Сандық трансформацияны басқаратын MarTech трендтері

Үздік бұзушы Martech трендтері

Көптеген маркетинг мамандары біледі: соңғы он жылда, маркетингтік технологиялар (Martech) өсуде жарылып кетті. Бұл өсу процесі бәсеңдемейді. Шындығында, 2020 жылғы соңғы зерттеу оның аяқталғанын көрсетеді Нарықтағы 8000 маркетингтік технология құралдары. Көптеген маркетологтар өздерінің маркетингтік стратегияларын орындауда бір күнде бестен астам құралды және жалпы алғанда 20-дан астам құралды пайдаланады.

Martech платформалары сіздің бизнесіңізге инвестицияны қайтаруға көмектеседі және сатып алу сапарын жеделдету, хабардар болу мен сатып алуды арттыру және әрбір тұтынушының жалпы құнын арттыру арқылы сатуды айтарлықтай арттыруға көмектеседі.

Компаниялардың 60%-ы 2022 жылы бизнестің ROI-ін екі есе арттыру үшін MarTech-ке жұмсайтын шығындарын ұлғайтқысы келеді.

Қош келдіңіз, 2021 жылдың үздік Martech трендтері

Маркетологтардың 77% ойлайды MarTech - дәлелденген ROI өсуінің драйвері, және әрбір компания қабылдауы керек ең маңызды шешім - өз бизнесі үшін дұрыс MarTech құралдарын таңдау.

Қош келдіңіз, Martech стратегиялық мүмкіндіктер ретінде

Біз маркетингтік технологияға қатысты 5 негізгі тенденцияны анықтадық. Бұл тенденциялар қандай және оларға инвестициялау қазіргі COVID-19 пандемиясынан кейінгі тұрақсыз экономикалық жағдайда сіздің нарықтағы позицияңызды қалай жақсарта алады?

Тренд 1: Жасанды интеллект және машиналық оқыту

Технология бір орында тұрмайды. Жасанды интеллект (AI) арасында бірінші орында маркетингтік технология тенденциялары. Сіз бизнеске немесе тұтынушыларға бағытталған болсаңыз да, маркетологтар жаңа өнімдерді іздейді және технологиялық жетістіктерді пайдаланады.

Маркетинг мамандарының 72%-ы AI қолдану олардың бизнес-процестерін жақсартады деп санайды. Ал, 2021 жылға қарай компаниялар жұмсады $ 55 миллиардтан асады олардың маркетингтік шешімдерінің жасанды интеллектісі туралы. Бұл сан 2 миллиардқа артады деп күтілуде.

Бүгінгі күні AI және ML барлық онлайн жобалар үшін екі негізгі артықшылығы бар:

  • Неғұрлым тиімді шешімдерді енгізуге мүмкіндік беретін интеллектуалды аналитика жүргізу мүмкіндігі
  • Ең жоғары мүмкін болатын өнімділікті қамтамасыз ету мүмкіндігі

Барлық ірі медиа компаниялар, соның ішінде Instagram, YouTube және Netflix, AI және Machine Learning жүйесін енгізуде (ML) пайдаланушының назарын аударуы мүмкін мазмұнды анықтау және ұсыну алгоритмдері.

Соңғы екі жылда чатботтар сияқты ML тренд американдық брендтер арасында абсолютті көшбасшыға айналды.

Жедел өсудің тағы бір саласы AI басқаратын чат-боттар болды. Чатбот - контактілерді айтарлықтай кеңейте алатын сандық құрал. Олар сонымен қатар тұтынушылардан құнды деректерді жинайды және талдайды, келушілерге әртүрлі өзекті сұрақтар қояды, жаңа өнімдер мен акцияларды ұсынады. 2021 жылы Америка Құрама Штаттарындағы тұтынушылардың 69%-дан астамы чат-боттар арқылы брендтермен өзара әрекеттесті. Чат-боттар тұтынушыларды тартады және өзара әрекеттесуді тездетеді - сатып алу өнімділігін +25% кірістен нәтижелерді екі есеге дейін жақсарту арқылы. 

