Таза жаңа жетістіктер туралы қорытынды жасаңыз: Salesforce-тегі ең жақсы жетекшілерді анықтаңыз және жіберіңіз

скриншотты шығару

Кәсіпкерлер өз клиенттері туралы және оларды не ынталандыратыны туралы деректерді түсіндіруге тырысуда. Salesforce, Marketo және Google Analytics сияқты жүйелердегі барлық сигналдардан, сондай-ақ құрылымданбаған көздерден Интернеттегі жазбалар жүйесіне пайдалы түсініктер алуға бағытталған кезде орманды ағаштардан көру мүмкін емес.

Өз компаниясының деректерін өңдеуге және қолдануға ресурстар мен тәжірибесі аз компаниялар бар аналитика бұл өз өнімдерін қандай перспективаларға және қашан сатып алатындығын анықтайды. Маркетингті автоматтандыру жүйесіндегі қорғасын скорингімен проблеманы шешуге тырысатындар өздерінің инстинкті мен пайдаланушының белсенділігінің кішігірім жиынтығына негізделген ережелерді қолмен анықтауы керек.

Кейбір компаниялар кірістердің тұрақты ағынына ие болса, басқалары өсуді қамтамасыз ету үшін сатылымдар мен мақсатты маркетингке тәуелді. Ең көп таралған тәсіл - күмәнді жолдардың үлкен тізімдерін сатып алу және бірнеше жақсы перспективалар табуға үміттену, бірақ бұл көп уақыт пен ақшаны талап етеді.

Маркетингті автоматтандыруда дәстүрлі жетекші баллға қарағанда болжамды баллдың айырмашылығы неде?

Берілген әрекетке ұпайларды қосудың орнына, біздің мінез-құлық скоринг модельдеріміз компанияның маркетингтік автоматтандыру платформасындағы барлық іс-әрекет деректерін жинау үшін қуатты машиналық оқытуды қолданады. Содан кейін сату және маркетинг топтары келесі үш аптада қандай перспективалар өзгеретінін болжау үшін мінез-құлық ұпайларын қолдана алады.

Инфер оны қалай шешеді және іске асыруға байланысты ең жақсы тәжірибелер бар ма?

Біз клиенттердің бүкіл сапары кезінде клиенттердің нақты, статистикалық дәлелденген болжамдарын жасаймыз, бұл компанияларға жеңімпаз ставкалары, конверсиялар, мәмілелердің орташа мөлшері және қайталанатын кірістер деңгейінде айтарлықтай көтерілулерге қол жеткізуге көмектеседі. Біздің қолайлы модельдер болжамды пайдаланады аналитика және белгілі бір өнімді сатып алуға біреудің жарамды екенін анықтау үшін машинаны жетілдіру және біздің мінез-құлық модельдеріміз олардың жақын арада сатып алатынын анықтайды.

Қорытынды

Біз мұны компанияның бизнес-моделі, технологиялық сатушылар, тиісті жұмыс орындары туралы хабарландырулар, жария құжаттар, әлеуметтік қатысу, веб-сайт қызметі, маркетингті автоматтандыру деректері, өнімді пайдалану деректері және басқа атрибуттар сияқты негізгі сигналдарды талдау арқылы жасаймыз. Біздің клиенттеріміз Infer-ті пайдаланған кезде олардың құнын ең көп ашатындығын анықтадық, бұл тек өздерінің жолдарын сүзіп, басымдық беру үшін ғана емес, сонымен қатар маркетингтік кампанияларды оңтайландыру, сыртқы сатылымдарды жақсарту, интеллектуалды қорғасын жасау, сату қызметтері деңгейіндегі келісімдерді жобалау және т.б. Компаниялардың жұмыс тәжірибесі қарапайым 4X4 сәйкестігі мен мінез-құлық көрсеткіштері матрицасы болып табылады, бұл оларға әр түрлі сегменттер бойынша бағдарламалар жасауға көмектеседі, мысалы, ең жақсы сәйкестендіруді, сатып алу ықтималдығын тікелей олардың жоғарғы өкілдеріне жіберу арқылы.

Біздің Net-New Leader туралы қорытынды жасаңыз ұсыныстар сату топтарына InsideView сияқты ең жақсы деректер жеткізушілерімен серіктестік құру арқылы және компанияның ең жақсы нұсқаларын анықтау үшін жекелендірілген болжамды модельдерді қолдану арқылы жоғары сапалы болашақтың жаңа көзін ұсынады. Маркетингтік топтар Infer-ді жетекші тізімдерді өз бетінше жинау үшін жиі қолданды, бірақ қазір олар бізден тікелей жаңа сетевойларды сатып ала алады, салқын байланыс орнатуға бейімделген мамандандырылған модельдерімізді қолдана алады және тек ең жақсы шоттар үшін төлей алады.

Инфердің негізгі дифференциаторлары дегеніміз не?

Біз болжау кеңістігінде екі себеп бойынша бірегей боламыз, ең алдымен, ақылға қонымды интеллектуалды болжамдық балл жинау өнімдерінің терең және бағдарланған жиынтығы. Біздің ДНҚ Google, Microsoft және Yahoo-дан туындайтын күшті инженерлік мәдениеттен тұрады. Біз B2B сатылымы мен маркетингі үшін деректерді алу және деректер ғылымы ең үлкен мәнді ашатын аймақтарды табу туралы қатал ойлаймыз.

Қорытындылау

Инфердің миссиясы - компанияларға деректер ғылымының күшімен өсуге көмектесу. Біздің болжамды интеллектіміз сату мен маркетингке арналған бірнеше түрлі қосымшаларды күшейтуге көмектеседі:

  • сүзгілеу - Барлық шуды (жаман саңылауларды) сүзгілеу кезінде бірден жақсы сымдарды анықтаңыз.
  • Басымдылық - Сатылымдар сатып алулардың күшті сигналдарын көрсететін және табысқа үлкен әсер етуі мүмкін перспективаларға назар аудару үшін басымдылықты белгілеңіз.
  • Net-New Leads - Қазіргі уақытта сіздің мәліметтер базаңызда жоқ компанияның ең қолайлы нұсқаларын анықтау арқылы жанармайдың шығуы.
  • Тәрбиелеу - Бақылау деректерді қайта құру базасында сатылымға перспективалар жіберу үшін оларды басқарады.
  • Exec бақылау тақталары - Шешім қабылдауды басқарыңыз, дамып келе жатқан тенденцияларды анықтаңыз және қажеттіліктің өсуі сіздің құбырыңызға қаншалықты жанып жатқанын қадағалаңыз.

Біздің мақсатымыз ешқашан консалтингтік компания құру болмағандықтан, біз қызметтерге көп сенім артудың орнына өз клиенттеріміз үшін модельдердің өнімділігі мен әсерлі, қайталанатын нәтижелерді басқаруға лазермен бағытталдық. Сондықтан біз бәсекеге қабілетті пісіруді ынталандырамыз және біздің технологиялық және инженерлік шеберлігімізге және модельдік өнімділікке мүмкіндік береміз.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.