Жарнама технологиясыТалдау және тестілеуЖасанды интеллектМазмұн МаркетингCRM және деректер платформаларыЭлектрондық сауда және бөлшек саудаЭлектрондық пошта маркетингі және автоматтандыруОқиғалар маркетингіМаркетингтік инфографикаМобильді және планшеттік маркетингКөпшілікпен қарым-қатынасСату және маркетинг бойынша оқытуСатуды қосуМаркетингті іздеуӘлеуметтік медиа және әсер етуші маркетинг

Сандық маркетингті өзгертетін 10 заманауи технологиялар

Төмендегі инфографика үзіліс терминін, бірақ кейде сөзді пайдаланады бұзу теріс коннотацияға ие. Мен бүгінгі күні цифрлық маркетинг кез келген заманауи технологиямен бұзылып жатқанына сенбеймін, оны өзгертеді деп ойлаймын.

Жаңа технологияларды бейімдейтін және қолданатын маркетологтар жекелендіруге, қызығушылық танытуға және өздерінің болашағы мен клиенттерімен әлдеқайда мағыналы байланыста бола алады. Сериялық және жарылыс күндері артта қалды, өйткені жүйелер тұтынушылар мен бизнес субъектілерінің іс-әрекеттерін болжауда және болжауда жақсы бола бастады.

Мәселе, әрине, бұл уақыт өте келе бола ма. Сандық - экономикалық тұрғыдан тиімді, сондықтан нашар тәжірибелер тұтынушылардың жеке өміріне теріс әсер етеді және олардың алдында жарнамалар шешім циклінде бола ма, жоқ па, оны ұрып-соғады. Нормативті жағдайлар шамадан тыс болмайды және компаниялар зорлық-зомбылықты өздігінен азайту үшін жұмыс істей алады деп үміттенейік. Мен ондай болады дегенге оптимистік емеспін.

Дүниежүзілік экономикалық форумның мәліметі бойынша, бұл өзгерістердің төрт негізгі драйвері мобильді қолжетімділікті кеңейту, бұлтты есептеулер, жасанды интеллект (AI) және Интернет-заттар (IOT). Дегенмен, үлкен деректер және виртуалды шындық сияқты жаңа технологиялар (VR) ландшафтты одан да көп өзгертеді деп болжануда.

Дүниежүзілік экономикалық форум

Бұл жаңа технологиялар, ең алдымен, бірнеше сенсорлық нүктелер арқылы әлемге көбірек қосылым әкеледі деп күтілуде, демек, интернет алпауыттары тұтынушылар туралы деректерді онша бақылай алмайтын болады. Ең бастысы, бұл маркетологтарға болашақта біртұтас және мақсатты науқан құруға көмектеседі.

Спиралитика осы көрнекті инфографиканы жинады, Сандық маркетингті бұзатын жаңа технология, бұл біздің күш-жігерімізді жеделдететін және сандық маркетингтің көрінісін өзгертетін 10 технологияны егжей-тегжейлі сипаттайды.

Үлкен деректер

Үлкен деректер - бұл құрылымдық және құрылымданбаған деректердің үлкен көлемін сипаттайтын термин, ол күнделікті бизнесті толтырады. Бұл деректер іскерлік транзакциялар, әлеуметтік медиа, сенсорлар, сандық кескіндер, бейнелер және т.б. сияқты көптеген көздерден алынуы мүмкін. Термин деректердің өлшемімен ғана байланысты емес, сонымен қатар осындай үлкен деректер жиынын басқару үшін қолданылатын технологияны қамтиды.

Үлкен деректер тұжырымдамасы көбінесе үш Vмен байланысты:

  1. Көлемі: Ұйымдар әртүрлі көздерден деректерді жинайды және интернеттің, әлеуметтік медианың және IoT құрылғыларының өсуімен жасалған және жиналған деректер көлемі экспоненциалды түрде өсті. Бұл том кәдімгі АТ құрылымдарына ең шұғыл тапсырма береді.
  2. Жылдамдық: Бұл жаңа деректердің жасалу жылдамдығын және деректердің қозғалу жылдамдығын білдіреді. Интернет пен смарт құрылғылардың өсуімен деректер бұрын-соңды болмаған жылдамдықпен үздіксіз дерлік жасалады.
  3. Әртүрлілік: Бұл қол жетімді деректердің көптеген түрлеріне қатысты. Дәстүрлі деректер түрлері құрылымдалған және реляциялық дерекқорға сәйкес келетін. Үлкен деректердің өсуімен деректер жаңа құрылымдалмаған деректер түрлерінде келеді. Мәтін, аудио және бейне сияқты құрылымдалмаған және жартылай құрылымдалған деректер түрлері мағынаны алу және метадеректерді қолдау үшін қосымша алдын ала өңдеуді қажет етеді.

Кейде екі қосымша V қосылады:

  1. Дәлдігі: Бұл деректердің сапасына қатысты, ол айтарлықтай өзгеруі мүмкін. Деректер сапасы қате белгіленген санаттар, жоқ мәндер немесе шеткі мәндер сияқты деректердегі сәйкессіздіктер арқылы бұзылуы мүмкін.
  2. Мәні: Бұл біздің деректерімізді құндылыққа айналдыру қабілетімізді білдіреді. Үлкен деректерге қол жеткізу жақсы, бірақ біз оны құндылыққа айналдыра алмасақ, бұл пайдасыз. Мұнда алдыңғы қатарлы аналитика, машиналық оқыту және деректер туралы ғылым ойнайды.

Үлкен деректерді жақсырақ шешімдер қабылдауға және бизнестің стратегиялық қадамдарына әкелетін түсініктер үшін талдауға болады. Ол маркетинг, денсаулық сақтау, өндіріс және қаржы сияқты көптеген салаларда қолданылады. Дегенмен, үлкен деректерді өңдеу және талдау қиын болуы мүмкін және арнайы бағдарламалық жасақтаманы, аппараттық құралдарды және дағдыларды қажет етеді.

Үлкен деректер цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

Үлкен деректер сандық маркетингке бірнеше жолмен қатты әсер етті:

  • Жекелендіру және теңшеу: Үлкен деректер маркетологтарға өз тұтынушыларын жақсырақ түсінуге мүмкіндік береді. Әлеуметтік медиа, іздеу жүйелері және онлайн сатып алу тәртібі сияқты әртүрлі көздерден алынған деректерді талдау арқылы маркетологтар жекелендірілген және мақсатты маркетингтік науқандарды жасай алады. Бұл жоғарылатылған теңшеу деңгейі тұтынушылардың қатысуын және конверсия жылдамдығын жақсартады.
  • Болжамдық талдау: Үлкен деректер маркетологтарға тұтынушылардың мінез-құлқын, қажеттіліктерін және болашақ тенденцияларын болжауға мүмкіндік береді. Бұл болжамды талдау маркетингтік стратегияларды тиімдірек жоспарлауға және бәсекелестерден озып кетуге көмектеседі.
  • Жетілдірілген шешім қабылдау: Үлкен деректер стратегиялық шешімдерді қабылдауға көмектесетін әрекет ететін түсініктерді береді. Маркетологтар өздерінің науқандарында ненің жұмыс істеп, ненің жоқ екенін анықтап, қажетті түзетулер енгізе алады.
  • Тұтынушының саяхат картасы: Үлкен деректер тұтынушылардың бірнеше арналар мен байланыс нүктелері арқылы толық саяхатын түсінуге көмектеседі. Бұл түсінік тұтынушы сапарының әр кезеңінде жақсырақ конверсиялау үшін маркетингтік стратегияны оңтайландыруға көмектеседі.
  • Нақты уақыттағы маркетинг: Үлкен деректерді нақты уақыт режимінде өңдеу мүмкіндігі маркетологтарға тұтынушылардың мінез-құлқына дереу жауап беруге, өнімдерді немесе қызметтерді қажет кезде ұсына алады. Бұл нақты уақыттағы маркетинг конверсия жылдамдығын айтарлықтай жақсарта алады.
  • сегменттеу: Үлкен деректер тұтынушыларды мінез-құлқына, қалауларына, демографиясына және басқа факторларға қарай дәлірек сегменттеуге көмектеседі. Бұл егжей-тегжейлі сегменттеу неғұрлым мақсатты және тиімді маркетингтік науқандарға мүмкіндік береді.
  • Жақсартылған ROI: Үлкен деректердің көмегімен маркетологтар өздерінің науқандарының инвестициялардың қайтарымдылығын (ROI) дәлірек талдай алады және ROI-ді барынша арттыру үшін маркетинг стратегияларын сәйкесінше реттей алады.
  • Бәсекелестерді талдау: Үлкен деректерді бәсекелестердің әрекеттері мен стратегияларын бақылау үшін де пайдалануға болады, бұл нарықта бәсекеге қабілетті болу үшін құнды түсініктер береді.
  • Жақсартылған қызмет көрсету: Үлкен деректерді жалпы мәселелерді анықтау, ықтимал проблемаларды болжау және жекелендірілген қолдау көрсету арқылы тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсарту үшін пайдалануға болады.
  • Инновациялар: Бұрын жасырылған немесе анық емес трендтерді, үлгілерді және түсініктерді ашу арқылы үлкен деректер инновациялық маркетингтік стратегиялар мен науқандарға әкелуі мүмкін.

