Pepperdata's Big Data Stack оңтайландыруымен және автоматты баптаумен үлкен деректер мәнін арттыру

Үлкен деректерді оңтайландыру

Дұрыс пайдаланылған кезде үлкен деректер операцияларды күшейте алады. Қазір үлкен деректер банктен бастап денсаулық сақтауға, үкіметке дейін маңызды рөл атқарады. The ғаламдық үлкен деректер нарығының таңғажайып өсу болжамы, 138.9 жылы 2020 миллиард доллардан 229.4 жылға қарай 2025 миллиард долларға дейін, бұл үлкен деректер қазіргі кезде бизнес ландшафтының тұрақты құралы болып табылатындығының айқын көрінісі.

Алайда, сіздің үлкен деректеріңіздің ішінен ең көп пайда алу үшін сіздің үлкен деректер жиынтығыңыз бұлтта немесе үйде болсын үнемі реттеліп, оңтайландырылып отырылуы керек. Бұл жерде Pepperdata келеді. Pepperdata ұйымдарға кеңейтілген және автоматтандырылған үлкен деректер инфрақұрылымын оңтайландыруды ұсынады. Платформа сіздің үлкен деректер инфрақұрылымыңыздың, бағдарламаларыңыздың және процестеріңіздің бірқалыпты және тиімді жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін теңдесі жоқ бақылау және автоматтандырылған баптауды ұсынады, шығындарды басқара отырып, барлық қосымшалар үшін SLA деңгейіндегі өнімділікті қамтамасыз етеді.

Үлкен деректерді дұрыс пайдалану бақылауды және үздіксіз баптауды қажет етеді. Бұл дұрыс құралдарсыз қиын. Pepperdata жергілікті және бұлтты өнімдер жиынтығы арқылы құрал-саймандардың толық жиынтығын ұсынады: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight және Application Spotlight. 

Pepperdata платформасының назарында

Pepperdata платформасының назарында Сізге үлкен деректер инфрақұрылымының 360 градус көрінісін ұсынады. Сіз бәрін, соның ішінде ресурстардың қалай пайдаланылатындығын, кластерлердің тарихи және нақты уақыттағы сұранысын, қандай қосымшалардың оңтайлы деңгейде жұмыс істейтінін және қандай қолданбалардың ресурстарды ысырап ететінін көресіз.

Сіз өзіңіздің барлық кластерлеріңіздің маңызды бөлшектерін көрсететін егжей-тегжейлі интерфейс аласыз. Мұқият болу қажет болғанда, кез-келген үлкен деректердің қосымшасын кластер тұрғысынан түсіну үшін оны талдап, тереңірек зерттеуге болады. Өнімділікке қатысты мәселелер туындаған кезде, Spotlight Platform қызметі сізге тезірек және шешімді жауап беру туралы хабарлау үшін дереу ескерту жасайды.

Нақты уақыттағы өнімділік деректеріне сүйене отырып, Platform Spotlight контейнерлерге, кезектерге және басқа ресурстарға құқық беру үшін идеалды конфигурацияларды жасайды, ресурстардың қажетті мөлшерін тұтыну кезінде қиындықсыз және үзіліссіз жұмыстарға кепілдік береді. Сондай-ақ, өсу тенденцияларын табу және қосымшаға, жүктеме мен процеске ресурстарға деген болашақ талаптарды дәл болжау үшін өнімділік деректері қарастырылады.

Pepperdata сыйымдылығын оңтайландырғыш

Үлкен деректер стектерін қолмен оңтайландыру қазіргі бәсекелі әлемде бұдан былай өміршең нұсқа болып табылмайды. Үлкен деректерді пайдалану мен көбейтуге қатысты жылдамдық маңызды. Pepperdata сыйымдылығын оңтайландырғыш үлкен деректер кластерінің ресурстарын жылдам және дәл конфигурацияның өзгеруімен үздіксіз баптайды және оңтайландырады, нәтижесінде 50% үлкен деректер кластерінің өнімділігі және қайта қалпына келтірілген қуаттылық пайда болады.

