Электрондық пошта маркетологтары электрондық коммерция нәтижелерін жақсарту үшін болжамды аналитиканы қалай пайдаланады

Электрондық пошта маркетингіндегі болжамды аналитика

Пайда болуы болжамды талдау электрондық пошта маркетингінде, әсіресе электрондық коммерция индустриясында танымал болды. Болжалды маркетингтік технологияларды пайдалану мақсаттылықты, уақытты жақсартуға және сайып келгенде, электрондық пошта арқылы көбірек бизнесті түрлендіруге мүмкіндік береді. Бұл технология тұтынушыларыңыз қандай өнімдерді сатып алатынын, олар қашан сатып алатынын және белсенділікке әкелетін жекелендірілген мазмұнды анықтауда маңызды рөл атқарады. 

Болжалды маркетинг дегеніміз не?

Болжалды маркетинг болашақ мінез-құлықты статистикалық болжау үшін өткен мінез-құлық деректерін пайдаланатын стратегия. Деректер, талдау және болжамды өлшеу әдістері тұтынушы профильдері мен мінез-құлқына негізделген қандай маркетингтік әрекеттердің түрлендіру ықтималдығын анықтау үшін қолданылады. Бұл деректер ақылды шешімдер қабылдауда маңызды рөл атқарады. Электрондық пошта маркетингіне қолданылғанда, алгоритмдер сізге сәйкес аудиторияны бағыттауға, қатысуды жақсартуға, көбірек конверсияларды алуға және электрондық пошта науқандарынан көбірек кіріс алуға көмектеседі. 

Болжалды аналитика дегеніміз не?

Болжалды аналитика маркетологтар тұтынушылардың өткен науқандардағы өзара әрекеттесуін және болашақ әрекетті болжай алатын сайт белсенділігін түсіну үшін қолданатын деректерге бағытталған процесс. Болжалды аналитика жекелендірілген және сәйкес маркетингтік науқандарды жасауға көмектеседі. Үшін электрондық пошта маркетингтік мамандар, болжамды деректер нүктелері тұтынушылардың мінез-құлқына қатысты түсініктер мен мүмкіндіктер береді, мысалы:

  • Шығу немесе жазылудан бас тарту ықтималдығы
  • Сатып алу ықтималдығы
  • Сатып алудың оңтайлы уақыты
  • Сәйкес өнімдер немесе өнім санаттары 
  • Тұтынушының жалпы өмірлік құны (CLV)

Бұл деректер стратегияларды, сынақ сценарийлерін орындауға немесе тіпті оңтайлы уақытта сәйкес хабарламаны жіберуді автоматтандыруға көмектеседі. Мұнда хабарды жақсарту және жалпы электрондық пошта өнімділігін өлшеу үшін пайдалы болуы мүмкін болжамдар берілген.

  • Сатып алу ниеті – Келуші сатып алу ықтималдығын түсіну сізге әрі қарай жүруге және хабарламаңызда дұрыс мазмұнды жеткізуге көмектеседі. Қызығушылық деңгейі жоғары келушілер конверсиялануы мүмкін және мұндай контактілер үшін жеңілдіктеріңізді сақтау LTV-ді жоғарылатады.
  • Алдағы сатып алудың болжамды күні – Орташа диапазондағы және одан да күрделі ESP құрылғыларының контактілерді сатып алу әдеттерін біріктіру және олардың алдағы тапсырысын қашан беруі мүмкін екенін болжау мүмкіндігі бар, бұл сізге ұсынылған өнімдермен электрондық поштаны дұрыс уақытта автоматты түрде жеткізуге мүмкіндік береді.
  • Сүйікті өнім немесе өнім санаты – Әрбір пайдаланушы ең жақсы көретін өнімді немесе өнім санатын анықтау сізге олар ұнататын өніммен электрондық хаттарды жақсырақ шығаруға мүмкіндік береді.
  • Тұтынушының күтілетін өмірлік құны (CLemV) – Тұтынушының тарихи құнына, оның сатып алу жиілігіне және қайта сатып алудың болжамды күніне қарап, болжамды өмір бойы құнын жасауға болады. Бұл талдау тұтынушыларыңыздың қайсысы ең адал немесе жоғарырақ орташа тапсырыс мәніне айырбастау мүмкіндігін анықтауға көмектеседі (AOV). 

Электрондық поштаның маркетингтік науқанында болжамды талдауды енгізу науқандарыңызды жеке, қолайлы және уақтылы етіп көрсетеді – кірісіңізді жақсартады. 

Болжалды аналитика қалай қарқын алып жатыр?

Рецептивтік және болжамды аналитика нарығы 10.01 жылы 2020 миллион АҚШ долларын құрады және 35.45 жылға қарай 2027 миллиард долларды құрап, жылдық күрделі өсу қарқынымен өседі деп күтілуде (CAGR) 21.9 және 2020 жылдар аралығында 2027%. 

Болжалды аналитика нарығының статистикасы: 2027 ж

Болжалды аналитиканың танымалдылығына ықпал ететін бірқатар факторлар бар.

