B2B тұтынушыларын машиналық оқыту арқылы қалай білуге ​​болады

Машина жасау

B2C фирмалары клиенттерді талдау бастамаларында алдыңғы қатарда саналады. Электрондық коммерция, әлеуметтік медиа және мобильді коммерция сияқты әр түрлі арналар мұндай бизнеске маркетингті мүсіндеуге және клиенттерге тамаша қызмет көрсетуге мүмкіндік берді. Әсіресе, машиналық оқыту процедуралары бойынша кеңейтілген мәліметтер мен дамыған аналитика B2C стратегиясына тұтынушылардың мінез-құлқын және олардың әрекеттерін онлайн жүйелер арқылы жақсы тануға мүмкіндік берді. 

Машиналық оқыту сонымен қатар іскери клиенттер туралы түсінік алудың жаңа мүмкіндіктерін ұсынады. Алайда, B2B фирмаларын асырап алу әлі шешілмеген. Машиналық оқытудың өсіп келе жатқан танымалдылығына қарамастан, оның қазіргі түсінуге қаншалықты сәйкес келетіндігі туралы көптеген шатасулар бар B2B клиенттерге қызмет көрсету. Сондықтан мұны бүгін анықтайық.

Тұтынушының іс-әрекетіндегі заңдылықтарды автоматты түрде үйрену

Біз білеміз, бұл машиналық оқыту - бұл қарапайым командаларсыз біздің интеллектімізді имитациялауға арналған алгоритмдер класы. Бұл тәсіл бізді қоршаған заңдылықтар мен корреляцияларды қалай танитынымызға және неғұрлым жоғары түсіністікке жететінімізге жақын.

Дәстүрлі B2B инсталляциясы компанияның мөлшері, кірісі, капитализациясы немесе қызметкерлері, сияқты шектеулі мәліметтердің айналасында болды SIC кодтары бойынша жіктелген өнеркәсіп түрі. Дұрыс бағдарламаланған машиналық оқыту құралы нақты уақыттағы ақпарат негізінде тұтынушыларды интеллектуалды түрде бөлуге көмектеседі. 

Ол сіздің тұтынушыларыңыздың қажеттіліктері, көзқарастары, артықшылықтары және сіздің тауарларыңызға немесе қызметтеріңізге қатысты мінез-құлық туралы тиісті түсініктерді анықтайды және осы түсініктерді ағымдағы маркетинг пен сату әрекеттерін оңтайландыру үшін пайдаланады. 

Тұтынушылар туралы деректерді сегментациялау үшін машиналық оқыту 

Біздің веб-сайттарымыз арқылы біз жинайтын клиенттердің барлық деректері бойынша машиналық оқытуды қолдану арқылы маркетологтар сатып алушының өмірлік циклын, нарықты нақты уақыт режимінде басқара және түсінеді, адалдық бағдарламаларын дамытады, жеке және сәйкес коммуникация құра алады, жаңа клиенттер алады және ұзақ уақыт бойы құнды клиенттерді сақтап қалу.

Машиналық оқыту жеке дараландыру үшін маңызды сегментацияға мүмкіндік береді. Мысалы, егер сіздің B2B фирмаңыздың мақсаты болса тұтынушы тәжірибесін жетілдіру және әр байланыстың өзектілігін күшейте отырып, тұтынушы деректерін дәл сегментациялау кілтті ұстай алады.  

Алайда, бұл үшін сізге машиналық оқыту еш қиындықсыз жұмыс істейтін бірыңғай таза дерекқорды жүргізу керек. Осылайша, сізде осындай таза жазбалар болған кезде, сіз төменде келтірілген атрибуттар негізінде клиенттерді сегменттеу үшін машиналық оқытуды қолдана аласыз:

  • Өміршеңдік кезең
  • Іс-әрекеттер 
  • құн
  • Қажеттіліктер / өнімге негізделген атрибуттар 
  • Демография
  • Көп нәрсе

Трендтерге негізделген стратегияларды ұсынуды машиналық оқыту 

Клиенттер базасын сегменттегеннен кейін, осы мәліметтер негізінде не істеу керектігін шеше алуыңыз керек. Міне мысал:

Егер АҚШ-тағы мыңжылдықтар Интернет-дүкенге кіріп, қоректік затбелгідегі қант мөлшерін тексеру үшін пакетті ақтарып, сатып алмай жүрсе, машиналық оқыту осындай тенденцияны танып, осы әрекеттерді жасаған барлық клиенттерді анықтай алады. Маркетологтар осындай нақты уақыттағы мәліметтерден сабақ алып, сәйкесінше әрекет ете алады.