Pepperdata Capacity Optimizer бұлтта жұмыс істейтін жүктемелер үшін басқарылатын автоөлшеуді ұсынады. Кәдімгі автоматты масштабтау клиенттерге үлкен деректер жүктемесіне қажет икемділікті қамтамасыз етеді. Алайда, бұл жеткіліксіз. Pepperdata Capacity Optimizer автоматты масштабтауды қосымша түйіндер жасалмай тұрып, барлық түйіндердің толық пайдаланылуын қамтамасыз ету үшін ұлғайтады және қосымша шығындарды азайту кезінде ысыраптың алдын алады.

Бұлттық провайдерлер жұмыс жүктемесінің ең жоғары қажеттіліктеріне негізделген инфрақұрылымды ұсынады. Максималды талаптар орындалады, бірақ егер ресурстар тым көп болса, шамадан тыс провизия көптеген қалдықтарды тудырады. Сыйымдылықты оңтайландырушы секундына мыңдаған шешімдер қабылдауға қабілетті, нақты уақыт режимінде үлкен деректер кластерлерінде CPU, жад және енгізу-шығару ресурстарының пайдаланылуын оңтайландыру үшін ресурстарды пайдаланудың талдауын жүргізе алады. Жалпы нәтиже көлденең масштабтау оңтайландырылған және қалдықтар жойылған.

Pepperdata Query Spotlight

Сұрақтар үлкен деректер контекстінде сөйлеу кезінде шешуші компоненттер болып табылады. Сұраулар жұмыс жүктемелері мен процестерін орындауға және қосымшаларды күшейтуге көмектесетін мәліметтерді сұрайды және шығарады. Оңтайландырылмаған сұраулар жұмыс жүктемелері мен қолданбалардың артта қалуына әкелуі мүмкін. Pepperdata Query Spotlight пайдаланушыларға әрбір сұранысты тереңірек қарастыруға және оның орындалуы мен мәліметтер базасының жалпы өнімділігі туралы терең ақпарат алуға мүмкіндік береді.

Pepperdata Query Spotlight сізге Hive, Impala және Spark SQL сияқты жұмыс жүктемелерін реттеуге, түзетуге және оңтайландыруға көмектеседі. Сұраулар өз міндеттерін тезірек орындай отырып, бұлтта болсын, үйде болсын, шығындар күрт төмендейді.

Spotlight сұранысы әзірлеушілерге сұраныстарды жоспарлау және орындау туралы ақпаратты тереңірек қарастыруға, сұраныстар жоспарының мәселелерін тез анықтауға, сұраныстардың орындалуын анықтауға, проблемалар мен мәселелердің шешілуіне ықпал ететін мәселелерді анықтауға мүмкіндік береді. Бұл құралдың көмегімен операторлар проблемалы сұраныстарды бірден, тіпті көп қолданушы ортасында тарылта алады. Сұраныстың өнімділігі туралы түсініктермен олар кластерлік ресурстарды оңтайландырады және өнімділікті арттырады.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight IT операциялары мен әзірлеушілердің командаларына олардың Kafka кластерлік көрсеткіштерін нақты уақыт режимінде көру үшін бірыңғай және егжей-тегжейлі бақылау тақтасын ұсынады. Бұл шешім оларға денсаулықты, тақырыптарды және бөлімдерді брокерлеуге мүмкіндік береді.

Бұл өте жақсы құрал, өйткені Кафка жасаған телеметрия деректері өте үлкен және оңай қол жетімді емес, әсіресе жаппай өндіріс кластерлерінде. Кафка өнімділікті бақылау шешімдерінің көпшілігі ағындық қосымшаларды тиімділіктің ең жоғары деңгейіне жіберу үшін қажетті өлшемдерді, көріну мен түсініктерді жеткізе алмайды.

Streaming Spotlight-тің қуатты Кафка өнімділігі мониторингі сонымен қатар қолданушыларға Кафка өнімділік көрсеткіштерін конфигурациялауға және Кафканың мінез-құлқы мен оқиғаларына қатысты ескертулер жасауға мүмкіндік береді. Бұл ескертулер пайдаланушыларға алдын-ала болжанбаған АТ инфрақұрылымының ауытқулары мен қателіктерін бақылауды және табуды жеңілдетеді.

Pepperdata қосымшасының назарында 

Pepperdata қосымшасының назарында барлық қолданбалардың толық, егжей-тегжейлі бейнесін бірыңғай жерде ұсынады. Осы шешіммен сіз әр қосымшаның жұмысын бағалайсыз және мәселелерді 90% тезірек анықтайсыз, нәтижесінде тезірек шешім шығады және жалпы тиімділік жақсарады.

