Неліктен командалық байланыс сіздің Martech стегіңізден маңызды?

Маркетингтік топтың байланысы және талдауы

Симо Ахаваның деректер сапасы мен коммуникациялық құрылымдарға деген типтік емес көзқарасы бүкіл залды сергітті Аналитикаға өтіңіз! конференция. OWOXMarTech көшбасшысы, ТМД аймағындағы мыңдаған сарапшыларды өздерінің білімдері мен идеяларымен бөлісу үшін осы кездесуге шақырды.

OWOX BI тобы Симо Ахава ұсынған тұжырымдама туралы ойланғаныңызды қалаймын, ол сіздің бизнесіңіздің өсуіне мүмкіндік береді. 

Деректер сапасы және ұйымның сапасы

Деректердің сапасы оны талдайтын адамға байланысты. Әдетте, біз құралдардағы, жұмыс үрдістері мен деректер жиынтығындағы барлық кемшіліктерді айыптаймыз. Бірақ бұл ақылға қонымды ма?

Ашығын айтқанда, мәліметтердің сапасы біздің ұйымдарымыздағы қарым-қатынасымызға тікелей байланысты. Ұйымның сапасы бәрін анықтайды, ол деректерді жинауға, бағалауға және өлшеуге деген көзқарастан бастап, өңдеумен жалғасады және өнімнің жалпы сапасымен және шешім қабылдаумен аяқталады. 

Компаниялар және олардың байланыс құрылымдары

Компания бір құралға маманданған деп елестетіп көрейік. Бұл компаниядағы адамдар белгілі бір проблемаларды табуға және оларды B2B сегментіне шешуге өте жақсы. Барлығы керемет, және сіз осы сияқты бірнеше серіктестікті білетініңізге күмән жоқ.

Бұл компаниялар қызметінің жанама әсерлері деректер сапасына қойылатын талаптарды көтерудің ұзақ мерзімді процесінде жасырылады. Сонымен қатар, біз деректерді талдау үшін жасалған құралдар тек деректермен жұмыс істейтінін және оларды шешу үшін жасалған болса да, іскери мәселелерден оқшауланғанын ұмытпаған жөн. 

Сондықтан фирманың тағы бір түрі пайда болды. Бұл компаниялар жұмыс процесін түзетуге мамандандырылған. Олар бизнес-процестердің көптеген мәселелерін таба алады, оларды тақтаға шығарып, басшыларға:

Міне, міне, міне! Осы жаңа бизнес-стратегияны қолданыңыз, бәрі жақсы болады!

Бірақ бұл шындық үшін тым жақсы естіледі. Құралдарды түсінуге негізделмеген кеңестің тиімділігі күмәнді. Сол консалтингтік компаниялар мұндай проблемалардың не үшін пайда болғанын, әр жаңа күн неге жаңа қиындықтар мен қателіктер әкелетінін және қандай құралдардың дұрыс орнатылмағанын түсінбеуге тырысады.

Сондықтан бұл компаниялардың өз бетімен пайдалылығы шектеулі. 

Іскерлік тәжірибесі де, құралдарды білетін де компаниялар бар. Бұл компанияларда әрқайсысы керемет қасиеттері бар адамдарды, өзінің біліктілігі мен біліміне сенімді мамандарды жалдаумен айналысады. Салқын. Әдетте, бұл компаниялар көбінесе маңызды емес деп санайтын ұжым ішіндегі байланыс мәселелерін шешуге бағытталған емес. Сонымен, жаңа проблемалар пайда болған кезде, бақсыларға аң аулау басталады - бұл кімнің кінәсі? Мүмкін BI мамандары процестерді шатастырған шығар? Жоқ, бағдарламашылар техникалық сипаттаманы оқымаған. Жалпы алғанда, басты мәселе - бұл команда оны бірлесіп шешу үшін мәселені нақты ойластыра алмауында. 

Бұл бізге керемет мамандармен қамтылған компанияда да, егер ұйым болмаса, бәріне қажеттіліктен көбірек күш жұмсалатынын көрсетеді жетілген жеткілікті. Ересек адам болу керек, әсіресе дағдарыс кезінде жауапкершілікті сезіну керек деген идея - көптеген компанияларда адамдар ойланатын соңғы нәрсе.