Тұтынушыларға дұрыс мазмұнды жеткізуді автоматты түрде үйрену

Бұған дейін B2B клиенттеріне маркетинг болашақ жарнамалық іс-шараларға арналған ақпаратты жинайтын мазмұн құрумен байланысты болды. Мысалы, эксклюзивті электронды кітапты жүктеуге немесе кез-келген өнімнің көрсетілімін сұрауға арналған форманы толтыруды сұрау. 

Мұндай мазмұн жетекші мүмкіндіктерді алуы мүмкін болса да, веб-сайтқа кірушілердің көпшілігі мазмұнды қарау үшін электрондық пошта идентификаторларын немесе телефон нөмірлерімен бөліскілері келмейді. Сәйкес The Manifest сауалнамасының нәтижелері, Адамдардың 81% -ы онлайн-формадан бас тартты толтыру кезінде. Демек, бұл сығындыларды шығарудың кепілдендірілген тәсілі емес.

Машиналық оқыту B2B маркетологтарына тіркеу формаларын толтыруды талап етпестен, веб-сайттан сапалы сатып алуларға мүмкіндік береді. Мысалы, B2B компаниясы келушілердің веб-сайтындағы әрекеттерді талдау және қызықты мазмұнды дер кезінде жеке уақытта автоматты түрде ұсыну үшін машиналық оқытуды қолдана алады. 

B2B клиенттері тек сатып алу қажеттіліктеріне емес, сонымен қатар сатып алу сапарында болған жерге байланысты мазмұнды тұтынады. Демек, сатып алушылардың өзара әрекеттесу нүктелерінде мазмұнды ұсыну және олардың қажеттіліктерін нақты уақыт режимінде сәйкестендіру қысқа уақыт ішінде максималды мүмкіндіктерге қол жеткізуге көмектеседі.

Тұтынушылардың өзіне-өзі қызмет етуіне назар аударуды машиналық оқыту

Өзіне-өзі қызмет көрсету келушінің / тұтынушының қолдау тапқан кезін білдіреді     

Осы себепті көптеген ұйымдар тұтынушыларға жақсы тәжірибе ұсыну үшін өзіне-өзі қызмет ету ұсыныстарын көбейтті. Өзіне-өзі қызмет көрсету - бұл машиналық оқытуға арналған қосымшалардың жиі қолданылатын жағдайы. Чат-боттар, виртуалды көмекшілер және тағы басқа AI жетілдірілген құралдар клиенттерге қызмет көрсету агенті сияқты өзара әрекеттесуді үйрене алады және имитациялай алады. 

Өзіне-өзі қызмет көрсету қосымшалары уақыт өткен сайын күрделі тапсырмаларды орындау үшін өткен тәжірибелер мен өзара әрекеттесулерден сабақ алады. Бұл құралдар веб-сайтқа кірушілермен маңызды байланыс орнатудан олардың өзара әрекеттесуін оңтайландыруға дейін дами алады, мысалы, мәселе мен оның шешімі арасындағы корреляцияны табу. 

Сонымен қатар, кейбір құралдар үнемі импровизациялау үшін терең оқуды пайдаланады, нәтижесінде пайдаланушыларға дәлірек көмек көрсетіледі.

Аяқтау

Бұл ғана емес, машиналық оқытудың басқа да қолданбалары бар. Маркетологтар үшін күрделі және императивті клиенттердің сегменттерін, олардың мінез-құлқын және клиенттермен тиісті түрде қалай қарым-қатынас жасау керектігін білу дұрыс кілт болып табылады. Клиенттің әртүрлі аспектілерін түсінуге көмектесу арқылы машиналық оқыту технологиясы сіздің B2B фирмаңызды табысқа жетелейтіні сөзсіз.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.