Осы әсерлердің барлығы үлкен деректерді цифрлық маркетингте баға жетпес құралға айналдырады. Технологиялар дамып келе жатқандықтан, маркетингте үлкен деректерді пайдалану одан да кеңірек болуы мүмкін.

Жасанды интеллект

Жасанды интеллект (AI) адамдар сияқты ойлауға және олардың әрекеттеріне еліктеуге бағдарламаланған машиналарда адам интеллектін модельдеуді білдіреді. Бұл термин көбінесе табиғи тілді түсіну, заңдылықтарды тану, мәселелерді шешу және шешім қабылдау сияқты адамның ақыл-ойын қажет ететін тапсырмаларды орындауға қабілетті машинаға немесе компьютерлік жүйеге қолданылады.

AI екі негізгі түрге бөлуге болады:

  • Тар AI: Әлсіз AI ретінде де белгілі, жасанды интеллекттің бұл түрі шектеулі контекстте жұмыс істейді және адам интеллектінің симуляциясы болып табылады. Тар AI жиі дауысты тану сияқты бір тапсырмаға бағытталған. Бұл бүгінгі күні біз цифрлық көмекшілер, ұсыныстар беру жүйелері, кескінді тану бағдарламалық құралы және т.б. түрінде көретін AI.
  • Жалпы AI: Күшті AI ретінде де белгілі, АИ-нің бұл түрі адам деңгейіндегі кең ауқымдағы тапсырмаларды түсінуге, үйренуге, бейімдеуге және іске асыруға қабілетті. Бұл тек бір тапсырмамен шектеліп қана қоймай, оқуды бір доменнен екіншісіне тасымалдай алады.

Жасанды интеллект көптеген пәндер мен технологияларды, соның ішінде машиналық оқытуды (мұнда компьютерлік жүйе басқа деректер туралы шешім қабылдау үшін пайдаланатын үлкен көлемдегі деректермен қамтамасыз етіледі), табиғи тілді өңдеуді (компьютерлердің адамды түсіну қабілетін) қамтитын кең өріс. тіл), компьютерлік көру (компьютерлердің қабілеті көру және көрнекі ақпаратты түсіндіру) және т.б.

AI цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

AI сандық маркетингтік ландшафтты көптеген жолдармен айтарлықтай өзгертеді:

  1. Даралау: AI тұтынушылардың мінез-құлқын түсіну және жеке тәжірибелер жасау үшін деректердің үлкен көлемін талдай алады. Мысалы, AI жеке пайдаланушыларға мінез-құлқына, таңдауларына және бұрынғы өзара әрекеттесулеріне негізделген жекелендірілген мазмұнды, ұсыныстарды және жарнамаларды жеткізу үшін пайдаланылуы мүмкін.
  2. Болжамдық талдау: AI болашақ әрекеттерді болжау үшін өткен деректер мен мінез-құлықты талдай алады. Мысалы, ол тұтынушыны қандай өнімдерге немесе қызметтерге қызығушылық танытуы мүмкін екенін немесе олар қашан сатып алуға дайын болуы мүмкін екенін болжай алады. Бұл бизнеске маркетингтік әрекеттерін тиімдірек бағыттауға көмектеседі.
  3. Клиенттерге қызмет көрсету: AI чат-боттары мен виртуалды көмекшілер тұтынушыларға тәулік бойы қызмет көрсете алады, жалпы сұрақтарға жауап береді, ақпарат береді және тіпті транзакцияларға көмектеседі. Бұл тұтынушы тәжірибесін жақсартып қана қоймайды, сонымен қатар күрделірек тапсырмалар үшін адам ресурстарын босатады.
  4. Мазмұнды құру: AI есептер, жаңалықтар жаңартулары немесе қарапайым әңгімелер сияқты мазмұнның белгілі бір түрлерін жасай алады. Бұл бизнеске адам күш-жігерін қажет етпестен мазмұнды жаңа және өзекті сақтауға көмектеседі.
  5. Жарнаманы оңтайландыру: AI әртүрлі жарнамалардың өнімділігін талдап, нәтижелерді жақсарту үшін оларды автоматты түрде реттей алады. Ол сонымен қатар жарнамаларды дұрыс аудиторияға және қажетті уақытта бағыттауға көмектеседі.
  6. Дауыспен іздеу: Siri, Alexa және Google Assistant сияқты дауыспен белсендірілген AI көмекшілерінің өсуімен дауыс арқылы көбірек іздеулер жасалуда. Мұның салдары бар SEO және контент маркетингі, бизнестен дауыстық іздеуді оңтайландыруды талап етеді.
  7. Сурет пен сөзді тану: Кескінді және сөзді тану сияқты озық AI технологиялары цифрлық маркетинг үшін жаңа мүмкіндіктерді аша алады. Мысалы, кескінді тану әлеуметтік медиа маркетингінде брендке немесе өнімге қатысты фотосуреттерді анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін, ал сөйлеуді тану бейне маркетингте ауызша сөздерді транскрипциялау және талдау үшін қолданылуы мүмкін.
  8. Деректерді талдау: AI алгоритмдері үлкен көлемдегі деректерді адамдарға қарағанда тиімдірек және дәлірек өңдей және талдай алады. Бұл бизнеске аудитория, өнімділік және нарықтық трендтер туралы құнды түсініктер бере алады.

Қысқасы, AI цифрлық маркетингті тиімдірек, тиімдірек және жекелендірілген етеді. Бұл бизнеске өз тұтынушыларын жақсырақ түсінуге, оларға тиімдірек жетуге және оларға жақсырақ тәжірибе беруге мүмкіндік береді. Дегенмен, ол сонымен қатар бизнестен соңғы технологиялар мен стратегиялардан хабардар болуды және деректердің құпиялылығы мен этика төңірегіндегі мәселелерді шарлауды талап етеді.

Машина жасау

Машиналық оқыту (ML) AI ішкі жиыны болып табылады. Бұл аналитикалық модельдерді құруды автоматтандыратын деректерді талдау әдісі. Негізінде, бұл әдіс поезд деректер негізінде шешім қабылдауды немесе болжауды үйренуге мүмкіндік беретін алгоритм.

