Клиенттеріңіздің қажеттіліктерін болжамды аналитикамен түсіну

Болжамдық талдау

Көптеген сату және маркетинг мамандары үшін қолданыстағы мәліметтерден кез-келген нақты түсініктер алу үшін үнемі күрес жүргізіледі. Кіріс деректерінің ұсақтау көлемі қорқынышты және толығымен басым болуы мүмкін, және осы мәліметтерден мәннің соңғы унциясын, тіпті негізгі түсініктерін алуға тырысу өте қиын міндет болуы мүмкін.

Бұрын опциялар аз болатын:

  • Деректер бойынша ғалымдарды жалдаңыз. Деректерді талдауға және жауаптармен оралуға кәсіби деректер талдаушыларын алу тәсілі қымбат және ұзақ уақытты қажет етеді, бірнеше апта немесе бірнеше ай шайнайды, кейде тек күмәнді нәтижелерге әкеледі.
  • Ішегіңізге сеніңіз. Тарих көрсеткендей, нәтижелердің тиімділігі одан да күмәнді болуы мүмкін.
  • Күте тұрыңыз және не болатынын көріңіз. Бұл реактивті тәсіл ұйымды сол тәсілді қолданған барлық адамдармен бәсекелес миазмаға қалдыруы мүмкін.

Болжамды аналитика компанияның сату және маркетинг саласындағы мамандарының ұжымдық санасын бұзып, оларға науқан нәтижелерін оңтайландыратын қорғасын скорингтің үлгілерін жасауға мүмкіндік берді.

Болжалды аналитика технология кәсіпорындардың қазіргі және болашақ клиенттерін түсіну, бағалау және оларды интеллектуалды мен машиналық оқытуды қолдана отырып өзгертті, сонымен қатар сату және маркетинг саласындағы мамандар өз мәліметтерінен құндылықты қалай талдап, шығарып алуында маңызды эволюцияны бастан өткеруде. Бұл әрі қарай рецептілікке әкелді аналитика кәсіпорынның клиенттері мен олардың қажеттіліктері туралы деректерді тиімді және тереңірек пайдаланатын құралдарды жобалау және орналастыру бойынша әзірлемелер.

Болжалды аналитика әрі қарай болжалды модельдерді жылдам құрастыру үшін машиналық оқуды және жасанды интеллектті дамытуға негізделген. Бұл модельдер ұйымның қолданыстағы клиенті мен перспективалық деректерін пайдалану және сол жетекшілердің немесе клиенттердің қалай жұмыс істейтінін болжау арқылы - сату және маркетингтік іс-шаралар басталғанға дейін жетекші балл жинауға, жаңа жетекші генерациялауға және жақсартылған деректерге мүмкіндік береді.

Сияқты шешімдерге енгізілген жаңа технология Microsoft Dynamics 365 және Salesforce CRM, автоматтандырылған және деректер зерттеушілерін қажет етпейтін ыңғайлы процестер арқылы клиенттердің мінез-құлқын бірнеше сағат ішінде модельдеу мүмкіндігін ұсынады. Бұл бірнеше нәтижелерді оңай тексеруге мүмкіндік береді және олардың алдын-ала білуі компания өнімді сатып алуы, компанияның ақпараттық бюллетеніне жазылуы немесе басқа жолдармен клиентке ауысуы, сонымен қатар әкелуі мүмкін, ешқашан сатып алмайды, қарамастан мәміле қаншалықты тәтті.

Бұл терең мінез-құлық білімдері маркетологтарға машиналық оқытуға негізделген модельдер күшін пайдалану арқылы тұтынушы тәжірибесін оңтайландыруға мүмкіндік береді, сонымен қатар сенімді, түсінікті және болжамды көшбасшылық скоринг модельдерін алу үшін іскери және тұтынушылық деректер атрибуттарын қолданады. Айырбастау мөлшерлемелері 250-350 пайызға дейін артуы мүмкін, ал тапсырыс бірлігі үшін 50 пайызға дейін артады.

Болжалды, белсенді маркетинг бизнеске тек сатып алуға ғана емес көмектеседі Көбірек клиенттер бірақ жақсы Клиенттер.