Балабақшаға баратын екі жасар баламның өзі мен жұмыс істеген кейбір ұйымдарға қарағанда ересек болып көрінеді.

Сіз көптеген мамандарды жалдау арқылы ғана тиімді компания құра алмайсыз, өйткені олардың барлығын қандай да бір топ немесе бөлім сіңіреді. Сондықтан менеджмент мамандарды жалдауды жалғастыруда, бірақ ештеңе өзгермейді, өйткені жұмыс процесінің құрылымы мен логикасы мүлдем өзгермейді.

Егер сіз осы топтар мен бөлімдердің ішінде және сыртында байланыс арналарын құру үшін ештеңе жасамасаңыз, сіздің барлық күш-жігеріңіз мағынасыз болады. Сондықтан қарым-қатынас стратегиясы мен жетілуі Ахаваның басты назарында.

Конвей заңы аналитикалық компанияларға қатысты

Маңызды деректер - Конвей заңы

Елу жыл бұрын Мелвин Конвей деген ұлы бағдарламашы кейіннен Конвей заңы деген атпен танымал болған ұсыныс жасады: 

Жүйені жобалайтын ұйымдар. . . осы ұйымдардың коммуникациялық құрылымдарының көшірмелері болып табылатын дизайндар жасауға тыйым салынады.

Мелвин Конвей, Конвей заңы

Бұл ойлар бір бөлмеге бір компьютер сыйып тұрған уақытта пайда болды! Елестетіп көріңізші: мұнда біз бір компьютерде жұмыс істейміз, ал басқа компьютерде басқа команда жұмыс істейді. Нақты өмірде Конвей заңы сол командалар арасында пайда болатын барлық коммуникациялық кемшіліктер олар жасайтын бағдарламалардың құрылымы мен функционалдығында көрінетіндігін білдіреді. 

Авторлық ескерту:

Бұл теория дамушы әлемде жүздеген рет тексеріліп, көп талқыланды. Конвей заңының ең нақты анықтамасын 2000-шы жылдардың басындағы ең ықпалды бағдарламашылардың бірі Питер Хинтьенс жасады, ол «егер сіз боқтық ұйымда болсаңыз, онда сіз боқтық бағдарламалық жасақтама жасайсыз» деген. (Амдаль Зипфке: Адамдар физикасының он заңы)

Бұл заңның маркетинг және аналитика әлемінде қалай жұмыс істейтінін байқау қиын емес. Бұл әлемде компаниялар әртүрлі дереккөздерден жиналған үлкен көлемдегі мәліметтермен жұмыс істейді. Деректердің өзі әділ екеніне бәріміз келісе аламыз. Егер сіз мәліметтер жиынтығын мұқият тексеріп отырсаңыз, онда сіз осы деректерді жинаған ұйымдардың барлық кемшіліктерін көресіз:

  • Инженерлер мәселе бойынша сөйлеспеген құндылықтардың жетіспеуі 
  • Ешкім назар аудармаған және ондық бөлшектердің санын ешкім талқыламаған қате форматтар
  • Байланыс кешіктіріледі, өйткені тасымалдау форматын (партия немесе ағын) ешкім білмейді және кім деректерді алуы керек

Сондықтан мәліметтер алмасу жүйелері біздің кемшіліктерімізді толығымен ашады.

Деректер сапасы дегеніміз - бұл құрал мамандарының, жұмыс процесінің сарапшыларының, менеджерлердің жетістігі және осы адамдар арасындағы байланыс.

Көпсалалы командаларға арналған ең жақсы және нашар коммуникация құрылымдары

MarTech немесе маркетингтік талдау компаниясының типтік жобалық тобы іскери интеллект (BI) мамандары, деректер зерттеушілері, дизайнерлер, маркетологтар, талдаушылар және бағдарламашылардан тұрады (кез-келген комбинацияда).

Бірақ қарым-қатынастың маңыздылығын түсінбейтін ұжымда не болады? Қарайық. Бағдарламашылар ұзақ уақыт бойы код жазады, тырысып тырысады, ал команданың тағы бір бөлігі оларды эстафетаны қабылдауды күтеді. Ақырында, бета-нұсқасы шығады және бәрі неге ұзаққа созылды деп күңкілдейді. Алғашқы кемшіліктер пайда болған кезде, бәрі кінәлі біреуді іздей бастайды, бірақ оны сол жерде туындаған жағдайды болдырмаудың жолдарын іздемейді. 