Машиналық оқыту алгоритмдері уақыт өте келе жақсартуға арналған, өйткені олар көбірек деректерге ұшырайды. The оқыту машиналық оқытудың бөлігі ML алгоритмдерінің белгілі бір өлшем бойынша оңтайландыруға тырысатынын білдіреді; бұл әдетте олардың қатені азайтуға немесе болжауларының шындық болу ықтималдығын арттыруға бағытталғанын білдіреді.

Машиналық оқытудың бірнеше түрлері бар, соның ішінде:

  1. Жетекшілік ететін оқыту: Алгоритмдер белгіленген мысалдар немесе қажетті нәтиже белгілі деректер арқылы оқытылады. Мысалы, алгоритмді емделуші ақпаратының деректер жинағы бойынша оқытуға болады, мұнда заттаңба науқастың белгілі бір ауруды жұқтырғаны немесе жұқтырмағаны.
  2. Бақыланбай оқыту: Алгоритмдер оқыту үшін пайдаланылатын ақпарат жіктелмеген немесе белгіленбеген жағдайда қолданылады. Жүйе туралы айтылмайды дұрыс жауап, және не көрсетілетінін анықтау керек. Ол деректердегі үлгілер мен қатынастарды анықтайды.
  3. Арматуралық оқыту: Алгоритмдер әрекетті орындауды тәжірибеден үйренеді. Бұл белгілі бір жағдайда сыйақыны ұлғайту үшін қолайлы әрекет жасау туралы. Ол белгілі бір контексте болуы керек ең жақсы мінез-құлық немесе жолды табу үшін әртүрлі бағдарламалық жасақтамалар мен машиналарда қолданылады.

AI және ML жиі бір-бірімен алмастырылса да, олар бірдей емес. AI - бұл біз қарастыратындай тапсырмаларды орындай алатын машиналар туралы кеңірек түсінік Smart. Екінші жағынан, Machine Learning - бұл AI-ның қазіргі қолданбасы. Бұл біз машиналарға деректерге қол жеткізуге және олардың өздері үйренуіне мүмкіндік беруіміз керек деген идеяға негізделген.

Басқаша айтқанда, барлық машиналық оқыту AI ретінде есептеледі, бірақ барлық AI машиналық оқыту ретінде есептелмейді. Мысалы, ережеге негізделген сараптамалық жүйе AI болып саналады, бірақ ол деректерден үйренбейтіндіктен, ол машиналық оқыту болып саналмайды. Жасанды интеллект шахмат ойынын ойнайтын компьютерлік бағдарламаны, сөйлеуді түсіндіретін және жауап беретін Alexa сияқты дауысты тану жүйесін немесе шарлау үшін компьютерлік көруді пайдаланатын автономды көлікті қамтуы мүмкін.

Негізгі айырмашылық мынада: AI тапсырманы орындауға және оны бірнеше рет орындауға бағдарламаланса, машиналық оқыту жүйелері тәжірибеден үйренуге, олардың жұмысын реттеуге және жақсартуға арналған.

Machine Learning цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

Machine Learning (ML) тиімдірек және тиімді мақсатты анықтауға, жекелендіруге және тұтынушыларды түсінуге мүмкіндік беру арқылы цифрлық маркетингті айтарлықтай түрлендіреді. Сандық маркетингте ML қолданудың кейбір жолдары:

  1. Болжамдық талдау: ML бұрынғы тұтынушылардың әрекеттерін талдай алады және оны болашақ мінез-құлық пен үрдістерді болжау үшін пайдалана алады. Бұл маркетологтарға тұтынушының бұдан әрі не істейтінін, мысалы, нені сатып алатынын немесе қай уақытта бас тартуы мүмкін екенін болжауға және өз стратегияларын белсенді түрде бейімдеуге көмектеседі.
  2. Жеке маркетинг: ML алгоритмдері тұтынушылардың жеке қалауы мен мінез-құлқын түсіну үшін деректердің үлкен көлемін талдай алады, бұл маркетологтарға жоғары жекелендірілген мазмұнды, ұсыныстарды және ұсыныстарды жеткізуге мүмкіндік береді. Бұл тұтынушылардың қатысуын және конверсия жылдамдығын айтарлықтай жақсарта алады.
  3. Тұтынушыларды сегменттеу: ML тұтынушы деректерін талдай алады және мінез-құлық, қалаулар және демография сияқты әртүрлі факторларға негізделген ерекше сегменттерді анықтай алады. Маркетологтар осы түсініктерді әрбір сегментті арнайы хабарлар мен ұсыныстармен бағыттау үшін пайдалана алады.
  4. Автоматтандырылған жарнама ұсыныстары: Сандық жарнамада ML нақты уақыт режимінде жарнамалық сауда-саттық стратегияларын оңтайландыра алады, бұл максималды нәтижеге жету үшін жарнамалық бюджетті тиімді пайдалануды қамтамасыз етуге көмектеседі. ROI.
  5. Чатботтар мен виртуалды көмекшілер: ML тұтынушыларға қызмет көрсетудің бірқатар өзара әрекеттесулерін басқара алатын, тұтынушыларға тәулік бойы жедел қолдау көрсететін және күрделірек тапсырмалар үшін адам ресурстарын босататын күрделі чат-боттар мен виртуалды көмекшілерге қуат береді.
  6. Мазмұнды жасау және курациялау: ML мазмұнды тиімдірек жасауға және өңдеуге көмектеседі. Мысалы, ол мазмұнға айналдыруға болатын деректерден түсініктер жасай алады немесе оның бұрынғы әрекетіне негізделген әрбір пайдаланушыға ең сәйкес мазмұнды ұсына алады.
  7. Сезімді талдау: ML әлеуметтік медиа жазбаларын, тұтынушылардың пікірлерін және тұтынушылардың көңіл-күйі мен кері байланысын түсіну үшін пайдаланушы жасаған мазмұнның басқа түрлерін талдай алады, брендті басқару және өнімді әзірлеу үшін құнды түсініктер береді.
  8. SEO және SEM: ML іздеу үлгілері мен мінез-құлқын жақсырақ түсіну және сәйкесінше мазмұн мен жарнамаларды оңтайландыру арқылы іздеу жүйесін оңтайландыру мен маркетингті жақсартуға көмектеседі.
  9. Веб-сайт пен науқанды оңтайландыру: ML пайдаланушылардың веб-сайтпен немесе маркетингтік науқанмен қалай әрекеттесетінін талдап, ненің жұмыс істейтінін және не істемейтінін анықтай алады, бұл үздіксіз тестілеуге, үйренуге және оңтайландыруға мүмкіндік береді.

ML-ді қолдана отырып, бизнес деректерге негізделген, жекелендірілген және тұтынушыға бағытталған цифрлық маркетинг әрекеттерін жасай алады. Дегенмен, барлық AI технологиялары сияқты, ML де деректердің құпиялылығына, қауіпсіздігіне және мұқият басқарылуы керек этикаға қатысты қиындықтарды тудырады.

Боттар мен чат-боттар

A Bot белгілі бір тапсырмаларды орындау үшін бағдарламаланған бағдарламалық құрал. Боттар автоматтандырылған, яғни олар пайдаланушының оларды іске қосуынсыз өз нұсқауларына сәйкес жұмыс істейді. Боттар жиі адамның мінез-құлқын еліктейді немесе ауыстырады. Әдетте олар қайталанатын тапсырмаларды орындайды және оларды адам пайдаланушыларына қарағанда әлдеқайда жылдам орындай алады.