Өкінішке орай, көптеген шағын және орта бизнес – ақша үнемдеуге ұмтылу үшін – чат-боттарды қолданбады… әлеуетті пайдалы аудиторияны жіберіп алды. Чат-боттардың тиімді болуы үшін олар интрузивті және тітіркендіргіш болмауы керек. Кейде чатбот стратегиясын қолданатын компаниялар өз тұтынушыларын ренжітіп, оларды бәсекелестерге итермелейді. Сіздің чатбот стратегияңызды мұқият орналастыру және бақылау қажет.

Тренд 2: Деректерді талдау

Деректер аналитикасы - бұл бизнес үлкен инвестиция салатын екінші маркетингтік технология тренд. Бағдарламалық жүйелерден маңызды маркетингтік ақпаратты алу үшін дәл зерттеу және өлшеу өте маңызды. Қазіргі уақытта кәсіпорындар бағдарламалық қамтамасыз ету платформаларын пайдаланады тақта, Бірст, және ClearStory үшін:

  • Деректерді зерттеу
  • Деректерді талдау
  • Интерактивті бақылау тақталарын әзірлеу
  • Әсерлі есеп беруді құру

Бұл кеңейтілген аналитика корпоративтік стратегияны тиімді пайдалануға және жақсырақ бизнес шешімдерін тезірек және маңыздырақ қабылдауға көмектеседі.

Деректерді талдау қазіргі әлемде үлкен сұранысқа ие. Ол компанияларға аналитикалық деректерді көп күш жұмсамай-ақ алуға мүмкіндік береді. Белгілі бір платформаны орнату арқылы компаниялар сапаны жақсарту үшін деректерді жинау процесіне қатысып жатыр. Дегенмен, деректерді талдаумен өзара әрекеттесетін адам факторы туралы ұмытпаңыз. Өз саласының мамандары процесте алынған деректерді пайдалануы керек.

Тренд 3: Іскерлік интеллект

Іскерлік интеллект (BI) бизнес-процестерді талдау үшін деректерді жинауға және өнімді шешімдерді қолдануды жеделдетуге мүмкіндік беретін қолданбалар мен маркетингтік технологиялар жүйесі.

Барлық шағын және орта бизнестің жартысы дерлік маркетингтік жүзеге асыруда және стратегияны әзірлеуде іскерлік интеллектті пайдаланады.

Sisense, BI жағдайы және аналитикалық есеп

BI бизнесін енгізу 27 жылы 2021%-ға дейін өсті. Бұл өсім өседі, өйткені компаниялардың 46%-дан астамы BI жүйелерін қуатты бизнес мүмкіндігі ретінде қарастыратынын айтты. 2021 жылы 10-нан 200-ге дейін қызметкері бар бизнес иелері COVID-19 пандемиясынан кейін өмір сүрудің жолы ретінде BI-ге назар аударғанын айтты.

Пайдаланудың қарапайымдылығы барлық бизнес арасында іскерлік интеллекттің танымалдылығын түсіндіреді. Бұл тапсырманы орындау үшін бағдарламалау дағдыларының қажеті жоқ. 2021 жылы BI бағдарламалық жасақтамасы кейбір маңызды функцияларды қамтиды, мысалы:

  • Дамытуды қажет етпейтін интеграцияны сүйреп апарыңыз.
  • Кірістірілген интеллект және болжамды талдау
  • Табиғи тілді жылдам өңдеу (НЛП)

Бизнес-аналитиканың негізгі айырмашылығы - нақты бизнес шешімдерін қабылдауға қолдау көрсету және компанияларды дамытуға көмектесу. Сонымен қатар, деректерді талдау деректерді болжауға және бизнес қажеттіліктеріне айналдыруға мүмкіндік береді.

Тренд 4: Үлкен деректер

Үлкен деректер - бұл деректерді талдауға қарағанда ақпаратты жинаудың әлдеқайда жан-жақты тәсілі. Үлкен деректер мен деректерді талдаудың негізгі айырмашылығы - дәстүрлі бағдарламалық жасақтама орындай алмайтын күрделі деректер жиынтығымен жұмыс істеу. 

Үлкен деректердің басты артықшылығы - компанияның болашақта табысқа жету үшін көбірек күш жұмсауы немесе көбірек ақша салуы керек тұстарын көрсету. Үлкен деректерді пайдаланатын компаниялардың 81%-ы оң бағыттағы елеулі өзгерістерді көрсетті.

