Retina AI: маркетингтік науқандарды оңтайландыру және тұтынушының өмірлік құнын (CLV) орнату үшін болжамды AI пайдалану

Retina AI Persona болжамды тұтынушы өмір бойы құны CLV

Маркетологтар үшін орта тез өзгеруде. Apple және Chrome жаңа құпиялылыққа бағытталған iOS жаңартулары 2023 жылы үшінші тарап cookie файлдарын жояды - басқа өзгерістермен қатар - маркетологтар өз ойындарын жаңа ережелерге сәйкес келтіруге бейімдеуге мәжбүр. Үлкен өзгерістердің бірі - бірінші тарап деректерінде табылған мәннің артуы. Брендтер енді науқандарды жүргізуге көмектесу үшін қосылуға және бірінші тарап деректеріне сенуі керек.

Тұтынушының өмір бойы құны (CLV) дегеніміз не?

Тұтынушының өмірлік мәні (CLV) кез келген тұтынушының өткен, қазіргі және болашақ брендпен өзара әрекеттесетін жалпы уақыт ішінде бизнеске қанша құндылық әкелетінін (әдетте табыс немесе пайда маржасы) есептейтін көрсеткіш.

Бұл ауысулар бизнес үшін тұтынушылардың өмірлік құнын түсіну және болжау стратегиялық міндетті етеді, бұл оларға сатып алу нүктесіне дейін өз бренді үшін тұтынушылардың негізгі сегменттерін анықтауға және бәсекелестік пен өркендеу үшін маркетингтік стратегияларын оңтайландыруға көмектеседі.

Барлық CLV үлгілері бірдей жасалмағанымен, көпшілігі оны жеке деңгейде емес, жиынтықта жасайды, сондықтан болашақ CLV-ді дәл болжай алмайды. Retina жасайтын жеке деңгейдегі CLV арқылы тұтынушылар өздерінің ең жақсы тұтынушыларын басқалардан ерекшелендіретін нәрсені ажырата алады және келесі тұтынушыларды тарту науқанының кірістілігін арттыру үшін осы ақпаратты қоса алады. Бұған қоса, Retina тұтынушының брендпен бұрынғы өзара әрекеттесуіне негізделген динамикалық CLV болжамын қамтамасыз ете алады, бұл тұтынушыларға арнайы ұсыныстар, жеңілдіктер және жарнамалық акциялар арқылы қандай тұтынушыларға мақсат қою керектігін білуге ​​мүмкіндік береді.  

Retina AI дегеніміз не?

Retina AI бірінші транзакцияға дейін тұтынушы өмірінің құнын болжау үшін жасанды интеллектті пайдаланады.

Тор қабық AI бұл өсу маркетологтарына нақты уақытта науқан немесе арна бюджетін оңтайландыру туралы шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін жаңа тұтынушылардың ұзақ мерзімді CLV-ін болжайтын жалғыз өнім. Қолданылатын Retina платформасының мысалы - Facebook-тегі науқандарды өлшеу және оңтайландыру үшін нақты уақыттағы шешімді іздеген Мэдисон Ридпен жұмысымыз. Ондағы команда орталықта A/B тестін өткізуді таңдады CLV: CAC (тұтынушыны сатып алу шығындары) қатынасы. 

Мэдисон Рид жағдайын зерттеу

Facebook желісіндегі сынақ науқаны арқылы Мэдисон Рид келесі мақсаттарға қол жеткізуді мақсат етті: Науқанның ROAS және CLV көрсеткіштерін нақты уақыт режимінде өлшеңіз, бюджеттерді тиімдірек науқандарға қайта бөліңіз және қай жарнама креативтілігі ең жоғары CLV:CAC коэффициентіне әкелгенін түсініңіз.

Мэдисон Рид екі сегмент үшін де бірдей мақсатты аудиторияны пайдалана отырып, A/B тестін орнатты: Америка Құрама Штаттарында ешқашан Мэдисон Ридтің тұтынушысы болмаған 25 жастан асқан әйелдер.

  • А науқаны әдеттегідей бизнес болды.
  • B науқаны сынақ сегменті ретінде өзгертілді.

Тұтынушының өмір сүру ұзақтығын пайдалана отырып, сынақ сегменті сатып алулар үшін оңтайландырылды және жазылушыларға қарсы теріс оңтайландырылды. Екі сегмент бірдей жарнамалық креативті пайдаланды.

Мэдисон Рид Facebook-те тестілеуді 50/50 бөлу арқылы 4 апта бойына науқанның ортасында ешқандай өзгеріссіз өткізді. CLV:CAC қатынасы бірден 5%-ға өсті, Facebook жарнамалар менеджерінде тұтынушы өмірінің мәнін пайдаланып науқанды оңтайландырудың тікелей нәтижесі. Жақсырақ CLV: CAC қатынасымен бірге сынақ науқаны көбірек әсерлер, көбірек веб-сайт сатып алулар және көбірек жазылымдар жинады, сайып келгенде, кірістің артуына әкелді. Мэдисон Рид әсер мен сатып алу құнын үнемдеді, сонымен қатар құндырақ ұзақ мерзімді тұтынушыларды алды.

