2018 жылы деректер дамып келе жатқан түсініктер экономикасын дамытады

Деректер туралы түсініктер

Болашағы жасанды интеллект (AI) бәрін өзгерту 2017 жылы маркетингтік ортада үлкен шу тудырды және бұл 2018 жылы және алдағы жылдары жалғасады. Сияқты инновациялар Salesforce ЭйнштейнCRM-ге арналған бірінші кешенді ИИ сату саласындағы мамандарға клиенттердің қажеттіліктері туралы бұрын-соңды болмаған түсініктер береді, қолдау агенттеріне клиенттер оларды қабылдағанға дейін мәселелерді шешуге көмектеседі және маркетинг тәжірибесін бұрын мүмкін болмаған дәрежеде жекелендіруге мүмкіндік береді.

Бұл әзірлемелер байқалатын ауысымның жетекші шегі болып табылады: пайда болуы Түсініктер экономика. Өнеркәсіп дәуірі өндіріске бағытталған өндіріс экономикасын ашқандай, Ақпарат дәуірі отын беретін мәліметтермен Инсайт Экономикасын басқарады. AI-дің ең жақсы құралдары шикі деректерді қолдануға болатын түсініктерге айналдыра алады.

Есіңізде болсын, ол өте күрделі болғанымен, оның негізінде АИ бағдарламалық жасақтама бағдарламасы болып табылады, егер оған берілген мәліметтер толық емес немесе дұрыс болмаса, шығарылатын өнімнің сапасы төмендейді. Жасанды интеллекттің уәдесін орындау үшін маркетологтар деректерді жинау, стандарттарды қолдану, ақпаратты жаңарту және деректерді тазарту әдісін табу керек.

Деректер сапасын анықтай білу және деректерді түсінікке айналдыру өте маңызды. Insights үнемдеуі жаңа құбылыс болғанымен, оны алға жылжыту үшін қажет отын анық: жоғары сапалы деректер. Келесі жылы көптеген компаниялар ойындарды өзгертетін түсініктер қалыптастыру үшін қажетті деректер сапасына жету үшін төрт сатылы процестерді жүзеге асырады:

  1. 1-қадам: жоспарлау - Маркетологтар осы сатыдағы жоспарларды құру үшін тарихи деректерді пайдаланады, сатылымдармен жұмыс жасайды, мақсаттарды анықтайды және мәміленің орташа мөлшерін, мақсатына жету үшін қажетті мөлшер мен жылдамдықты анықтайды. Содан кейін олар конверсиялық ставкаларды өткен жұмыс нәтижелері бойынша анықтайды және не істеу керектігін дәл белгілейді (мысалы, қанша мақсат өндіріске әкеледі, сатудың оңтайлы циклі және т.б.) ағымдағы мақсаттарға жету үшін.
  2. 2-қадам: қол жеткізу - Бұл қадамда маркетологтар өздерінің мақсаттарына жету және түсініктер беру үшін науқан өнімділігін бағалайды. Осылайша, олар кері байланыс циклын құру үшін деректерді түсінікке айналдыра алады. Бұған мысал ретінде электронды коммерциялық платформалар ұсынатын «сізге ұнауы мүмкін» жаңа деректер ағыны кезінде жаңартылатын ұсыныстар жатады.
  3. 3-қадам: Оңтайландыру - Аты айтып тұрғандай, бұл қадам маркетинг пен сату арасындағы айырбастау сияқты процестерді үнемі жетілдіріп отыруды көздейді. Жаңа ақпарат түскен сайын процестерді оңтайландыратын маркетологтар мұқият шолулар жүргізеді және нәтижелерді жақсарту үшін қолдануға болатын әдістерді анықтайды. Процестер реттеліп, нәтижелері өлшенеді.
  4. 4-қадам: Бағалау - Осы шешуші қадамда маркетологтар өз бағдарламаларын бағалайды және қай науқаннан ең жоғары табыс әкелетінін біледі. Олар ROI-ді анықтау үшін арналарға, хабарламаларға және басқа факторларға назар аударады, сондықтан болашақ кампанияларды жоспарлау үшін, қай тәсіл ең сәтті болғанына негізделген. Осы қадамнан алынған білім деректер негізінде жасалған түсініктерден туындайды.

Көптеген бизнес-лидерлер Insights Экономикаға ауысқанын түсінген кезде, компанияларды CRM платформасы сияқты жазба жүйелері туралы деректерді шоғырландыруды және осы қадамдарды қолдануды іздеңіз. Жасанды интеллект маркетинг эволюциясының маңызды компоненті болып табылады, бірақ ол оқ өткізбейтін деректердің мақсатқа сай жұмыс істеуін талап етеді, демек сату мен маркетингке деректердің шындықтың бір көзі қажет.

Сату мен маркетинг жалпы шешім стегін қолданған кезде, топтар жоғарыда көрсетілген қадамдарды қолданып, деректердің сапасын үнемі жоғарылатып, барған сайын құнды түсініктер туғыза отырып, тығыз жұмыс жасай алады. Salesforce сияқты орталық жүйеде науқанның әсерін көрсету және деректерге қол жеткізу мүмкіндігі маркетингке сенімділік береді және команданың сатылыммен ынтымақтастығын арттырады.

Сонымен, 2018 жыл дамып келе жатқанда, компаниялар AI шешімдерін іздеуді жалғастырады. Бұл оң қадам - ​​Эйнштейн сияқты жасанды интеллектуалды технологиялармен жұмыс істеу мүмкіндіктері шынымен де керемет. Есіңізде болсын, бұл деректер AI-ді жанармайды. Деректердің негізгі рөлін мойындайтындар және сапаны жақсарту үшін осы төрт қадам сияқты саналы стратегияны қолданатындар «Инсайт» экономикасы пайда болған сайын өркендейді.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.