Pepperdata сонымен қатар әр қосымшаға арналған жұмыс бойынша арнайы ұсыныстар береді және кез-келген сәтсіздік қаупін болдырмайтын белгілі бір мінез-құлық пен нәтижелермен белсендірілген хабарламалар орнатуға мүмкіндік береді. Pepperdata Application Spotlight жұмыс жүктемелерінің қай жерде жұмыс істейтіндігіне қарамастан (мысалы, жергілікті, AWS, Azure немесе Google Cloud) көп пәтерлі жүйелерде қолданбаның оңтайлы өнімділігіне қол жеткізуге көмектеседі.

Pepperdata үлкен деректерді оңтайландырудың артықшылығы

Pepperdata-ның үлкен деректерді автоматтандыру шешімдері көптеген салалардағы ірі ұйымдарға, соның ішінде Fortune 500 компанияларына үлкен деректер стектерінің жұмысын жақсартуға және оңтайландыруға көмектесті. Pepperdata көмегімен үлкенді-кішілі компаниялар үлкен деректердің инфрақұрылымын үнемдеуге, MTTR-ді (орташа жөндеу уақыты) қысқартуға және өнімділік пен өнімділікті жақсартуға үлкен үнемдеуді ұнатады.

  • Pepperdata Fortune 100 технологиялық компаниясына көмектесті 3.6 миллион доллар үнемдеңізn - кластерлік көріністерге, жұмыс үрдістеріне және тиімсіздіктерге түйіршікті көрініс беріп, аппараттық құралдарды үнемдеуде.
  • Fortune 100 бөлшек сауда кәсіпорны Pepperdata көмегімен үлкен деректер архитектурасының өнімділігін арттырды. A Өнімділіктің 30% өсуі компанияға қосымша бағдарламалар мен жүктемелерді көбейтуге мүмкіндік берді, MTTR-ді 92% -ға қысқартты және инфрақұрылымға кететін шығындардан $ 10 млн үнемдеді.
  • Халықаралық денсаулық сақтау компаниясы тәулік бойы қол жетімділікті қамтамасыз етті Pepperdata сыйымдылығын жоспарлау және оптимизатор шешімін қолдана отырып, оның өмірін сақтайтын қосымшалар. Маңызды қосымшалар инфрақұрылымның жұмыс уақытын пайдаланады және нақты уақыттағы ескертулер тапсырыс шектеріне жеткенде жіберіліп, істен шығудың алдын алады.

Үлкен деректеріңіздің мәнін қазір көбейтіңіз

Үлкен деректер - бұл болашақ және кез-келген сала оған бет бұрады. Бірақ бұл өсім үлкен шығындармен келеді. Егер сіздің ұйымыңыз өмір сүріп, төзімді болу үшін, әсіресе осы қиын кезеңдерде, сіз үлкен деректеріңіздің күші мен құндылығын ашуыңыз керек.

Үлкен деректер қосымшалары бұлтқа көбірек көшкен сайын, ресурстардың дұрыс бөлінбеу ықтималдығы соғұрлым жоғары болады. Тек 2019 жылдың өзінде бұлтты қалдықтарға байланысты шығындар шамамен 14 миллиард долларды құрады. Әлемдегі экономикалар пандемиядан айыға бастаған кезде, ұйымдар өздерінің үлкен саладағы ойындарын күшейтуі керек, өйткені басқалары өз салаларында өз позицияларын қалпына келтіруге тырысады.

Кәсіпорындар шығындар дұрыс оңтайланбаған жағдайда ғана өсетіндігін ескеруі керек. Бизнес өзгермелі ресурстарға деген сұранысты шеше отырып, қандай кластерлердің кеңістікті немесе ресурстарды ысырап етіп жатқанын тез анықтай алатын, машина арқылы оқытылатын шешімді қабылдауға ұмтылуы керек.

Pepperdata-ға хабарласыңыз біздің үлкен деректерді оңтайландыру шешімдері сіздің бизнесіңізді жаңа деңгейге қалай көтере алатынын көру үшін.

Тегін Pepperdata сынамасына жазылыңыз

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.