A chatbot адамның сөйлесуін имитациялауға арналған арнайы бот түрі. Бұл боттар әдетте веб-сайттарда, қолданбаларда немесе тіпті әлеуметтік медиа платформаларында болуы мүмкін чат интерфейсі арқылы пайдаланушылармен өзара әрекеттеседі. Чатботтар қажетінше қарапайым немесе күрделі болуы мүмкін. Кейбіреулер алдын ала бағдарламаланған жауаптармен арнайы пәрмендерге ғана жауап бере алады, ал басқалары табиғи тілді өңдеу сияқты озық технологияларды пайдаланады (НЛП) және пайдаланушы енгізулерін сөйлесу және интуитивті түрде түсіну және жауап беру үшін машиналық оқыту.

Чатботтар әдетте тұтынушыларға қызмет көрсетуде күнделікті сұрауларды өңдеу үшін пайдаланылады, бұл адам агенттерін күрделі мәселелерді шешуге босатады. Сондай-ақ, оларды цифрлық маркетингте жетекші генерациялау, пайдаланушыларды тарту, жекелендірілген ұсыныстар және т.б. сияқты тапсырмалар үшін пайдалануға болады.

Айта кету керек, чат-боттар өте пайдалы және тиімді болғанымен, олар мінсіз емес және олардың тиімділігі көбінесе олардың бағдарламалануына байланысты. Қарапайым чат-боттар пайдаланушының енгізуі алдын ала бағдарламаланған пәрмендерден ауытқыған кезде оңай шатастырылуы мүмкін. Неғұрлым жетілдірілген чат-боттар енгізулердің кең ауқымын өңдей алады, бірақ олар да қателіктер жіберуі мүмкін, әсіресе түсініксіз тілмен, күрделі сұрақтармен немесе күтпеген кірістермен жұмыс істегенде. Сондықтан чат-боттарды қолданушылардың кері байланысы мен өзара әрекеттесуі негізінде оларды тиімді және үздіксіз жетілдіруді жобалау және үйрету өте маңызды.

Боттар мен чат-боттар цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

Боттар мен чат-боттар сандық маркетингті бірнеше жолмен өзгертеді:

  1. Клиенттерге қызмет көрсету: Чатботтар тұтынушыларға тәулік бойы қолдау көрсете алады, жиі қойылатын сұрақтарға жауап береді және өнімдер немесе қызметтер туралы ақпаратты лезде береді. Бұл тұтынушылардың қанағаттануын жақсартып қана қоймайды, сонымен қатар күрделірек тапсырмалар үшін адам ресурстарын босатады.
  2. Қорғасын ұрпағы: Боттар веб-сайтқа кірушілермен байланыса алады, байланыс ақпаратын жинай алады және тіпті алдын ала анықталған сұрақтарды қою арқылы жетекшілерді таңдай алады. Бұл қорғасын генерациясының тиімділігі мен тиімділігін айтарлықтай арттыруы мүмкін.
  3. Даралау: Чатботтар пайдаланушының өзара әрекеттесуіне негізделген жекелендірілген мазмұн мен ұсыныстарды жеткізе алады. Олар сондай-ақ жоғары жекелендірілген тәжірибені қамтамасыз ете отырып, өткен өзара әрекеттесулер мен қалауларды есте сақтай алады.
  4. Пайдаланушының қатысуы: Боттар пайдаланушыларды интерактивті әңгімелерге, викториналарға, ойындарға және т.б. тарта алады. Бұл пайдаланушының қатысуын және веб-сайтта немесе қолданбада өткізу уақытын арттырады.
  5. Электрондық коммерция операциялары: Кейбір чат-боттар транзакцияларды өңдеуге жеткілікті күрделі, пайдаланушыларға өнімдерді табуға, оларды себетке қосуға және тіпті төлеу процесін аяқтауға көмектеседі.
  6. Деректерді жинау және талдау: Боттар пайдаланушы әрекетінен көптеген деректер жинай алады, оларды пайдаланушы мінез-құлқы, таңдаулары және трендтері туралы түсінік алу үшін талдауға болады. Бұл маркетингтік стратегиялар мен шешімдер туралы ақпарат бере алады.
  7. Әлеуметтік медианың қатысуы: Боттар әлеуметтік медиа тіркелгілерін басқара алады, мазмұнды автоматты түрде орналастырады, пікірлерге жауап береді және тіпті басқа пайдаланушылармен байланыса алады. Бұл брендтің әлеуметтік медиа қатысуын және қолжетімділігін арттыруы мүмкін.
  8. Шығындарды үнемдеу: Күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру арқылы боттар еңбек шығындарын азайтуға және тиімділікті арттыруға көмектеседі.

Боттар мен чат-боттар көптеген артықшылықтарға ие болғанымен, оларда қиындықтар бар. Олардың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ету және жақсы пайдаланушы тәжірибесін қамтамасыз ету үшін олар жақсы жобаланған және жақсы күтімді болуы керек. Сондай-ақ олар пайдаланушының құпиялылығын құрметтеу және спам жіберуді немесе басқа да интрузивті әрекеттерді болдырмау үшін жауапкершілікпен пайдаланылуы керек.

Дауыспен іздеу

Дауыспен іздеу – пайдаланушыларға смартфонда, смарт құрылғыда немесе компьютерде ауызша сұрақ қою арқылы интернетте іздеу жүргізуге мүмкіндік беретін технология. Бұл іздеу жүйелеріндегі ақпаратты табу, дерекқорлардағы нақты деректерді сұрау, сандық тапсырмаларды іске қосу немесе музыканы ойнату сияқты әрекетті аяқтау үшін сандық көмекшіге бұйрық беру болуы мүмкін.

Дауыспен іздеу айтылған пәрмендер мен сұрақтарды түсіну үшін сөйлеуді тану технологиясын пайдаланады, содан кейін нақты жауап табуға немесе сұралған әрекетті орындауға тырысады. Бұл смартфондар, Amazon's Echo (Alexa), Google Home сияқты смарт динамиктер, әртүрлі құрылғылардағы Apple компаниясының Siri, Microsoft корпорациясының Cortana және көптеген көлік ішіндегі ақпараттық ойын-сауық жүйелерін қоса, бірақ олармен шектелмей, әртүрлі технологиялар мен қолданбалардағы негізгі мүмкіндік.

Дауыспен іздеу жылдамдығы, ыңғайлылығы және смарт динамиктер мен дауыспен белсендірілетін цифрлық көмекшілерді қолданудың өсуіне байланысты танымал болып келеді. Бұл әсіресе тамақ пісіру немесе көлік жүргізу кезінде қолданушының қолы немесе көру қабілеті бос тұрғанда пайдалы.

Дауыстық іздеу цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

Дауыстық іздеу сандық маркетингті бірнеше жолмен айтарлықтай өзгертеді:

  1. Іздеу сұрауларында жылжыту: Дауыспен іздеу терілген іздеуге қарағанда жиі сөйлесетін және ұзағырақ болады. Адамдар терген қысқа фразалармен салыстырғанда сөйлеген кезде табиғи тіл мен толық сөйлемдерді көбірек пайдаланады. Нәтижесінде, маркетологтар осы айырмашылықтарды түсініп, олардың мазмұны мен SEO стратегияларын сәйкесінше оңтайландыруы керек.
  2. Жергілікті SEO: Дауыспен іздеу көбінесе жақын маңдағы мейрамханаларды немесе дүкендерді табу сияқты жергілікті сұраулар үшін қолданылады. Бұл жергілікті SEO бизнес үшін маңыздырақ етеді. Маркетологтар өздерінің веб-сайттарында және онлайн каталогтарында бизнес ақпаратының дәл және жаңартылғанын қамтамасыз етуі және жергілікті кілт сөздерді оңтайландыруы керек.
  3. Веб-сайтты оңтайландыру: Веб-сайттарды дауыспен іздеу үшін оңтайландыру қажет. Бұған веб-сайттың жылдам жүктелуін, мобильді құрылғыларға ыңғайлы болуын және қауіпсіз (HTTPS) қосылымы, олардың барлығы дауыспен іздеу үшін сайттарды рейтингтеу кезінде іздеу жүйелері ескеретін факторлар.
  4. Құрылымдық деректер: Құрылымдық деректерді белгілеуді пайдалану іздеу жүйелеріне веб-сайттың мазмұнын жақсырақ түсінуге көмектесіп, оның дауыстық іздеу нәтижелерінде қайтарылу ықтималдығын арттырады. Бұл бизнес мәліметтері, өнім туралы ақпарат және сияқты ақпаратты қамтуы мүмкін FAQ мазмұны.
  5. Таңдаулы үзінділер: Дауыспен іздеу көбінесе Google іздеу нәтижелеріндегі таңдаулы үзінділерден алынады. Сондықтан, маркетологтар өз мазмұнын осы үзінділерде көрсетуге болатындай етіп құрылымдау керек.
  6. Жаңа жарнамалық мүмкіндіктер: Дауыспен іздеу танымал болған сайын, жаңа жарнама мүмкіндіктері пайда болуы мүмкін. Мысалы, бизнес белгілі бір дауыстық іздеу нәтижелеріне демеушілік көрсете алады немесе смарт динамик платформаларында жарнамалай алады.
  7. Дауыстық коммерция: Көбірек адамдар дауыстық көмекшілерді пайдалану ыңғайлы болған сайын, дауыстық коммерция өседі деп күтілуде. Адамдар электрондық коммерция бизнесі үшін жаңа мүмкіндіктер ашуы мүмкін дауыстық көмекшілер арқылы тікелей сатып алулар жасай бастайды.

Дауыспен іздеу әлі де дамып келеді және маркетологтар үшін соңғы трендтер мен технологиялардан хабардар болу маңызды. Барлық AI технологиялары сияқты, деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігіне қатысты қиындықтар мен ойлар бар.

Толықтырылған шындық және виртуалды шындық

Толықтырылған шындық (AR) және виртуалды шындық (VR) имитацияланған тәжірибелерді жасай немесе жақсарта алатын иммерсивті технологиялар.

  1. Толықтырылған шындық (AR): AR смартфонда немесе планшетте камераны пайдалану арқылы жиі жанды көрініске сандық элементтерді қосады. AR қолданбалары ақпарат қабатын, соның ішінде мәтінді, кескіндерді және 3D модельдерін нақты әлемге қабаттастыруға мүмкіндік береді. AR тәжірибесінің мысалдарына Snapchat линзалары және Pokémon Go ойыны жатады. AR мәтінмәндік маңызды ақпаратты бере алады, көңіл көтереді және нақты әлемді қабылдауды жақсартады.
  2. Виртуалды шындық (VR): VR физикалық әлемді өшіретін толық батыру тәжірибесін білдіреді. сияқты VR құрылғыларын пайдалану Vive, Мета квест (бұрынғы Oculus Rift) немесе Google, пайдаланушыларды пингвиндер колониясының ортасы немесе тіпті айдаһардың артқы жағы сияқты нақты әлем мен елестетілген орталарға тасымалдауға болады. VR тәжірибесінде сіз нақты әлемнен оқшауланып, толығымен ойдан шығарылған әлемге еніп кетесіз.

Қысқаша айтқанда, екеуінің арасындағы негізгі айырмашылық - батыру дәрежесі. Виртуалды шындық - бұл цифрлық әлемге толық ену, ал толықтырылған шындық цифрлық ақпаратты нақты әлемге қосады. Екі технология да тартымды тәжірибе бере алады, бірақ пайдалану жағдайлары мен қолданбалары әртүрлі.

AR және VR цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

AR және VR тұтынушыларды ерекше тәсілдермен тарта алатын иммерсивті тәжірибелер жасау арқылы цифрлық маркетингте жаңа мүмкіндіктер ашады. Міне, олар өрісті қалай өзгертеді:

  1. Өнімнің визуализациясы: AR тұтынушыларға сатып алмас бұрын өнімдерді өз орталарында визуализациялауға мүмкіндік береді. Мысалы, IKEA сияқты жиһаз сатушыларында тұтынушыларға жиһаздың үйлерінде қалай көрінетінін көруге мүмкіндік беретін AR қолданбалары бар. Сол сияқты, сән және сұлулық брендтері тұтынушыларға виртуалды түрде мүмкіндік береді
    көріңіз киім немесе макияж.
  2. Виртуалды дүкендер мен көрме залдары: AR және VR екеуі де виртуалды дүкен сөрелерін немесе көрме залдарын жасау үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл тұтынушыларға дүкенді немесе өнім желісін виртуалды түрде зерттеуге мүмкіндік береді, бұл әсіресе онлайн режимінде жұмыс істейтін бизнес үшін пайдалы болуы мүмкін.
  3. Интерактивті жарнама: AR және VR жарнаманы интерактивті және тартымды ете алады. Мысалы, тұтынушы ойын ойнай алады немесе жарнамадағы көріністі зерттей алады. Бұл әсерлі тәжірибелер жарнамаларды тұтынушылар үшін есте қаларлық және жағымды ете алады.
  4. Иммерсивті тәжірибелер: VR тұтынушыларды мүлдем жаңа әлемдерге жеткізе алады. Туристік брендтер баратын жерлерге виртуалды турларды ұсына алады, жылжымайтын мүлік компаниялары виртуалды үй турларын ұсына алады, ойын-сауық компаниялары иммерсивті ойындар немесе тәжірибелер жасай алады.
  5. Бренд келісімі: AR және VR бірегей және есте қаларлық тәжірибелер жасау арқылы брендтің қатысуын арттыра алады. Мысалы, бренд тұтынушылар мобильді құрылғыларын пайдаланып ойнай алатын AR ойынын жасай алады.
  6. Оқыту және білім беру: AR және VR тұтынушыларды өнім немесе қызмет туралы оқыту үшін пайдаланылуы мүмкін. Мысалы, автокөлік компаниясы тұтынушыларға жаңа мүмкіндіктің қалай жұмыс істейтінін көрсету үшін VR пайдалануы мүмкін.
  7. Әлеуметтік медианы біріктіру: Snapchat және Instagram сияқты платформаларда қазірдің өзінде біріктірілген AR мүмкіндіктері бар, бұл брендтерге тұтынушылар пайдалана алатын және бөлісетін сүзгілерді немесе әсерлерді жасауға мүмкіндік береді.

Бұл технологиялар ілгерілеуді жалғастырған сайын, олар цифрлық маркетингте барған сайын маңызды рөл атқаратын болады. Дегенмен, барлық технологиялар сияқты, оларда да қиындықтар бар. Мысалы, жоғары сапалы AR және VR тәжірибесін жасау қымбат және көп уақытты қажет етеді және барлық тұтынушыларда бұл тәжірибелерге қол жеткізу үшін қажетті жабдық жоқ. Осылайша, маркетологтар AR немесе VR пайдалану туралы шешім қабылдағанда өздерінің мақсатты аудиториясы мен мақсаттарын мұқият қарастыруы керек.

Things интернет

заттар интернеті (IOT) барлық деректерді жинайтын және ортақ пайдаланатын Интернетке қосылған физикалық құрылғылар желісін білдіреді. Бұл құрылғылар немесе заттар, тоңазытқыштар, есік қоңыраулары және термостаттар сияқты күнделікті тұрмыстық заттардан өнеркәсіптік құралдар мен машиналарға дейін кез келген нәрсе болуы мүмкін. Бұл құрылғылардың негізгі сипаттамасы олардың интернет арқылы байланысуға және өзара әрекеттесуге және қашықтан бақылауға және басқаруға мүмкіндік беретін қосылу мүмкіндігі болып табылады.

