өйткені әр жанкүйердің бренд парағымен әр түрлі жақындығы бар. Сонымен қатар, Facebook алгоритмді құпия ұстайды және оны үнемі өзгертіп отырады, яғни ұнатулармен салыстырғанда пікірлердің мәні үнемі өзгеріп отырады.

Мазмұныңызға қолданылатын алгоритмнің әсерін өлшеудің ең тиімді әдісі - қанша адаммен болғаныңызды және сіздің жазбаларыңыздың қаншалықты қатысқанын көру. Ұқсас құралдар SumAll Facebook Analytics осы деректерді жан-жақты қамтиды аналитика осы көрсеткіштерді өлшеуге және бақылауға арналған бақылау тақтасы.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.