Егер тереңірек қарасақ, онда өзара мақсаттар дұрыс түсінілмегенін көреміз (немесе мүлдем). Мұндай жағдайда біз бүлінген немесе ақаулы өнімді аламыз. 

Көп тәртіптік командаларды мадақтаңыз

Бұл жағдайдың нашар сипаттары:

  • Қатысу жеткіліксіз
  • Қатысу жеткіліксіз
  • Ынтымақтастықтың жоқтығы
  • Сенімнің жоқтығы

Біз оны қалай жөндей аламыз? Сөзбе-сөз адамдарды сөйлету арқылы. 

Көпсалалы командаларды мадақтаңыз

Барлығын бір жерге жинайық, пікірталас тақырыптарын белгілейік және апта сайынғы кездесулерді белгілейік: BI-мен маркетинг, дизайнерлермен дизайнерлермен және деректер мамандарымен маркетинг. Сонда біз адамдар жоба туралы сөйлеседі деп үміттенеміз. Бірақ бұл әлі жеткіліксіз, өйткені команда мүшелері әлі де бүкіл жоба туралы сөйлеспейді және бүкіл командамен сөйлеспейді. Ондаған кездесулердің астында қар жауып қалу оңай, шығу мүмкіндігі жоқ және жұмысты орындауға уақыт жоқ. Кездесулерден кейінгі хабарлар қалған уақытты өлтіреді және одан әрі не істеу керектігін түсінеді. 

Сондықтан кездесу - бұл алғашқы қадам ғана. Бізде әлі де бірнеше мәселелер бар:

  • Нашар байланыс
  • Өзара мақсаттың болмауы
  • Қатысу жеткіліксіз

Кейде адамдар жоба туралы маңызды ақпаратты әріптестеріне беруге тырысады. Бірақ хабардың орнына қауесет машинасы олар үшін бәрін жасайды. Адамдар өз ойлары мен идеяларын дұрыс және тиісті ортада қалай бөлісуді білмегенде, ақпарат алушыға жету жолында жоғалады. 

Бұл байланыс проблемаларымен күресетін компанияның белгілері. Оларды жиналыстармен емдей бастайды. Бірақ бізде әрқашан басқа шешім бар.

Барлығын жоба бойынша сөйлесуге жетелеңіз. 

Командалардағы көпсалалы байланыс

Бұл тәсілдің ең жақсы ерекшеліктері:

  • Ашықтық
  • Қатысу
  • Білім және білік алмасу
  • Үздіксіз білім беру

Бұл жасау өте қиын құрылым. Сіз осы тәсілді қолданатын бірнеше құрылымды білесіз: Agile, Lean, Scrum. Сіз оны қалай атағаныңыз маңызды емес; олардың барлығы «бәрін бір уақытта жасау» қағидаты бойынша салынған. Барлық осы күнтізбелер, тапсырмалар кезектері, демо-презентациялар және стенд-кездесулер адамдарды жоба туралы жиі және бәрімен бірге айтуға бағытталған.

Маған Agile өте ұнайды, өйткені ол жобаның өмір сүруінің алғышарты ретіндегі коммуникацияның маңыздылығын қамтиды.

Егер сіз өзіңізді Agile-ді ұнатпайтын аналитик деп санасаңыз, оған басқа жолмен қараңыз: бұл сізге жұмыс нәтижелерін - барлық өңделген деректерді, сол керемет бақылау тақталарын, деректер жиынтығын - адамдарға көрсетуге көмектеседі сіздің күш-жігеріңізді бағалаңыз. Бірақ бұл үшін сіз өзіңіздің әріптестеріңізбен кездесіп, олармен дөңгелек үстел басында сөйлесуіңіз керек.

Келесі не? Барлығы жоба туралы айта бастады. Енді бізде бар сапасын дәлелдеу жобаның. Ол үшін компаниялар әдетте жоғары кәсіби біліктілігі бар кеңесшіні жалдайды. 

Жақсы кеңесшінің басты критерийі (мен сізге кеңесші болғандықтан айта аламын) оның жобаға қатысуын үнемі төмендетіп отырады.