Арзан процессорлар мен сымсыз желілердің пайда болуымен кез келген нәрсені IoT бөлігіне айналдыруға болады. Бұл басқа жағдайда мылқау болатын құрылғыларға сандық интеллект деңгейін қосады, бұл оларға адамның қатысуынсыз байланысуға және цифрлық және физикалық әлемдерді біріктіруге мүмкіндік береді.

IoT маңызды, өйткені өзін цифрлық түрде көрсете алатын нысан өздігінен объектіден үлкен нәрсеге айналады. Енді нысан тек пайдаланушыға қатысты емес, ол енді қоршаған нысандарға және дерекқор деректеріне қосылған. Көптеген нысандар үйлесімді әрекет еткенде, олар бар деп аталады қоршаған орта интеллектісі.

IoT цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

IoT сандық маркетингті бірнеше жолмен өзгертеді:

  1. Мәліметтер жинау: IoT құрылғылары пайдаланушы әрекетінен қоршаған орта жағдайларына дейін деректердің үлкен көлемін жинайды. Бұл деректер тұтынушылардың қалауы, әдеттері және қажеттіліктері туралы түсінік бере алады, бұл бизнеске маркетингтік әрекеттерін тиімдірек бағыттауға мүмкіндік береді.
  2. Даралау: IoT құрылғылары жинаған деректер жоғары жекелендірілген маркетингтік науқандарды қоса алады. Мысалы, ақылды тоңазытқыш тұтынушының тағамды тұтынуы туралы деректерді бере алады, оны жеке рецепттер немесе азық-түлік купондары ұсыну үшін пайдалануға болады.
  3. Тұтынушының қатысуы: IoT құрылғылары бизнеске тұтынушылармен байланысудың жаңа жолдарын ұсына алады. Мысалы, фитнес трекер фитнеске қатысты өнімдерге арналған жеке фитнес кеңестерін немесе жарнамаларды ұсынатын қолданбаға қосыла алады.
  4. Нақты уақыттағы маркетинг: IoT құрылғыларымен қамтамасыз етілген нақты уақыттағы деректер нақты уақыттағы маркетингтік әрекеттерге мүмкіндік береді. Кәсіпорындар тұтынушылардың мінез-құлқындағы немесе қоршаған орта жағдайларындағы өзгерістерге дереу әрекет ете алады.
  5. Орналасуға негізделген маркетинг: IoT құрылғылары орналасуға негізделген маркетингке мүмкіндік беретін нақты орналасу деректерін бере алады. Кәсіпорындар жақын жерде немесе тіпті дүкен ішінде орналасқан тұтынушыларға мақсатты ұсыныстар жібере алады.
  6. Жақсартылған тұтынушы тәжірибесі: IoT технологиясын біріктіру арқылы бизнес тұтынушылар тәжірибесін жақсарта алады. Мысалы, бөлшек сауда дүкендерінде IoT құрылғылары тұтынушыларға өнім туралы ақпарат бере алады, дүкенде шарлауға көмектесе алады немесе тіпті жеке жеңілдіктер ұсына алады.
  7. Жаңа жарнамалық платформалар: IoT құрылғыларының өзі жарнаманың жаңа платформасы бола алады. Мысалы, хабарландырулар немесе жарнамалық хабарлар смарт үй құрылғыларында немесе қосылған көліктерде көрсетілуі мүмкін.

IoT сандық маркетинг үшін көптеген мүмкіндіктер ұсынса да, ол қиындықтар тудырады. Деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігі әртүрлі құрылғылар мен платформалардағы стандарттау қажеттілігі сияқты басты мәселелер болып табылады. Маркетологтар IoT әлеуетін пайдалана отырып, осы қиындықтарды шешуі керек.

Blockchain

Блокчейн - бұл қауымдастық ақпаратты сақтауға және алмасуға мүмкіндік беретін технология. Басқаша айтқанда, бұл ортақ, орталықтандырылмаған дерекқор. Бұл деректер базасы блоктар тізбегі болып табылады, онда әрбір блок ақпараттан тұрады. Блоктар тізбектегі буындар сияқты сызықтық реттілікпен қосылған. Мұнда толығырақ бөлу берілген:

  1. Блок: Әрбір блокта транзакциялар тізімі бар. Әрбір транзакция оқиғаны жазады, атап айтқанда тауардың кейбір саны (криптовалюта сияқты) бір жерден екінші жерге ауыстырылды. Транзакция жасалған сайын ол блокқа жазылады.
  2. Chain: Блоктар бір-бірімен тізбектегі сілтемелер сияқты белгілі бір ретпен қосылады. Әрбір блок хэш деп аталатын бірегей кодты, сондай-ақ оның алдындағы блоктың хэшін қамтиды. Хэш кодтары сандық ақпаратты сандар мен әріптер жолына айналдыратын математикалық функция арқылы жасалады. Егер бұл ақпарат қандай да бір жолмен өңделсе, хэш коды да өзгереді.
  3. Орталықсыздандыру: Бұл блокчейннің негізгі тұжырымдамаларының бірі. Деректерге жауапты бір ұйымның (банк сияқты) орнына ол бүкіл әлем бойынша компьютерлер желісі (түйіндер деп аталады) арасында ортақ пайдаланылады. Әрбір түйінде блокчейннің толық көшірмесі бар және жаңа блоктарды тексеру және жазу үшін бірге жұмыс істейді. Блокчейнге жаңа блок қосылғанда, желідегі әрбір компьютер өзгерісті көрсету үшін өзінің блокчейнін жаңартады.
  4. Қауіпсіздік және ашықтық: Әрбір блоктың алдындағы блоктың хэшімен бірге өзінің хэші бар болғандықтан, бар ақпаратты өзгерту өте қиын. Мұны істеу үшін барлық кейінгі блоктарды және желінің көпшілік консенсусын өзгерту қажет болады – есептеуді қажет ететін, іс жүзінде мүмкін болмайтын тапсырма. Бұл блокчейннің орталықтандырылмаған сипатымен қатар деректердің тұтастығы мен ашықтығын қамтамасыз етеді.

Блокчейн биткоин сияқты криптовалюталарды қуаттандырумен танымал болғанымен, оның орталықтандырылмаған және мөлдір табиғаты көптеген салаларда, соның ішінде цифрлық маркетингте әлеуетті қолданбаларға ие?

Блокчейн цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

Blockchain технологиясы сандық маркетингті бірнеше жолмен өзгертеді:

  1. Ашықтық және сенім: Блокчейнмен барлық транзакциялар жазылады және көрінеді, бұл бизнес пен тұтынушы қарым-қатынасына ашықтықтың жаңа деңгейін әкеледі. Клиенттер бизнестің уәделерін орындап жатқанын тексере алады, ал бизнес жарнамаларының мақсатты аудиторияға жетуіне көз жеткізе алады.
  2. Деректер қауіпсіздігі: Блокчейннің қауіпсіз сипаты тұтынушы деректерінің қауіпсіз екенін білдіреді. Бұл деректер қауіпсіздігінің артуы тұтынушылардың сенімін арттыра алады.
  3. Жарнамалық алаяқтықтың алдын алу: Сандық жарнаманы алаяқтық маңызды мәселе болып табылады, боттар бизнестің нақты адамдар ешқашан көрмейтін жарнамаларға ақша жұмсауына себеп болады. Blockchain мұны әрбір пайдаланушының шынайы екенін және әрбір жарнаманың шын мәнінде жеткізілгенін және қаралғанын тексеру арқылы болдырмауға болады.
  4. Тең-теңімен маркетингі: Блокчейн делдалдарды қажет етпестен тараптар арасында тікелей транзакцияларды жасауға мүмкіндік береді. Бұл теңдесімен жұмысты жеңілдету үшін пайдаланылуы мүмкін (P2P) маркетинг стратегиялары, мұнда бизнес тұтынушыларды өз өнімдерін басқаларға жылжытуға ынталандырады.
  5. Жақсырақ атрибуция: Blockchain дәлірек және сенімді атрибуцияны қамтамасыз ете алады, бұл бизнеске қандай маркетингтік әрекеттер нәтиже әкелетінін білуге ​​мүмкіндік береді. Бұл маркетингтік стратегияларды оңтайландыруға және инвестицияның табыстылығын арттыруға көмектеседі.
  6. Токенге негізделген марапаттау жүйелері: Блокчейн токенге негізделген жүйелерді құруға мүмкіндік береді, мұнда тұтынушылар сатып алу немесе шолу қалдыру сияқты әртүрлі әрекеттер үшін таңбалауыштармен марапатталады. Бұл таңбалауыштарды сыйақылар үшін сатып алуға болады, бұл тұтынушыларды тартуға күшті ынталандыру жасайды.
  7. Орталықтандырылмаған нарықтар: Блокчейнді сатып алушылар мен сатушылар бір-бірімен тікелей байланыса алатын орталықтандырылмаған базарларды құру үшін пайдалануға болады. Бұл Google немесе Facebook сияқты делдалдар маңызды рөл атқаратын дәстүрлі цифрлық жарнама үлгілерін бұзуы мүмкін.

Осы ықтимал артықшылықтарға қарамастан, блокчейн цифрлық маркетинг үшін де қиындықтар тудырады. Технология күрделі және түсіну қиын болуы мүмкін, бұл оны қабылдауды шектейді. Құпиялылық та алаңдатады, өйткені транзакциялар қауіпсіз және анонимді болғанымен, олар жалпыға ортақ. Маркетологтар цифрлық маркетингтегі блокчейн әлеуетін зерттей отырып, осы қиындықтарды шешуі керек.

Маяк

Маяктар — жақын маңдағы басқа смарт құрылғыларға сигнал жіберу үшін энергиясы төмен Bluetooth технологиясын пайдаланатын шағын сымсыз таратқыштар. Олар орналасу технологиясы мен жақындық маркетингіндегі соңғы әзірлемелердің бірі.

Олар қалай жұмыс істейді: Әрбір маяк Bluetooth төмен энергиясымен жабдықталған (BLE), үшін әзірленген қуатты үнемдейтін Bluetooth технологиясы IOT қолданбалар мен радиосигнал тарататын басқа құрылғылар. Ауқымдағы мобильді құрылғылар бұл сигналдарды тыңдай алады, содан кейін олар маякқа жақын болған кезде сәйкес әрекет етеді. Міне, маяктарды пайдаланудың кейбір кең таралған түрлері:

  1. Бөлшек сауда: Бөлшек сауда дүкендері тұтынушыларға өнім туралы ақпарат, жедел сатылымдар немесе мәмілелер беру үшін маяктарды пайдаланады және толығымен контактісіз төлем жүйесі арқылы төлем жасау процесін жылдамдатады.
  2. навигация: Мұражайлар, әуежайлар немесе тіпті ірі әмбебап дүкендер сияқты ғимараттарда маяктар GPS өте тиімді болмауы мүмкін үй ішінде дәл навигацияны қамтамасыз етуге көмектеседі.
  3. Іс-шаралар: Конференциялар немесе музыкалық фестивальдер сияқты іс-шараларда маяктар қатысушыларға орынды шарлауға, нақты уақытта қандай сеанстар болып жатқанын көруге және басқа қатысушыларды табу және олармен байланысу сияқты әлеуметтік мүмкіндіктерді қамтамасыз етуге көмектеседі.
  4. Жылжымайтын мүлік: Маяктар әлеуетті сатып алушыларға мүліктің алдында тұрған кезде олар туралы ақпарат бере алады.
  5. қонақ үйлер: Қонақ үйлер бөлмелерге кілтсіз кіруді, жылдам тіркелу қызметтерін және қонақүйдегі қызметтерге арналған орынға негізделген ұсыныстарды қамтамасыз ету үшін маяктарды пайдалана алады.

Кез келген технология сияқты, құпиялылық мәселесі алаңдатады. Маяктар пайдаланушы әрекетін бақылай алатындықтан, келісім мен деректер қауіпсіздігіне қатысты ықтимал мәселелер бар. Нәтижесінде көптеген маяк жүйелері пайдаланушылардан әдетте мобильді қолданба арқылы қосылуды талап етеді.

Маяктар цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

Маяктар цифрлық маркетингке айтарлықтай әсер етіп, бизнестің тұтынушылармен байланысын бірнеше жолмен өзгертеді:

  1. Жеке маркетинг: Маяктар тұтынушы жақын жерде немесе дүкенде болғанда анықтай алады және олардың мобильді құрылғысына жекелендірілген хабарламалар немесе ұсыныстар жібереді. Бұл тұтынушылардың тәжірибесін айтарлықтай жақсарта алады, оларға қажетті ақпарат немесе жарнамаларды қажетті уақытта және жерде ұсынады.
  2. Жақсартылған аналитика: Маяктар тұтынушылардың мінез-құлқы туралы құнды деректерді жинайды, мысалы, олар дүкенде қанша уақыт өткізеді, қай бөлімдерге барады және олар қандай өнімдермен өзара әрекеттеседі. Бұл деректер бизнеске дүкен орналасуын, өнімді орналастыруды және маркетинг стратегияларын оңтайландыруға көмектесетін түсініктерді бере алады.
  3. Жақындық маркетингі: Маяктар бизнеске тұтынушыларды физикалық орналасуына қарай тартуға мүмкіндік береді. Мысалы, мұражай келушілер оларға жақындаған кезде экспонаттар туралы ақпарат беру үшін маяктарды пайдалана алады немесе бөлшек сауда дүкені дүкеннің белгілі бір бөлімдеріндегі тұтынушыларға арнайы ұсыныстарды жылжыту үшін маяктарды пайдалана алады.
  4. Жетілдірілген тұтынушы қатынасы: Маяктарды мобильді қолданбалармен біріктіру арқылы бизнес тұтынушылар үшін көбірек тартымды тәжірибе жасай алады. Мысалы, мейрамхана тұтынушыларға қолданба арқылы үстелден тағамға тапсырыс беруге мүмкіндік беру үшін маяктарды пайдалана алады немесе бөлшек сауда дүкені ойынға айналдырылған сауда тәжірибесін жасау үшін маяктарды пайдалана алады.
  5. Офлайннан онлайн интеграцияға: Маяктар офлайн және онлайн тәжірибе арасындағы алшақтықты жоюға көмектеседі. Олар мобильді қолданбаларда тұтынушының желіден тыс әрекетіне негізделген әрекеттерді іске қоса алады, мысалы, дүкенге барғаннан кейін кейінгі ұсынысты жіберу немесе дүкендегі өзара әрекеттесу негізінде онлайн ресурстарды ұсыну.
  6. Нақты уақыттағы кері байланыс және түзетулер: Клиенттердің мінез-құлқын нақты уақыт режимінде бақылай отырып, бизнес маркетингтік стратегияларына дереу түзетулер енгізе алады. Мысалы, маяк белгілі бір өнім дисплейінің назар аудармайтынын анықтаса, дүкен сол аймаққа көбірек тұтынушыларды тарту үшін арнайы ұсынысты жылдам қолдана алады.

