Кодты дамытудың болашағы: Генеративті AI API және SaaS платформаларын ауыстыра ма?
Генеративті AI әр түрлі салаларда, әсіресе сатуда өзгертуші күш ретінде пайда болды. және маркетинг. Генеративті AI ішкі жиыны болып табылады жасанды интеллект ол деректерді талдау немесе өңдеуден гөрі мазмұнды жасауға немесе жасауға бағытталған. Ол машиналық оқытуды қолдануды қамтиды (ML) бұрыннан бар деректерге ұқсас жаңа деректер даналарын жасау үшін алгоритмдер, әсіресе терең оқыту үлгілері.
Генеративті AI қазірдің өзінде әртүрлі деректер түрлеріне, соның ішінде мәтінге, кескіндерге, дыбысқа және… кодына қолданылады. Жағдай: Мен осы мақаланы пайдаланып зерттедім Бард. Мен мақаланың көп бөлігін пайдаланып қайта жаздым Grammarly. Мен роботтың кодын жазатын кескінін жасадым Леонардо. Менің подкастымда енді кіріспе және шығыс сөздер бар Мурф. Менің сайтымның барлық дерлік тақырыпты әзірлеуі оның көмегімен орындалды GPT чат.
Генеративті AI қазір менің сүйікті әріптесім (менің нақты әріптестеріме айтпаңыз).
Жақында мен Метаның үлкен тіл үлгісі болып табылатын Code Llama іске қосуын оқып жатырмын.LLM) кодты жасау және талқылау үшін мәтіндік шақыруларды пайдалана алады.
Код Llama код пен табиғи тіл сұрауларынан код туралы код пен табиғи тілді жасай алады. Оны кодты аяқтау және жөндеу үшін де пайдалануға болады. Ол Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash және т.б. қоса алғанда, бүгінгі таңда қолданылатын ең танымал бағдарламалау тілдерінің көпшілігін қолдайды.
Facebook
Өте қызықты… Meta API әзірледі, содан кейін LLM-ге API құжаттамасын үйретті және API-ге бірнеше тілде жазу үшін кітапханаларды шығарды. Мынаны қарастырыңыз:
- Адамдар бағдарламалау тілін жасады
- Адамдар API құрды
- Адамдар AI адам тілін, кодын және API тілін үйрету үшін LLM оқытты
- AI адам сұрақтарын түсіндіру және API интерфейсімен интерфейс үшін бағдарламалау тілін қамтамасыз ету үшін қолданылады
Сонымен, бізде адамнан AI-ға адамнан платформаға аудармасы бар. Негізінде бұл адамдар мен компьютерлер арасындағы аудармалар тізбегі. Бұл мені қызықтырды ... біз ортаны мүлдем өткізіп жібере аламыз ба? Неліктен API құрылымдарына тән жазу кодының формальдылығын толығымен ауыстырмасқа? Өтінішті жай ғана ана тіліңізде жаза алсаңыз ше?
Генеративті AI ақыр соңында барлығын алмастыра алады Бағдарламалау интерфейстері (API интерфейстері) және БҚ ретінде қызмет (SaaS) платформалар толығымен?
Мен мұндай құрылымдалмаған деректер платформаны өте тұрақсыз жауаптарға әкелуі мүмкін екенін түсінемін ... бүгін. Бірақ болашақта осы LLM-ді жетілдірсек не болады? Менің ойымша, бұл болашақта тым алыс емес мүмкіндік.
Кодты әзірлеуде генеративті AI-ның өсуі
Генеративті AI кодты әзірлеуде айтарлықтай жетістіктерге жетті. Бұл AI үлгілері код үлгілерін қамтитын ауқымды деректер жиынында оқытылады және берілген талаптар жиынтығы негізінде код үзінділерін, функцияларды және тіпті толық қолданбаларды жасай алады. Бұл қабілет кодтау процесін жылдамдату және адам қателерін азайту арқылы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде ықтимал төңкеріс жасай алады:
- Жылдамдық пен тиімділік: Генеративті AI кодты адам әзірлеушілеріне қарағанда әлдеқайда жылдам жасай алады, бұл бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу уақытын жылдамдатады.
- Қатені азайту: AI-генерацияланған код синтаксистік қателер мен қателерге бейім емес, бұл сенімдірек бағдарламалық құралға әкеледі.