Бұл терең талдау бизнесті немесе жеке тұлғалардың сатып алу немесе тарту ықтималдығын тереңірек түсінуге әкеледі, сонымен бірге маркетологтарға болашақ мінез-құлықты болжайтын іс-әрекеттегі интеллектке қол жетімділікті ұсынады. Егер сату және маркетинг топтары өз клиенттерінің қазіргі және болашақтағы мінез-құлқы туралы түсінік ала алса, олар өздеріне ұнайтын қызметтер мен өнімдерді ұсынуы ықтимал. Бұл дегеніміз, сату мен сатудың тиімдірек болуы, сайып келгенде, клиенттердің көбірек болуы. Крис Мэти, бас директор және негізін қалаушы Нұсқа

Болжалды аналитика сату мен маркетингтік топтарға болжамды модельдерді жасау үшін тарихи тұтынушылар мен CRM деректерінен құнды түсініктер алуға мүмкіндік береді.

Дәстүрлі түрде клиенттермен қарым-қатынасты басқару (CRM) негізінен пассивті болды, реактивті жұмыс процесі. Ақша мен уақытты деректерді зерттеушілерге немесе көпшілікке жұмсаудың альтернативті нұсқаларына сәйкес реактивті болу - бұл ең аз қауіпті тәсіл. Болжалды аналитика тәуекелді азайту және маркетингтік топқа интеллектуалды сатылымдар мен маркетингтік кампанияларды жүргізуге мүмкіндік беру арқылы сату мен маркетингтік CRM-ді өзгерту әрекеттері.

Әрі қарай, болжамды аналитика B2C және B2B маркетингтік перспективалары үшін болжамды жетекші ұпайларды қалыптастыруға мүмкіндік береді, бұл маркетинг пен сату топтарына лазерлік бағытта болуға мүмкіндік береді. оң клиенттерді дәл уақытында, оларды қажетті өнімдер мен дұрыс қызметтерге бағыттай алады. Бұл түрлері аналитика пайдаланушыларға фирманың деректер жиынтығын немесе деректер қоймасын пайдалану арқылы ұйымның қолданыстағы клиенттерінің профильдері негізінде жаңа, конверсиясы жоғары проспектілер тізімдерін жасауға және көбейтуге мүмкіндік беру.

Үлкен деректерді жиі қолданатын жағдайлар аналитика сұраққа жауап бере отырып, Тапсырыс беруші не сатып алуы мүмкін? Таңқаларлық емес, бұл BI және аналитика құралдар, ішкі деректер жиынтығы бойынша жеке алгоритмдерді дамытатын деректер ғалымдары және жақында Adobe, IBM, Oracle және Salesforce сияқты провайдерлер ұсынатын маркетингтік бұлт. Өткен жылы өзіне-өзі қызмет ету құралы бар жаңа ойыншы пайда болды, ол мұқабаның астында бір триллионнан астам атрибуттары бар меншікті деректер жиынтығымен машиналық оқытуды қолданады. Компания - Versium. Тони Баер, негізгі талдаушы аналық жасуша

Болжалды аналитика Тұтынушылардың мінез-құлқы туралы - бұл халықтың қоныстанған өрісі, деді Баэр. Соған қарамастан, мұны жүзеге асыруға негізделген деректер король, ол Versium сияқты шешімдер мәжбүрлі балама болып табылады, өйткені олар тұтынушылар мен іскери деректердің кең репозитарийіне қол жеткізуге мүмкіндік береді, бұл платформасы бар, маркетингшілерге клиенттердің іс-әрекетін болжауға көмектесетін машиналық оқыту кіреді.

Нұсқа туралы

Нұсқа автоматтандырылған болжамды жеткізеді аналитика шешімдер, олар деректерді басқарудың жылдамдығын, дәлдігін және деректердің қымбат топтарын немесе кәсіби қызмет ұйымдарын жалдау құнының шамалы бөлігін ұсынады.

Versium шешімдері компанияның 1 триллионнан астам тұтынушылық және іскери деректер атрибуттарын қамтитын LifeData® қоймасын кеңінен пайдаланады. LifeData® әлеуметтік-графикалық егжей-тегжейлерді, іс-шараларға негізделген нақты уақыттағы деректерді, сатып алу қызығушылықтарын, қаржылық ақпараттарды, іс-әрекеттер мен дағдыларды, демографияны және т.б. қоса алғанда, мінез-құлық туралы онлайн және оффлайн деректерді қамтиды. Бұл атрибуттар кәсіпорынның ішкі деректерімен сәйкестендіріліп, тұтынушыларды сатып алуды, сақтауды және сату мен сатудың жоғарылауын жақсарту үшін машиналық оқыту модельдерінде қолданылады.

Нұсқа болжау туралы көбірек біліңіз

Сен не ойлайсың?

Бұл сайт спамның төмендеуі үшін Akismet пайдаланады. Деректеріңіздің қалай өңделетінін біліңіз.