Маяктар сандық маркетинг үшін көптеген мүмкіндіктер ұсынса да, олар сонымен қатар, әсіресе құпиялылық пен деректер қауіпсіздігіне қатысты қиындықтарды тудырады. Кәсіпорындар маяк технологиясын пайдаланған кезде деректерді қорғау ережелеріне сәйкес келетініне және тұтынушылардың құпиялылығын құрметтейтініне көз жеткізуі керек.

5G

5G бесінші буынды білдіреді және бұл мобильді құрылғылар интернетке қосылу және бір-бірімен байланысу үшін пайдаланатын ұялы желі технологиясының соңғы буыны. Бұл әлемнің көптеген бөліктеріндегі қазіргі стандарт 4G LTE-нің мұрагері.

5G желілері 4G арқылы бірнеше маңызды жақсартуларды ұсынады:

  1. Жылдамдықтар: 5G желілері теориялық тұрғыдан деректерді 100G-ге қарағанда 4 есе жылдам жеткізе алады. Бұл жылдамырақ жүктеп салулар мен жүктеп салулар, сондай-ақ ажыратымдылығы жоғары және 4K бейненің тегіс ағыны дегенді білдіреді.
  2. Төменгі кідіріс: Кідіріс – бұл деректердің бір нүктеден екінші нүктеге өту уақыты. 5G өте төмен кідіріс ұсынады, бұл бірнеше миллисекундтық кідіріс үлкен айырмашылықты тудыруы мүмкін ойын ойнау немесе деректерді жылдам жіберу қауіпсіздік үшін маңызды болып табылатын автономды көліктер үшін үлкен артықшылық болуы мүмкін.
  3. Қосылу мүмкіндігінің артуы: 5G желілері 4G-ге қарағанда қосылған құрылғылардың әлдеқайда көп санын қолдай алады. Бұл әсіресе заттар интернеті (IoT) үшін өте маңызды, өйткені күнделікті нысандар интернетке қосылған.
  4. Желіні кесу: Бұл операторларға бір физикалық 5G желісі ішінде бірнеше виртуалды желіні жасауға мүмкіндік беретін 5G мүмкіндігі. Бұл икемділік ресурстарды тиімдірек пайдалануға мүмкіндік береді, әсіресе желі талаптары болуы мүмкін кәсіпорындар мен қызметтер үшін.

5G көптеген әлеуетті артықшылықтарға ие болғанымен, оның қиындықтары да бар. Мысалы, 5G сүйенетін жоғары жиілікті диапазондар қысқарақ диапазонға ие және ғимараттар сияқты кедергілерді басып өту үшін күреседі, бұл қамтуды қамтамасыз ету үшін көптеген шағын «микро базалық станцияларды» орнатуды қажет етеді.

5G цифрлық маркетингті қалай өзгертеді?

5G цифрлық маркетингті бірнеше маңызды жолмен өзгертуге дайын:

  1. Жетілдірілген мобильді тәжірибе: 5G ультра жылдам жылдамдығымен және төмен кідіріспен маркетологтарға мобильді құрылғыларда көбірек әсерлі және тартымды тәжірибені ұсынуға мүмкіндік береді. Бұған жоғары ажыратымдылықтағы бейне ағыны, толықтырылған шындық (AR), виртуалды шындық (VR) және бұрын желі шектеулерімен шектелген интерактивті мазмұн кіреді.
  2. Нақты уақыттағы жекелендіру: 5G-нің төмен кідірісі деректерді нақты уақыт режимінде өңдеуге мүмкіндік береді, бұл маркетологтарға жекелендірілген мазмұн мен ұсыныстарды дәл осы сәтте жеткізуге мүмкіндік береді. Бұл орынға негізделген маркетингті, динамикалық бағаны және нақты уақыттағы пайдаланушы әрекетіне негізделген теңшелген ұсыныстарды қамтиды.
  3. Байрақ мультимедиялық мазмұн: 5G жоғары өткізу қабілеттілігі жоғары ажыратымдылықтағы кескіндер, бейнелер және 360 градустық тәжірибелер сияқты бай мультимедиялық мазмұнды үздіксіз жеткізуге мүмкіндік береді. Маркетологтар бұл мүмкіндікті қолданушылардың назарын аударатын көрнекі және тартымды науқандар жасау үшін пайдалана алады.
  4. Интернет заттарының (IoT) интеграциясы: 5G қосылған құрылғылардың үлкен санын қолдау мүмкіндігі маркетологтарға IoT технологиясын пайдалану мүмкіндіктерін ашады. Олар тұтынушылардың мінез-құлқы мен қалаулары туралы тереңірек түсінік алу үшін киетін құрылғылар, смарт үй құрылғылары және сенсорлар сияқты әртүрлі IoT құрылғыларынан деректерді жинап, талдай алады.
  5. Гипермақсатты жарнама: 5G желісінің сыйымдылығын арттыру арқылы маркетологтар нақты уақытта нақты сегменттерге немесе тіпті жеке пайдаланушыларға гипер-мақсатты жарнамаларды жеткізе алады. Бұл дәл бағдарлау тиімдірек және сәйкес жарнамаға мүмкіндік беретін орынға, теңшелімдерге, шолу әрекетіне және контекстік деректерге негізделуі мүмкін.
  6. Жақсартылған деректер талдауы: 5G қосылған құрылғылар арқылы жасалған деректердің үлкен көлемі маркетологтарға тұтынушылардың мінез-құлқы туралы толық және нақты уақыттағы түсініктер береді. Бұл деректерді маркетингтік стратегияларды нақтылау, науқандарды оңтайландыру және деректерге негізделген шешімдер қабылдау үшін пайдалануға болады.
  7. Толықтырылған және виртуалды шындық тәжірибелері: 5G төмен кідіріс және жоғары жылдамдықты қосылым AR және VR тәжірибесінің мүмкіндіктерін арттырады. Маркетологтар виртуалды өнімді сынау, виртуалды турлар және цифрлық және физикалық әлемдерді біріктіретін AR қабаттасуы сияқты көбірек әсерлі және интерактивті науқандарды жасай алады.

5G цифрлық маркетинг үшін үлкен мүмкіндіктер ұсынса да, ол қиындықтар тудырады. Маркетологтар деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздік мәселелерін қарастыруы, ақпараттың шамадан тыс жүктелу әлеуетін басқаруы және әртүрлі құрылғылар мен желілер арқылы үздіксіз интеграцияны қамтамасыз етуі керек. Дегенмен, 5G трансформациялық әлеуеті маркетологтарға аудиториямен неғұрлым тартымды және инновациялық жолдармен байланысу үшін жаңа мүмкіндіктер ашады.

Сандық маркетингті кеңейтетін заманауи технологиялар

Douglas Karr

Douglas Karr CMO болып табылады OpenINSIGHTS және негізін қалаушы Martech Zone. Дуглас ондаған табысты MarTech стартаптарына көмектесті, Martech сатып алулары мен инвестицияларына 5 миллиард доллардан астам қаражатты мұқият тексеруге көмектесті және компанияларға сату және маркетинг стратегияларын енгізу және автоматтандыруға көмектесуді жалғастыруда. Дуглас – халықаралық деңгейде танылған цифрлық трансформация және MarTech сарапшысы және спикері. Дуглас сонымен қатар Dummie's guide және бизнес көшбасшылығы кітабының жарияланған авторы.

Қатысты Мақалалар

Басына оралу
жақын

Adblock анықталды

Martech Zone Сізге бұл мазмұнды ақысыз ұсына алады, өйткені біз сайтымызды жарнамадан түсетін табыс, серіктестік сілтемелері және демеушілік арқылы монетизациялаймыз. Сайтымызды көрген кезде жарнама блокаторын алып тастасаңыз, біз ризамыз.