- Масштабтау: AI жоба талаптарындағы өзгерістерге тез бейімделіп, оны жоғары масштабтауға мүмкіндік береді.
- Шығындарды үнемдеу: Әзірлеу уақытының қысқаруымен және автоматтандырудың жоғарылауымен кәсіпорындар әзірлеу шығындарын төмендетуі мүмкін.
API интерфейстері ондаған жылдар бойы бағдарламалық қамтамасыз ету интеграциясының негізі болды. Олар әртүрлі бағдарламалық жасақтама қолданбаларына деректерді біркелкі алмасуға және ортақ пайдалануға мүмкіндік береді. API интерфейстері SaaS платформаларының өркендеуіне мүмкіндік беруде шешуші рөл атқарды, әртүрлі қызметтер мен қолданбалар арасындағы көпірді қамтамасыз етті. SaaS платформалары басқа жүйелермен қосылу, деректер алмасуды жеңілдету және үздіксіз пайдаланушы тәжірибесін ұсыну үшін API интерфейстеріне қатты сүйенеді. Олар бұлтқа негізделген өнімділік құралдарынан бастап тұтынушылармен қарым-қатынасты басқару жүйелеріне дейін барлығын қуаттайтын заманауи бизнес операцияларының ажырамас бөлігі болды.
Генеративті AI кодты әзірлеуді автоматтандыруда уәде бергенімен, API интерфейстерін оңай ауыстыруға болмайтынын ескеру маңызды. Оның орнына, бұл екі технология жақын болашақта бірге өмір сүріп, бірін-бірі толықтыратын болады. Міне, кейбір жолдар:
- Жедел прототиптеу: Генеративті AI прототиптерді және тұжырымдаманы дәлелдейтін қосымшаларды жылдам жасауда құнды болуы мүмкін. Дегенмен, API интерфейстері әлі де сенімді, өндіріске дайын шешімдер үшін қажет болады.
- Customization: API интерфейстері әзірлеушілерге интеграцияларды дәл реттеуге және бағдарламалық жасақтаманы нақты қажеттіліктерге бейімдеуге мүмкіндік береді, бұл AI жасаған кодқа жету қиын болуы мүмкін теңшеу деңгейі.
- Бұрынғы жүйелер: Көптеген кәсіпорындар AI жасаған кодқа оңай бейімделмейтін ескі жүйелерге сүйенеді. API интерфейстері осы ескі жүйелерді заманауи технологиямен байланыстыру үшін көпір береді.
Кодты әзірлеуде генеративті AI қабылдау тез жүріп жатыр, бірақ оның бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің өмірлік цикліне толық интеграциясы уақытты қажет етеді. Бұл революцияның уақыт кестесін бағалау кезінде келесі факторларды ескеру маңызды:
- AI үлгілерінің жетілу мерзімі: Жасанды интеллект кодының сапасы мен сенімділігі AI үлгілері дамып, көбірек деректерден үйренген сайын жақсара береді.
- Өнеркәсіптік қабылдау: Қауіпсіздік пен сәйкестікке қатаң талаптары бар салалар қалыптасқан даму тәжірибесін қолдап, AI-ны абайлап қабылдауы мүмкін.
- Әзірлеуші ынтымақтастығы: Әзірлеушілер AI құралдарын басқаруда маңызды рөл атқара береді, AI жасаған код жоба мақсаттары мен салалық стандарттарға сәйкес келуін қамтамасыз етеді.
- Жобалардың күрделілігі: AI әдеттегі кодтау тапсырмаларын орындай алатынымен, өте күрделі және мамандандырылған жобалар әлі де адам тәжірибесін және API интерфейстерін пайдалануды қажет етуі мүмкін.
Генеративті AI, сөзсіз, жылдамдық пен тиімділікті арттыра отырып, кодты әзірлеуді өзгертеді. Дегенмен, жақын арада API және SaaS платформаларын толығымен ауыстыру екіталай. Оның орнына, бұл технологиялар бірге өмір сүреді, API интерфейстері бағдарламалық жасақтаманы біріктіру мен теңшеуде маңызды рөлдерге қызмет етуді жалғастырады.
Инновация және генеративті AI шектеулері
Генеративті AI бағдарламалық жасақтаманың инновациялары саласында көрнекті орынға айналды. Дегенмен, оның шектеулерін мойындау маңызды. Ол белгіленген код үлгілерін көшіруде және күнделікті тапсырмаларды автоматтандыруда жақсы болғанымен, ол бағдарламалық жасақтаманың инновацияларына адамдардың туа біткен шығармашылық қабілетіне ие болмауы мүмкін.
