Google Play эксперименттерінде A / B тестілеуге арналған кеңестер

Google Play

Android қосымшаларын жасаушылар үшін Google Play эксперименттері құнды түсініктер бере алады және қондырғыларды көбейтуге көмектеседі. Жақсы жасалған және жақсы жоспарланған A / B тестін қолдану сіздің қолданбаңызды немесе бәсекелестің орнатқан қолданушысының арасындағы айырмашылықты тудыруы мүмкін. Алайда, тестілер дұрыс жүргізілмеген жағдайлар көп. Бұл қателер қолданбаға қарсы жұмыс істеп, оның жұмысына нұқсан келтіруі мүмкін.

Мұнда пайдалану жөніндегі нұсқаулық бар Google Play эксперименттері үшін A / B тестілеу.

Google Play экспериментін орнату

Тәжірибе консоліне Google Play Developer Console бағдарламасының бақылау тақтасынан кіруге болады. Бару Дүкеннің болуы экранның сол жағында және таңдаңыз Дүкендер тізіміндегі тәжірибелер. Сол жерден сіз «Жаңа экспериментті» таңдап, тестіңізді орната аласыз.

Эксперименттердің екі түрі бар: Әдепкі графикалық тәжірибе және Жергілікті эксперимент. Стандартты графикалық эксперимент тек сіз таңдаған тілмен әдепкі бойынша аймақтағы тесттерді жүргізеді. Локализацияланған эксперимент, сіздің тестіңізді сіздің қолданбаңыз қол жетімді кез-келген аймақта жүргізеді.

Біріншісі белгішелер мен скриншоттар сияқты шығармашылық элементтерді тексеруге мүмкіндік береді, ал екіншісі қысқа және ұзақ сипаттамаларды тексеруге мүмкіндік береді.

Сынақ нұсқаларын таңдағанда, көптеген нұсқаларды тексерген сайын, нәтижеге қол жеткізу үшін соғұрлым көп уақыт кететінін ескеріңіз. Нұсқалардың тым көп болуы конверсияның мүмкін әсерін анықтайтын сенімділік интервалын орнату үшін көп уақыт пен трафикті қажет ететін тесттерге әкелуі мүмкін.

Тәжірибе нәтижелерін түсіну

Сынақтарды жүргізген кезде нәтижелерді бірінші рет орнатылатын қондырғыларға немесе ұсталған орнатушыларға (бір күн) негізге ала отырып өлшеуге болады. Бірінші рет орнатушылар - бұл нұсқаға байланысты конверсиялардың жалпы саны, ал бірінші күннен кейін қолданбаны сақтаған пайдаланушылар болып қалатын орнатушылар бар.

Сондай-ақ, консоль Ағымдағы (қолданбаны орнатқан пайдаланушылар) және Масштабтау туралы (егер сынақ кезеңінде трафиктің 100% алған жағдайда гипотетикалық түрде қанша қондырғыға ие болар едіңіз) туралы ақпарат береді.

Google Play эксперименттері және A / B тестілеуі

90% сенімділік аралығы тестілеу ұзақ уақыт жұмыс істегеннен кейін пайда болады, бұл әрекетті түсінуге мүмкіндік береді. Онда қызыл / жасыл жолақ көрсетілген, егер нұсқа тікелей эфирде қолданылса, конверсияның теориялық тұрғыдан қалай өзгеретінін көрсетеді. Егер жолақ жасыл болса, бұл оң ауысым, ал егер теріс болса, қызыл және / немесе екі түсті де ол кез-келген бағытта бұрыла алады дегенді білдіреді.

Google Play жүйесінде A / B тестілеуін қарастырудың ең жақсы тәжірибелері

A / B тестін өткізіп жатқанда, қорытынды жасамас бұрын сенімділік аралығы орнатылғанша күту керек. Нұсқа бойынша қондырғылар тестілеу процесінде өзгеруі мүмкін, сондықтан сенімділік деңгейін орнататындай тестті ұзақ уақыт өткізбей, тікелей эфирде қолданған кезде нұсқалар басқаша болуы мүмкін.

Егер сенімділік аралығын орнату үшін трафик жеткіліксіз болса, конверсияның пайда болу-болмауын тексеру үшін конверсия үрдістерін апта бойынша салыстыруға болады.

Сіз сондай-ақ әсерден кейінгі орналастыруды бақылағыңыз келеді. Егер сенімділік аралығы тест нұсқасы жақсырақ орындалады деп айтса да, оның нақты өнімділігі әр түрлі болуы мүмкін, әсіресе қызыл / жасыл интервал болған жағдайда.

Тест нұсқасын қолданғаннан кейін, әсерлерді қадағалап, олардың қалай әсер ететінін бақылаңыз. Шынайы әсер болжанғаннан өзгеше болуы мүмкін.

Қандай нұсқалардың жақсы жұмыс істейтінін анықтағаннан кейін, сіз қайталап, жаңартқыңыз келеді. A / B тестілеуінің бір бөлігі жетілдірудің жаңа жолдарын іздеу болып табылады. Не жұмыс істейтінін білгеннен кейін, сіз нәтижелерді ескере отырып, жаңа нұсқалар жасай аласыз.

Google Play эксперименттері және A / B тестілеу нәтижелері

Мысалы, AVIS-пен жұмыс істеу кезінде Gummicube A / B тестілеуінің бірнеше кезеңінен өтті. Бұл қандай креативті элементтер мен хабар алмасу қолданушыларының ең жақсы түрлендірілетінін анықтауға көмектесті. Бұл тәсіл тек графикалық тестілерден конверсияның 28% өсуіне әкелді.

Қайталау сіздің қосымшаңыздың өсуі үшін маңызды. Бұл сіздің күш-жігеріңіздің өсуіне қарай сіздің конверсияңыз бойынша теру режимін үнемі қосуға көмектеседі.

қорытынды

A / B тестілеуі сіздің қосымшаңызды және жалпы жағдайыңызды жақсартудың тамаша әдісі бола алады App Store оптимизациясы. Тестті орнатқанда, тест нәтижелерін жеделдету үшін бірден сыналатын нұсқалар санын шектеңіз.

Тест кезінде сіздің қондырғыларыңызға қалай әсер ететінін және сенім аралығы нені көрсететінін бақылаңыз. Сіздің қосымшаңызды неғұрлым көп пайдаланушылар көретін болса, нәтижелерді растайтын тұрақты трендті орнату мүмкіндігі соғұрлым көп болады.

Ақырында, сіз үнемі қайталанғыңыз келеді. Әрбір қайталану сізге қолданушыларды не жақсы түрлендіретінін білуге ​​көмектеседі, осылайша сіз қолданбаңызды және масштабты қалай оңтайландыруға болатындығын жақсы біле аласыз. A / B тестілеуіне әдістемелік тәсіл жасай отырып, әзірлеуші ​​өз қосымшасын әрі қарай өсіру жолында жұмыс істей алады.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.