Аналитика бизнеске қалай көмектеседі

OWOX BI End-to-End Analytics

Ақырғы талдау тек қана әдемі есептер мен графика емес. Әрбір клиенттің жолын қадағалап отыру мүмкіндігі, бірінші сенсорлық нүктеден бастап тұрақты сатып алуларға дейін бизнес тиімді емес және шамадан тыс бағаланған жарнама арналарының құнын төмендетуге, ROI-ді арттыруға және олардың желідегі қатысуы оффлайн сатылымға қалай әсер ететінін бағалауға көмектеседі. OWOX BI талдаушылар жоғары сапалы аналитика бизнестің табысты және пайдалы болуына көмектесетінін көрсететін бес жағдайлық зерттеу жинады.

Интернеттегі қосымшаларды бағалау үшін ұштық талдауды қолдану

Жағдай. Компания интернет-дүкен және бірнеше жеке бөлшек сауда дүкендерін ашты. Клиенттер тауарларды компанияның веб-сайтында тікелей сатып ала алады немесе оларды онлайн режимінде тексеріп, жеке дүкенге келіп сатып алады. Иесі онлайн және оффлайн сатылымдардан түскен кірістерді салыстырып, жеке дүкен әлдеқайда көп пайда әкеледі деген қорытындыға келді.

Мақсаты. Интернеттегі сатылымнан бас тартып, физикалық дүкендерге назар аудару туралы шешім қабылдаңыз.

Практикалық шешім. Іш киім шығаратын компания Darjeeling ROPO эффектін зерттеді - оның желідегі қатысуының оффлайн сатылымға әсері. Darjeeling сарапшылары клиенттердің 40% -ы дүкеннен сатып алудан бұрын сайтқа кірген деген қорытындыға келді. Демек, интернет-дүкенсіз олардың сатып алуының жартысына жуығы болмайды.

Бұл ақпаратты алу үшін компания деректерді жинау, сақтау және өңдеудің екі жүйесіне сүйенді:

  • Веб-сайттағы қолданушылардың әрекеттері туралы ақпарат үшін Google Analytics
  • Компанияның құны және тапсырыстың аяқталуы туралы CRM

Darjeeling маркетологтары әр түрлі құрылымдары мен логикасы бар осы жүйелердің деректерін біріктірді. Бірыңғай есепті құру үшін Дарджилинг BI-ді ұштық талдау үшін қолданды.

Инвестиция рентабельділігін жоғарылату үшін соңынан аяғына дейін талдауды қолдану

Жағдай. Іскерлік, контексттік жарнама, әлеуметтік желілер мен теледидарды қоса алғанда, бизнес клиенттерді тарту үшін бірнеше жарнама арналарын қолданады. Олардың барлығы өзіндік құны мен тиімділігі бойынша ерекшеленеді.

Мақсаты. Тиімсіз және қымбат жарнамадан аулақ болыңыз және тиімді және арзан жарнаманы ғана қолданыңыз. Мұны әр арнаның құнын және әкелетін мәнімен салыстыру үшін ұпайларды талдау арқылы жасауға болады.

Практикалық шешім. Ішінде Дәрігер Рядом медициналық клиникалар тізбегі, пациенттер дәрігерлермен әр түрлі арналар арқылы: веб-сайтта, телефон арқылы немесе қабылдау кезінде байланысқа түсе алады. Тұрақты веб-талдау құралдары әр келушінің қайдан келгенін анықтау үшін жеткіліксіз болды, алайда деректер әр түрлі жүйелерде жинақталған және бір-бірімен байланысты болмады. Тізбектің талдаушылары келесі деректерді бір жүйеге біріктіруге мәжбүр болды:

  • Google Analytics-тен пайдаланушының тәртібі туралы деректер
  • Қоңырауды қадағалау жүйелерінен қоңырау шалу
  • Барлық жарнама көздерінен алынған шығындар туралы мәліметтер
  • Науқастар, емделушілер туралы мәліметтер, клиниканың ішкі жүйесінен түсетін түсімдер

Осы ұжымдық деректерге негізделген есептер қай арналардың өзін ақтамағанын көрсетті. Бұл клиника желісіне жарнамалық шығындарды оңтайландыруға көмектесті. Мысалы, контексттік жарнамада маркетологтар тек семантикасы жақсы кампанияларды қалдырды және геосервистердің бюджетін көбейтті. Нәтижесінде Doctor Ryadom жеке арналардың ROI-ді 2.5 есеге арттырып, жарнама шығындарын екі есеге қысқартты.