  • Сақтау технологиялары қымбат емес және масштабталады, бұл терабайт деректерді түсіру және жылдам талдау мүмкіндігін береді.
  • Серверлерде және виртуалды серверлерде (серверлер бойынша) өңдеу жылдамдығы мен жадты бөлу деректерді болжау үшін іс жүзінде шексіз сценарийлерді іске қосу үшін аппараттық құралдарды пайдалану мүмкіндігін береді.
  • Платформалар бұл құралдарды айтарлықтай жылдамдықпен біріктіріп, технологияны қарапайым және орташа бизнес үшін қолжетімді етеді.
  • Жоғарыда айтылғандардың барлығы маркетингтік науқан нәтижелерін айтарлықтай көтеруді қамтамасыз етеді, нәтижесінде технологияға салынған инвестицияның жылдам қайтарымы (РОТИ).

Электрондық пошта маркетингінде болжамды аналитиканы пайдалану

Электрондық пошта маркетингіне келетін болсақ, болжамды талдау ұйымның электрондық пошта қызметінің провайдерін қолдайды және автоматтандырылған және жекелендірілген электрондық пошта науқандарын жасау үшін бұрынғы тұтынушы деректерімен нақты уақыттағы әрекетті тануды біріктіреді. Оның қосымша артықшылығы - бұл сатып алу мен қарым-қатынас орнатудан тұтынушыларды ұстап тұруға және электрондық поштаны қайтару науқандарына дейін пайдалы. 

Мұнда болжалды аналитика электрондық пошта науқанының стратегияларын жақсартудың 4 жолы берілген:

  1. Жаңа тұтынушыларды алу – Басқа орталарда ұқсас аудиторияларды профильдеу және анықтау мүмкіндігі болашақ тұтынушыларға маркетингтің тамаша құралы болып табылады. Жарнамалық жүйелердің басым көпшілігінде пайдаланушыларды демографиялық, географиялық және тіпті олардың қызығушылықтары негізінде профильдеу үшін электрондық пошта мекенжайларын импорттау мүмкіндігі бар. Содан кейін бұл профильді (немесе профильдерді) электрондық пошта маркетингіне тіркелу ұсынысымен болашақ тұтынушыларға жарнамалау үшін пайдалануға болады.
  2. Түрлендірулерді арттыру – Әлеуетті тұтынушылар компаниядан жарнамалық электрондық хат алған алғашқы жазылушылар болған кезде, олар әдетте кіріс жәшігіне сәлемдесу электрондық хаттарын алады. Оның мақсаты - оларды өнімді сатып алуға ынталандыру. Сол сияқты, жаңа перспективалар мұндай электрондық хаттарды, кейде сапалы жарнамалық ұсынысты алады. Демографиялық және мінез-құлық деректеріне болжамды аналитиканы енгізу арқылы сіз әлеуетті тұтынушыларды сегменттеуге болады - көптеген хабарлар мен ұсыныстарды сынау - ақпараттық, сәйкес және жекелендірілген электрондық пошталарды жасау үшін түрлендіруді жақсарту және кіріс алу.
  3. Тұтынушыларды ұстап тұру үшін қарым-қатынастарды құру – Болжалды талдау тұтынушыларды тарту және сақтау үшін өнім ұсыныстарының опцияларын пайдалана алады. Бұл деректер өнімдеріңізді бұрын сатып алған немесе оларды веб-сайтыңызда шолған дұрыс тұтынушыларды анықтауға көмектеседі. Жасы, жынысы, тапсырыс сомасы, орналасқан жері, т.б. сияқты әртүрлі мәліметтерді қосу. Олардың болашақта қандай өнім сатып алғысы келетінін анықтауға болады. Осы деректер арқылы сіз жеке перспективаларға электрондық пошта мазмұны мен ұсыныстарын жібересіз. Болжалды аналитика тұтынушылардың қаншалықты жиі сатып алатынын анықтауда да пайдалы, сіз оларға өнімге қатысты электрондық хаттарды жіберудің оңтайлы жиілігін түсіне аласыз. 
  4. Тұтынушыны қайтару стратегиясы – жіберу а Біз сені сағындық соңғы рет өнімді сатып алғаннан кейін белгілі бір уақыт өткеннен кейін барлық тұтынушыларға электрондық поштадағы хабар. Болжалды аналитиканың көмегімен сіз жекелендірілген қайтарымды электрондық пошталарды жасай аласыз және оларға электрондық хаттарды жіберу үшін ең жақсы уақыт аралығын біле аласыз және оларды қайта тарту үшін кейбір жеңілдіктер немесе ынталандырулар ұсына аласыз.    

Болжамдық маркетинг маркетологтарға өздерінің мақсатты аудиториясын түсінуге және электрондық пошта маркетингтік науқандарында қуатты стратегияны қолдануға көмектесетін қуатты қару болып табылады. Осы арқылы сіз өз жазылушыларыңызды таң қалдыра аласыз және оларды адал тұтынушыларға айналдыра аласыз, бұл сайып келгенде сатылымның өсуіне әкеледі.