Үлкен деректер келесідей маңызды компаниялардың маркетингтік нүктелеріне әсер етеді:

  • Нарықтағы клиенттердің мінез-құлқын жақсырақ түсінуді қалыптастыру
  • Салалық стратегияларды жетілдірудің тиімді жолдарын әзірлеу
  • Өнімділікті арттыратын пайдалы құралдарды іске асыру
  • Басқару құралдарын пайдалана отырып, Интернеттегі беделді үйлестіру

Дегенмен, үлкен деректерді талдау күрделі процесс, оған дайындалу керек. Мысалы, нарықта үлкен деректердің екі түрін таңдаған жөн: 

  1. Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly сияқты ресурстарға енгізілетін компьютерге негізделген бағдарламалық жасақтама.
  2. Skytree, Xplenty, Azure HDInsight сияқты бұлттағы маркетинг тиімділігін және аналитиканы есептеуге арналған бұлтқа негізделген бағдарламалық құрал.

Іске асыру процесін кейінге қалдырудың қажеті жоқ. Әлемдік көшбасшылар үлкен күннің бизнеске қалай әсер ететінін бұрыннан түсінген. Жарқын мысал - тиімділікті болжау және сапаны жақсарту бойынша үлкен деректердің көмегімен жылына 1 миллиард доллардан астам үнемдейтін ағынды алып Netflix.

Тренд 5: Мобильді бірінші тәсіл

Ұялы телефонсыз өмірімізді елестете алмаймыз. Бизнес иелері әрқашан смартфон пайдаланушыларына соншалықты мұқият болған емес. 2015 жылы Google веб-сайттардың мобильді нұсқаларын қолдау үшін мобильді бірінші алгоритмдерді іске қоса отырып, заманауи трендтерді болжады. Ұялы телефонға дайын сайты жоқ компаниялар мобильді іздеу нәтижелерінде көрінуін жоғалтты.

2021 жылдың наурыз айында мобильді құрылғылар үшін Google индекстеуінің соңғы кезеңі толық күшіне енді. Қазір бизнес үшін мобильді пайдалануға арналған онлайн өнімдері мен веб-сайттарын таныстыратын кез келді.

Тұтынушылардың шамамен 60% ыңғайсыз мобильді нұсқасы бар сайттарға оралмаңыз. Кәсіпорындар өз өнімдерінің нұсқаларын барлық жағынан оңтайландыру және жақсарту үшін қолдан келгеннің бәрін жасауы керек. Ал смартфон қолданушыларының 60%-ы іздеу нәтижелерін пайдалана отырып, бизнеске тікелей хабарласқан.

Мобильді бірінші трендтер қолдануда ML, AL және NLP-пен қиылысады дауысты іздеу. Адамдар белгілі бір өнімді немесе қызметті табу үшін оның дәлдігі мен пайдаланудың қарапайымдылығына байланысты дауыстық іздеуді тез қабылдайды.

Дүние жүзіндегі адамдардың 27%-дан астамы өз құрылғыларында дауыспен іздеуді пайдаланады. Gartner барлық онлайн сеанстардың 30%-ы 2020 жылдың соңында дауыспен іздеуді қамтитынын көрсетті. Орташа тұтынушы теруден гөрі дауыспен іздеуді қалайды. Сонымен, 2021 және одан кейінгі уақытта веб және мобильді нұсқаларыңызда дауыстық іздеуді енгізу тамаша идея болады. 

Скалерлер, маркетинг технологиясы туралы білуіңіз керек барлық нәрсе

Трансформацияны жоспарлауда…

Маркетинг технологиясы қарқынды дамып келеді. Әртүрлі бизнестің өркендеуі үшін пайдаланушыларды өз жағына тарту үшін жоғары сапалы аналитика мен құралдар қажет. Осы негізгі мартех трендтеріне назар аудара отырып, компаниялар өздеріне қолайлы нәрсені таңдай алады. Компаниялар мыналарды дамытқан кезде осы тенденцияларға басымдық беруі керек:

  • Маркетингтік технология бюджеті
  • Маркетингті стратегиялық жоспарлау
  • Зерттеу және талдау құралдарының жиынтығы
  • Талантты игеру және персоналды дамыту

Компаниялар дәлелденген маркетингтік технологияларды енгізу арқылы цифрлық сатылымдар мен маркетингтің трансформациясын жылдамдатады.

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.