Консультант компанияға кішігірім кәсіби құпияларды бере алмайды, өйткені бұл компанияны жетілдіріп, өзін-өзі қамтамасыз ете алмайды. Егер сіздің компания сіздің кеңесшісіз өмір сүре алмаса, сіз алған қызметіңіздің сапасын ескеруіңіз керек. 

Айтпақшы, кеңесші есептер шығармауы немесе сіз үшін қосымша жұп болмауы керек. Ол үшін сіздің ішкі әріптестеріңіз бар.

Делегация емес, білім беру үшін маркетологтарды жалдаңыз

Консультантты жалдаудың негізгі мақсаты - білім беру, құрылымдар мен процестерді бекіту және қарым-қатынасты жеңілдету. Консультанттың рөлі - ай сайынғы есеп беру емес, өзін жобаға енгізу және команданың күнделікті жұмысына араласу.

Жақсы маркетинг жөніндегі стратегиялық кеңесші жобаға қатысушылардың білімі мен түсінігіндегі олқылықтардың орнын толтырады. Бірақ ол ешқашан біреу үшін жұмыс істемеуі мүмкін. Бір күні бәріне кеңес берусіз жақсы жұмыс істеу керек болады. 

Тиімді қарым-қатынастың нәтижесі - бақсылардың аң аулауының болмауы және саусақпен нұсқау. Тапсырма басталмас бұрын адамдар өздерінің күмәндері мен сұрақтарымен басқа топ мүшелерімен бөліседі. Осылайша, көптеген мәселелер жұмыс басталғанға дейін шешіледі. 

Мұның бәрі маркетингтік талдау жұмысының күрделі бөлігіне қалай әсер ететінін көрейік: мәліметтер ағындарын анықтау және деректерді біріктіру.

Байланыс құрылымы деректерді беру және өңдеу кезінде қалай көрінеді?

Бізде үш дерек көзі бар делік: трафик деректері, электрондық коммерция өнімі / лоялдылық бағдарламасынан сатып алу деректері және мобильді аналитика деректері. Біз деректерді өңдеу кезеңдерінен бірінен соң бірін өткіземіз, барлық деректерді Google Cloud-қа жіберуден бастап, визуалдауға бәрін жіберуге дейін Google Data Studio көмегімен Google BigQuery

Біздің мысалға сүйене отырып, деректерді өңдеудің әр кезеңінде адамдар нақты қарым-қатынасты қамтамасыз ету үшін қандай сұрақтар қоюы керек?

  • Мәліметтерді жинау кезеңі. Егер маңызды бір нәрсені өлшеуді ұмытып кететін болсақ, біз өткен уақытқа оралып, оны қайта өлшей алмаймыз. Алдын ала қарастыратын нәрселер:
    • Егер біз маңызды параметрлер мен айнымалыларды қалай атау керектігін білмесек, барлық былықтарды қалай шешуге болады?
    • Іс-шаралар қалай белгіленеді?
    • Таңдалған деректер ағындарының бірегей идентификаторы қандай болады?
    • Қауіпсіздік пен жеке өмірге қалай қамқорлық жасаймыз? 
    • Деректерді жинауда шектеулер болған жерде деректерді қалай жинаймыз?
  • Деректерді біріктіру ағынға түседі. Келесіні қарастырыңыз:
    • ETL негізгі қағидаттары: бұл деректерді берудің пакеттік немесе ағындық түрі ме? 
    • Деректерді ағындық және пакеттік берудің байланысын қалай белгілейміз? 
    • Біз оларды бірдей мәліметтер схемасында шығынсыз және қатесіз қалай реттейміз?
    • Уақыт және хронология бойынша сұрақтар: уақыт белгілерін қалай тексереміз? 
    • Деректерді жаңарту және байыту уақыт таңбаларында дұрыс жұмыс істейтінін қалай білуге ​​болады?
    • Хиттерді қалай тексереміз? Жарамсыз хиттермен не болады?

  • Мәліметтерді жинақтау кезеңі. Нені ескеру керек:
    • ETL процестеріне арналған мамандандырылған параметрлер: жарамсыз деректермен не істеуіміз керек?
      Патч немесе жою керек пе? 
    • Біз одан пайда таба аламыз ба? 
    • Бұл бүкіл деректер жиынтығының сапасына қалай әсер етеді?