Аймақтарды табу үшін соңынан соңына дейін талдауды пайдалану of Өсу

Жағдай. Бір нәрсені жақсартпас бұрын, нақты ненің дұрыс жұмыс істемейтінін білуіңіз керек. Мысалы, контексттік жарнамадағы науқан мен іздеу фразаларының саны соншалықты тез өсті, сондықтан оларды қолмен басқару мүмкін болмай қалды. Сондықтан сіз тендерлік өтінімдерді басқаруды автоматтандыруға шешім қабылдадыңыз. Ол үшін бірнеше мың іздеу фразаларының әрқайсысының тиімділігін түсіну керек. Ақыр соңында, дұрыс емес бағалау арқылы сіз өзіңіздің бюджетіңізді бекерге біріктіре аласыз немесе әлеуетті клиенттерді аз тарта аласыз.

Мақсаты. Мыңдаған іздеу сұраныстары үшін әр кілт сөзінің өнімділігін бағалаңыз. Қате бағалауға байланысты ысырапшылдықты және төмен сатып алуды алып тастаңыз.

Практикалық шешім. Сауда-саттықты басқаруды автоматтандыру үшін, Хофф, жиһаздар мен тұрмыстық заттардың гипермаркет сатушысы, барлық пайдаланушы сессияларын байланыстырды. Бұл оларға телефон қоңырауларын, дүкенге кіруді және кез-келген құрылғыдан сайтпен байланысуды қадағалауға көмектесті.

Осы деректердің бәрін біріктіріп, ұшы-қиырына дейін талдаулар жасағаннан кейін компания қызметкерлері атрибуцияны - құндылықтарды бөлуді жүзеге асыра бастады. Әдепкі бойынша, Google Analytics соңғы жанама басудың атрибуция үлгісін қолданады. Бірақ бұл тікелей сапарларды елемейді, ал өзара байланыс тізбегіндегі соңғы арна мен сеанс конверсияның толық мәнін алады.

Дәл деректерді алу үшін Hoff сарапшылары шұңқырға негізделген атрибуция құрды. Ондағы түрлендіру мәні шұңқырдың әр сатысына қатысатын барлық арналар арасында бөлінеді. Біріктірілген деректерді зерттеу кезінде олар әр кілт сөздің пайдасын бағалап, қайсысы тиімсіз және қайсысы көп тапсырыс әкелетінін көрді.

Hoff сарапшылары бұл ақпаратты күн сайын жаңартып, конкурстық өтінімдерді басқарудың автоматтандырылған жүйесіне көшіру үшін қойды. Содан кейін өтінімдер олардың мөлшері кілт сөзінің ROI-ге тікелей пропорционалды болатындай етіп реттеледі. Нәтижесінде Хофф контексттік жарнамаға арналған ROI-ді 17% -ға арттырды және тиімді кілт сөздерінің санын екі есеге арттырды.

Қарым-қатынасты жекелендіру үшін ұшынан ұшына дейін талдауды қолдану

Жағдай. Кез-келген бизнесте клиенттермен тиісті ұсыныстар жасау және брендтің адалдығының өзгеруін қадағалау үшін қарым-қатынас орнату маңызды. Әрине, мыңдаған клиенттер болған кезде олардың әрқайсысына жеке ұсыныстар жасау мүмкін емес. Бірақ сіз оларды бірнеше сегменттерге бөліп, осы сегменттердің әрқайсысымен байланыс орнатуға болады.

Мақсаты. Барлық тұтынушыларды бірнеше сегменттерге бөліп, осы сегменттердің әрқайсысымен байланыс орнатыңыз.

Практикалық шешім. Бутиккиім, аяқ киім және аксессуарларды сататын интернет-дүкені бар Мәскеудегі сауда орталығы, клиенттермен жұмысын жақсартты. Тұтынушылардың адалдығы мен өмірлік құндылығын арттыру үшін Butik маркетологтары байланыс орталығы, электрондық пошта және SMS хабарламалары арқылы байланысты дербестендірді.