Мұндай нәтижелер Retina пайдалану кезінде тән. Орташа алғанда, Retina маркетинг тиімділігін 30%-ға арттырады, ұқсас аудиториялармен қосымша CLV-ді 44%-ға арттырады және жарнамаға жұмсалған шығындардан 8 есе қайтарым алады (ROAS) әдеттегі маркетинг әдістерімен салыстырғанда сатып алу науқандары бойынша. Нақты уақытта масштабта болжанған тұтынушы құнына негізделген жекелендіру, сайып келгенде, маркетинг технологиясындағы ойын өзгертеді. Оның демографиялық емес, тұтынушылардың мінез-құлқына назар аударуы маркетингтік науқандарды тиімді, дәйекті жеңістерге айналдыру үшін деректерді бірегей және интуитивті пайдалануға мүмкіндік береді.

Retina AI келесі мүмкіндіктерді ұсынады

  • CLV жетекші ұпайлары – Retina компанияларды сапалы тұтынушыларды анықтау үшін барлық тұтынушыларға ұпай жинайтын құралдармен қамтамасыз етеді. Көптеген компаниялар қай тұтынушылар өмір бойы ең жоғары құндылықты беретініне сенімді емес. Барлық науқандар бойынша жарнамаға жұмсалған шығыстардың бастапқы орташа табыстылығын (ROAS) өлшеу үшін Retina мүмкіндігін пайдалану және ықтимал тұтынушыларды ұдайы бағалау және сәйкесінше CPA-ны жаңарту арқылы Retina болжамдары eCLV арқылы оңтайландырылған науқанда әлдеқайда жоғары ROAS жасайды. Жасанды интеллекттің бұл стратегиялық қолданылуы бизнеске қалдық құнын көрсететін тұтынушыларды анықтау және оларға қол жеткізу құралдарын береді. Тұтынушы бағалауынан басқа, Retina жүйелер бойынша есеп беру үшін тұтынушы деректері платформасы арқылы деректерді біріктіріп, сегменттей алады.
  • Науқан бюджетін оңтайландыру – Стратегиялық маркетологтар әрқашан жарнама шығындарын оңтайландыру жолдарын іздейді. Мәселе мынада, маркетологтардың көпшілігі бұрынғы науқанның өнімділігін өлшей алмас бұрын 90 күнге дейін күту керек және сәйкесінше болашақ бюджеттерді реттейді. Retina Early CLV маркетологтарға жоғары құнды тұтынушылар мен перспективалар үшін ең жоғары CPA-ны сақтау арқылы нақты уақытта жарнамалық шығындарды қайда бағыттау керектігі туралы ақылды таңдау жасауға мүмкіндік береді. Бұл жоғары ROAS және жоғары конверсия жылдамдығын алу үшін жоғары құнды науқандардың мақсатты CPA көрсеткіштерін жылдам оңтайландырады. 
  • Көрермендер аудиториясы – Retina біз көптеген компаниялардың ROAS өте төмен екенін байқадық — әдетте шамамен 1 немесе тіпті 1-ден аз. Бұл көбінесе компанияның жарнамалық шығындары олардың болашағына немесе бар тұтынушылардың өмірлік құнына пропорционалды болмаған кезде орын алады. ROAS-ты күрт арттырудың бір жолы - құндылыққа негізделген ұқсас аудиторияларды жасау және сәйкес ұсыныс шектерін орнату. Осылайша, бизнес тұтынушылары ұзақ мерзімді перспективада әкелетін құндылық негізінде жарнамалық шығындарды оңтайландыра алады. Кәсіпорындар Retina тұтынушыларының өмір бойы құндылыққа негізделген ұқсас аудиториялары арқылы жарнамалық шығындарды үш есеге арттыра алады.
  • Құнға негізделген сауда-саттық – Құнға негізделген сауда-саттық бағасы төмен тұтынушыларды сатып алуға тым көп шығын жұмсамасаңыз, сатып алуға тұрарлық деген идеяға негізделген. Осы болжаммен Retina тұтынушыларға Google және Facebook науқандарында құндылыққа негізделген сауда-саттықты (VBB) енгізуге көмектеседі. Тендерлік ұсыныстардың шектерін орнату жоғары LTV:CAC коэффициенттерін қамтамасыз етуге көмектеседі және клиенттерге бизнес мақсаттарына сай келетін науқан параметрлерін өзгертуге көбірек икемділік береді. Retina ұсынған динамикалық ұсыныс шектері арқылы клиенттер сатып алу шығындарын өздерінің ұсыныстар шектерінің 60% төмен ұстау арқылы LTV:CAC коэффициенттерін айтарлықтай жақсартты.
  • Қаржы және тұтынушылардың денсаулығы – Сіздің тұтынушылар базаңыздың денсаулығы мен құндылығы туралы есеп беріңіз. Quality of Customers Report™ (QoC) компанияның тұтынушылар базасын егжей-тегжейлі талдауды қамтамасыз етеді. QoC болжамды тұтынушы көрсеткіштеріне және қайталанатын сатып алу тәртібімен құрылған тұтынушы капиталының шоттарына назар аударады.

Қосымша ақпарат алу үшін қоңырауды жоспарлаңыз