Осы кезеңдердің барлығының бірінші қағидасы - қателіктер бірінің үстіне бірі бірі қабаттасып, бір-бірінен мұра алады. Бірінші кезеңде кемшіліктермен жиналған деректер кейінгі барлық кезеңдерде сіздің басыңызды аздап күйдіреді. Екінші принцип - деректер сапасын қамтамасыз ету үшін ұпайларды таңдау керек. Біріктіру сатысында барлық деректер бір-бірімен араласады, ал сіз аралас деректердің сапасына әсер ете алмайсыз. Бұл мәліметтер сапасы машиналық оқыту нәтижелерінің сапасына әсер ететін машиналық оқыту жобалары үшін өте маңызды. Сапасыз деректермен жақсы нәтижелерге қол жеткізу мүмкін емес.

  • Визуализация
    Бұл бас директордың кезеңі. Сіз бас директордың тақтадағы сандарға қарап: «Жарайды, біз биыл көп пайда алдық, тіпті бұрынғыдан да көп, бірақ жағдайдың бәрі қызыл аймаққа кіргенде, жағдай туралы естіген боларсыз. ? »Деп сұрады. Және осы сәтте қателіктерді іздеу өте кеш, өйткені оларды бұрыннан ұстау керек еді.

Барлығы қарым-қатынасқа негізделген. Әңгіме тақырыптары бойынша. Yandex ағындарын дайындау кезінде не талқылау керектігі туралы мысал келтірілген:

Маркетинг BI: Snowplow, Google Analytics, Yandex

Сіз осы сұрақтардың көпшілігіне тек бүкіл командаңызбен бірге жауап таба аласыз. Себебі біреу ойды басқаларға тексермей, болжамға немесе жеке пікірге негізделген шешім қабылдағанда, қателіктер пайда болуы мүмкін.

Күрделілік барлық жерде, тіпті қарапайым жерлерде де бар.

Тағы бір мысал: өнімнің карталарының әсер ету нәтижелерін бақылау кезінде талдаушы қатені байқайды. Хит деректерінде барлық баннерлер мен өнімнің карталарынан алған әсерлері парақты жүктегеннен кейін жіберілді. Бірақ пайдаланушы шынымен парақтағы барлық нәрсені қарады ма екеніне сенімді бола алмаймыз. Бұл туралы талдаушы оларға егжей-тегжейлі хабарлау үшін командаға келеді.

BI біз жағдайды осылай қалдыра алмаймыз дейді.

Өнімнің көрсетілгеніне сенімді бола алмасақ, CPM-ді қалай есептей аламыз? Онда суреттер үшін білікті CTR қандай?

Маркетологтар:

Қараңыздар, бәріміз, біз ең жақсы CTR-ді көрсететін есеп жасай аламыз және оны басқа жерлерде осындай шығармашылық баннерге немесе фотосуретке қарсы тексере аламыз.

Содан кейін әзірлеушілер:

Ия, біз бұл мәселені айналдыруды бақылау және тақырыптың көрінуін тексеру үшін жаңа интеграция көмегімен шеше аламыз.

Соңында, UI / UX дизайнерлері:

Иә! Ақыр соңында бізге жалқау немесе мәңгілік айналдыру немесе беттеу қажет пе екенін таңдай аламыз!

Міне, осы шағын топтың қадамдары:

  1. Мәселе анықталды
  2. Мәселенің іскери салдарын ұсынды
  3. Өзгерістердің әсерін өлшеді
  4. Техникалық шешімдер ұсынылды
  5. Жеңіл емес пайда табылды

Бұл мәселені шешу үшін олар барлық жүйелерден мәліметтер жинауын тексеруі керек. Деректер схемасының бір бөлігіндегі ішінара шешім бизнес мәселесін шеше алмайды.

туралауды түзету

Сондықтан біз бірлесіп жұмыс жасауымыз керек. Деректер күн сайын жауапкершілікпен жиналуы керек және мұны істеу қиын жұмыс. Және деректер сапасына қол жеткізу керек тиісті адамдарды жалдау, қажетті құралдарды сатып алу және ұйымның жетістігі үшін өмірлік маңызы бар тиімді байланыс құрылымдарын құруға ақша, уақыт пен күш жұмсау.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.