Клиенттер сатып алу белсенділігі бойынша сегменттерге бөлінді. Нәтижесінде мәліметтер шашыраңқы болды, өйткені клиенттер онлайн режимінде сатып ала алады, Интернет арқылы тапсырыс бере алады және жеке дүкеннен өнімді ала алады немесе сайтты мүлдем қолдана алмайды. Осыған байланысты деректердің бір бөлігі Google Analytics-те және екінші бөлігінде жинақталды және сақталды CRM жүйесінде.

Содан кейін Butik маркетологтары әр тұтынушыны және олардың барлық сатып алуларын анықтады. Осы мәліметтер негізінде олар қолайлы сегменттерді анықтады: жаңа сатып алушылар, тоқсанына немесе жылына бір рет сатып алатын клиенттер, тұрақты клиенттер және т.с.с. барлығы алты сегментті анықтап, бір сегменттен екіншісіне автоматты түрде ауысу ережелерін қалыптастырды. Бұл Butik маркетологтарына әр тұтынушы сегментімен жеке байланыс орнатуға және оларға әр түрлі жарнамалық хабарламаларды көрсетуге мүмкіндік берді.

Әрекет үшін шығындар (CPA) жарнамасындағы алаяқтықты анықтау үшін соңынан ұшына дейін талдауды қолдану

Жағдай. Компания онлайн-жарнама үшін іс-әрекет құны моделін қолданады. Ол жарнама орналастырады және платформаларды төлейді, егер келушілер өздерінің веб-сайттарына кіру, тіркелу немесе өнімді сатып алу сияқты мақсатты әрекеттерді орындаса ғана. Бірақ жарнама орналастыратын серіктестер әрдайым адал жұмыс істемейді; олардың арасында алаяқтар бар. Көбінесе, бұл алаяқтар трафиктің көзін олардың желісі конверсияға әкелгендей етіп ауыстырады. Сатулар тізбегіндегі әр қадамды қадағалауға және нәтижеге қандай көздер әсер ететінін анықтауға мүмкіндік беретін арнайы аналитикасыз мұндай алаяқтықты анықтау мүмкін емес.

Raiffeisen Bank маркетингтік алаяқтық мәселелер туындады. Олардың сатушылары кірістер өзгеріссіз қалған кезде серіктестік трафикке шығындар өскенін байқады, сондықтан олар серіктестердің жұмысын мұқият тексеруге шешім қабылдады.

Мақсаты. Ақыл-ойды талдау арқылы алаяқтықты анықтаңыз. Сату тізбегіндегі әр қадамды қадағалап, тұтынушылардың мақсатты іс-әрекетіне қандай көздер әсер ететінін түсініп алыңыз.

Практикалық шешім. Raiffeisen Bank-тегі серіктестерінің, маркетологтарының жұмысын тексеру сайттағы қолданушы әрекеттерінің бастапқы деректерін жинады: толық, өңделмеген және талданбаған ақпарат. Соңғы серіктестік арнасы бар барлық клиенттердің арасында олар сессиялар арасында ерекше қысқа үзілістерге барғандарды таңдады. Олар осы үзілістер кезінде трафик көзі ауыстырылғанын анықтады.

Нәтижесінде Raiffeisen сарапшылары шетелдік трафикті иемденіп, оны банкке қайта сататын бірнеше серіктестер тапты. Сондықтан олар осы серіктестермен ынтымақтастықты тоқтатты және өз бюджеттерін ысыраптауды тоқтатты.

Соңынан соңына дейін талдау

Біз ақырғы талдау жүйесі шеше алатын маркетингтің ең көп кездесетін мәселелерін атап өттік. Іс жүзінде, веб-сайттағы және оффлайндағы қолданушылардың әрекеттері, жарнамалық жүйелер туралы ақпараттар және қоңырауды бақылау деректері туралы интеграцияланған деректердің көмегімен сіз өз бизнесіңізді қалай жақсартуға қатысты көптеген сұрақтарға жауап таба аласыз.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.