Генеративті AI бар код құрылымдарын қайталау және кеңейтуде шебер. Ол кең көлемді код репозиторийлерін талдай алады, жалпы үлгілерді анықтай алады және белгіленген конвенцияларды ұстанатын код үзінділерін жасай алады. Бұл кодты құру, жөндеу және жылдам прототиптеу тапсырмалары үшін өте құнды. Дегенмен, бағдарламалық жасақтаманың шынайы инновациялары көбінесе осы белгіленген үлгілерден тыс ойлауды талап етеді. Бұл бағдарламалық жасақтаманың мүлдем жаңа архитектурасын, функцияларын және пайдаланушы тәжірибесін елестетуді қамтиды, ол қазіргі шектеулерден шығу мүмкіндігін талап етеді - адам шығармашылығында терең тамырланған қасиет.
Инновация адам элементін талап етеді... Әзірге
Бағдарламалық жасақтаманың инновациясындағы адам шығармашылығы жай ғана код жазуды ғана емес, көп нәрсені қамтиды. Ол күрделі мәселелерге өнертапқыштық шешімдерді ойлап табуды, жаңа пайдаланушы интерфейстерін жобалауды және пайда болған қажеттіліктер мен қиындықтарды қарастыратын бағдарламалық жасақтаманы архитектураны қамтиды. Бағдарламалық жасақтаманың инноваторлары тарихи түрде жаңа технологиялар мен қосымшаларды әзірлеуде шешуші рөл атқарды. Олар салаларды бұзатын, процестерді жеңілдететін және пайдаланушы тәжірибесін арттыратын бағдарламалық шешімдерді елестете алады. Бұл шығармашылық ойлау қиялдың, проблеманы шешу дағдыларының және соңғы пайдаланушыларға эмпатияның үйлесуі нәтижесінде туындайды. Бағдарламалық жасақтаманың инновациясы көбінесе мүмкін болатын шектеулерді созуды қамтиды. Ол белгіленген нормаларға қарсы тұру және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің дәстүрлі емес тәсілдерін зерттеу батылдықты талап етеді. Бағдарламалық жасақтаманың инноваторлары болжамдарға күмән келтіру, есептелген тәуекелдерді қабылдау және эксперименттерді қабылдау қабілетімен танымал.
Генеративті AI мен бағдарламалық инновацияның қиылысында шарлау кезінде біз AI-ны адамның тапқырлығын алмастыратын құрал ретінде емес, толықтыратын құрал ретінде қарастыруымыз керек. Генеративті AI бағдарламалық жасақтама инноваторларына құнды көмекші бола алады. Ол қайталанатын кодтау тапсырмаларын автоматтандырып, оңтайландыру ұсыныстарын ұсына алады және бар код үлгілерінен алынған түсініктерді бере алады. Бұл адам әзірлеушілер мен инноваторларға жоғары деңгейдегі архитектуралық шешімдерге және шығармашылық мәселелерді шешуге назар аударуға мүмкіндік береді. Бағдарламалық жасақтама инновациясында AI-ға қатысты этикалық ойлар маңыздылыққа ие болады, өйткені AI бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде маңызды рөл атқарады. Зияткерлік меншікке, авторлық құқыққа және AI жасаған кодтың атрибуциясына қатысты сұрақтар мұқият қарауды қажет етеді.
Генеративті AI, бар бағдарламалық жасақтама үлгілерін қайталау және кеңейтуде шебер болғанымен, адамдар бағдарламалық жасақтаманың инновациясына үлес қосатын шығармашылық мүмкіндіктерге ие болмауы мүмкін. Адам инновациясын алмастырудың орнына, AI оны жақсартуға дайын. Бағдарламалық қамтамасыз ету инновациясының болашағы адам шығармашылығы мен жасанды интеллект арасындағы бірлескен серіктестікте жатыр, AI инновациялық бағдарламалық шешімдерді әзірлеуді жеделдететін қуатты көмекші ретінде қызмет етеді.
Технологияның болашағы жасанды интеллект пен адам ынтымақтастығы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде инновацияларды ынталандыратын қызықты мүмкіндіктерді уәде етеді. Әрі қарай не болатынын күте алмаймын!
