Сіздің ұйымыңыз үлкен деректерді пайдалануға дайын ба?

Үлкен деректер

Үлкен деректер көптеген маркетингтік ұйымдар үшін шындықтан гөрі көбірек ұмтылыс. Big Data-дің стратегиялық құндылығы туралы кең көлемді келісім деректердің экожүйесін құруға және дербестендірілген коммуникацияларда нақты деректерге негізделген түсініктерді енгізуге қажетті көптеген жаңғақтар мен болттардың техникалық мәселелеріне жол береді.

Сіз жеті негізгі бағыт бойынша ұйымның мүмкіндіктерін талдау арқылы ұйымның Үлкен деректерді пайдалануға дайындығын бағалай аласыз:

  1. Стратегиялық көзқарас бұл Big Data-ді бизнес мақсаттарына жетуге маңызды үлес қосушы ретінде қабылдау. C-Suite міндеттемесін түсіну және сатып алу - бұл бірінші қадам, содан кейін уақыт, көңіл, басымдық, ресурстар мен энергияны бөлу. Әңгіме айту оңай. Стратегиялық таңдау жасайтын аға басшылар мен жұмыс деңгейіндегі деректер зерттеушілері, деректерді талдаушылар және нақты жұмысты орындайтын мәліметтерге бағдарланған маркетологтар арасында жиі үзілісті іздеңіз. Шешімдер көбіне жұмыс деңгейінде жеткілікті кіріссіз қабылданады. Көбіне жоғарыдан көріну және ортасынан көзқарас түбегейлі ерекшеленеді.
  2. Деректер экожүйесі кедергі немесе кедергі жасаушы болуы мүмкін. Көптеген компаниялар бұрынғы жүйелер мен инвестицияға батып кетті. Әрбір фирманың қолданыстағы сантехникалық жүйеге кескінделген болашақ көрінісі болмайды. АТ ландшафтының техникалық басқарушылары мен байланысты бюджеттерді көбейтетін кәсіпкерлер арасында жиі үйкеліс болады. Көптеген жағдайларда болашаққа деген көзқарас - бұл уақытша шешімдер жиынтығы. 3500-ден астам компания барлық ұқсас шешімдерді ұсынатын, ұқсас тілдерді қолданатын және ұқсас мәмілелер ұсынатын барлық технологиялық шешімдерді шатастырады.
  3. Деректерді басқару қабылдау, қалыпқа келтіру, қауіпсіздік және басымдылық жоспары бар деректер көздерін түсінуге жатады. Бұл ептілік қауіпсіздігі шараларын, нақты белгіленген рұқсат беру режимін және кіру мен басқаруға арналған жолдарды қажет етеді. Басқару ережелері құпиялылық пен деректерді икемді пайдалану мен қайта пайдаланудың сәйкестігін теңестіреді. Көбінесе бұл мәселелер жақсы ойластырылған саясат пен хаттамаларды көрсетуден гөрі жағдайларға байланысты араласады немесе араласады.
  4. Қолданбалы талдау бұл ұйымның қаншалықты дұрыс орналастырылғанының көрсеткіші аналитика ресурстар және жасанды интеллект пен машиналық оқуды көтеруге қабілетті. Маңызды сұрақтар: ұйымда жеткілікті ме? аналитика ресурстар және олар қалай орналастырылуда? Бар аналитика маркетингке және стратегиялық жұмыс ағындарына енгізілген бе, әлде уақытша негізде? Бар аналитика негізгі іскери шешімдерді алу және сатып алу, сақтау, шығындарды төмендету және адалдықты арттыру тиімділігі?
  5. Технологиялық инфрақұрылым көптеген компанияларға ағып жатқан мәліметтер ағындарын қабылдау, өңдеу, тазарту, қорғау және жаңарту үшін қолданылатын бағдарламалық жасақтама мен деректер құрылымын бағалайды. Негізгі көрсеткіштер - бұл автоматтандыру деңгейі және деректер жиынтығын қалыпқа келтіру, жеке сәйкестілікті шешу, мағыналы сегменттер құру және нақты уақыт режимінде жаңа деректерді қабылдау және қолдану мүмкіндігі. Басқа оң көрсеткіштер - ESP-мен одақтасу, маркетингті автоматтандыру және бұлтты есептеу жабдықтаушылары.
  6. Case Development қолданыңыз фирманың өздері жинайтын және өңдейтін деректерді нақты пайдалану қабілетін өлшейді. Олар «ең жақсы» клиенттерді анықтай ала ма; келесі ең жақсы ұсыныстарды болжау немесе лоялдарды тәрбиелеу? Оларда дербестендірілген хабарламалар жасау, микро сегменттеу, мобильді немесе әлеуметтік медиадағы мінез-құлыққа жауап беру немесе көптеген арналар арқылы жеткізілетін бірнеше мазмұнды кампанияларды құру бойынша индустрияланған механизмдер бар ма?
  7. Математикалық еркектерді құшақтау корпоративті мәдениеттің көрсеткіші болып табылады; ұйымның жаңа тәсілдер мен жаңа технологияларды зерттеуге, қабылдауға және сатып алуға деген шынайы тәбетін өлшеу. Барлығы цифрлық және деректерді түрлендіру риторикасын қолданады. Бірақ көпшілігі ЖҚҚ-дан қорқады (математиканы бұзу қаруы). Деректерді орталықтандыруды негізгі корпоративті активке айналдыру үшін компаниялар уақытты, ресурстарды және ақша қаражаттарын жұмсамайды. Үлкен деректерге дайын болу ұзақ, қымбат және көңілсіз болуы мүмкін. Ол әрдайым көзқараста, жұмыс процесінде және технологияда айтарлықтай өзгерісті қажет етеді. Бұл көрсеткіш ұйымның деректерді пайдаланудың болашақ мақсаттарына деген шынайы міндеттемелерін өлшейді.

Big Data-дің артықшылықтарын түсіну - бұл өзгерістерді басқарудың жаттығуы. Осы жеті критерий бізге берілген ұйымның трансформация спектрінің қай жеріне түсетіндігі туралы нақты көзқараспен қарауға мүмкіндік береді. Өзіңіздің қай жерде екеніңізді және қайда болғыңыз келетінін түсіну пайдалы жаттығулар болуы мүмкін.

 

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.