Маркетинг деректерінің аналитикасы дегеніміз не? Неліктен сіздің бизнесіңіз оны қабылдауы керек?

Келіңіздер, әр түрлі арналардан тұтынушы деректерін жинау және талдау өте қиын міндет болуы мүмкін. 

Тиімсіз орындалса, ол шешім қабылдауға теріс әсер етіп, бизнестің сәтсіздігіне әкелуі мүмкін. 

Мен деректер сапасының төмендігі жіберіп алған мүмкіндіктер мен жетілмеген маркетингтік мақсаттардың көңілсіз цикліне әкелетініне куә болдым.

Респонденттердің 21%-ы деректер сапасының төмендігіне байланысты маркетингтік бюджетті ысырап етті (1 доллардан 5-і жоғалды). 

Forrester

Міне, маркетинг деректерінің аналитикасы ойнайды. 

Дегенмен, менің тәжірибемде шынайы күш шешім қабылдау үшін құнды түсінік алуға көмектесетін дұрыс маркетингтік технологиялар мен құралдарды таңдауда жатыр.

Бұл постта мен маркетингтік деректер талдауындағы тәжірибеммен бөлісемін, бұл сіздің фирмаңыздың өсуі үшін оны неліктен қабылдау керектігін түсіндіремін. 

Маркетинг деректерінің аналитикасы дегеніміз не?

Маркетинг деректерінің аналитикасы, анықтамасы бойынша, алдыңғы қатарды қосуды білдіреді AI және ML- маркетингтік деректеріңізден әрекет етуге болатын түсініктерді алу үшін негізделген құралдар мен технология. 

Оның мақсаты оң ROI және жалпы кірістің өсуі үшін маркетингтік стратегияларды оңтайландыруға және нығайтуға көмектесу болып табылады. Салыстырайық Маркетинг деректерінің аналитикасы жалпы мерзіміне Талдау:

Айырмашылық неде?

уақыт маркетингтік деректер талдауы маркетингтік қызметке қатысты деректерді талдауға бағытталған мамандандырылған сала, аналитика әртүрлі бизнес функциялары бойынша деректерді талдаудың кең тәжірибесіне сілтеме жасайды. Екеуі де сатуда, маркетингте және онлайн технологияларда өте маңызды, бірақ олардың ауқымы мен қолданбалары әртүрлі.

Сандардан басқа, маркетингтік деректер талдауы дәл, негізделген шешімдер қабылдауға және күтпеген маркетингтік тосынсыйларды бақылауға мүмкіндік береді.

Міне, мен көргенім.

Маркетингтік деректерді талдау құралдарын пайдалану мыналарды түсінуге көмектеседі:

• Қалайсыздар маркетингтің сандық стратегиялары жақын арада болды ма?
• Сіздің қазіргі маркетингтік көрсеткішіңіз қандай?
• Ағымдағы маркетингтік стратегияларды (болжам) ескере отырып, сіздің өсу әлеуетіңіз қандай?
• Табыстың өсуін қамтамасыз ете отырып, маркетингтік ойынды масштабтауға болатын қандай қадамдар болуы мүмкін?
• Қандай маркетингтік салаларға көбірек көңіл бөлу керек?

Бұл жалпы кірісті арттыра отырып, стратегиялық цифрлық маркетинг жоспарын құруға көмектеседі.

Фирмалардың өз операциялары үшін деректерге негізделген осы тәсілге бет бұруы таңқаларлық емес. 

Барлық дерлік ұйымдар мен қызметкерлер тұтынушылардың сараланған тәжірибесін жасау үшін 2025 жылға қарай деректерге негізделген құралдарды пайдаланады.

МакКинси

Маркетинг деректерінің аналитикасын қолданудың негізгі себептері

Маркетинг деректерінің аналитикасын қабылдаудың негізгі себептерін қарастырайық.

1-себеп: Мақсатты нарық туралы терең түсінік алыңыз

Мақсатты нарықтың қажеттіліктерін, ауырсыну нүктелерін және қалауларын түсіну ойынды өзгерте алады. 

Клиенттердің 66% фирмадан олардың қажеттіліктері мен таңдауларын түсінеді деп күтеді.

Salesforce

Таңқаларлық емес, тіпті жоғары деңгейдегі фирмалар да ұнатады Google деректерге негізделген мәдениетті құруға көңіл бөлуде. 

Жетекші SaaS платформа деректерді түсіну, тұтынушыға бағытталған шешімдер қабылдау, тұтынушылардың пікірлерін шешімдерге қосу және адамдар қолданып қана қоймай, шын жүректен жақсы көретін өнімдерді дәйекті түрде қайталау үшін құралдар мен технологияны табанды түрде пайдаланады. 

Кәсіпкер ретіндегі тәжірибемнің өзінде мен маркетингтік деректерді талдау құралдарына инвестиция салу сіздің саяхатыңызды қиындықсыз ете алатынын сенімді түрде айта аламын.

Үнемі дамып отыратын күтулер, трендтер және тұтынушылардың мінез-құлқы сияқты түсініктер теңдесі жоқ құндылықты жеткізуге және тұтынушыларды тартуды күшейтуге көмектеседі.

Мен табыс тарихын тапқандай, осы жерде тағы бір мысал келтірейін Swiftype әбден шабыттандыратын.

Анықтамалық орталыққа келген адамдардың 90%-дан астамы бізбен байланыспай-ақ өздері іздеген ақпаратты табады, яғни іздеу және шолу жолдары өте тиімді.

Дина Хортон, SurveyMonkey контент менеджері

осы B2B SaaS бренд оны қалыптастыру үшін деректер талдауына инвестициялады мазмұнды маркетингтік стратегия. 

Мақсатты нарық деректерін пайдалану олардың мақсатты аудиториясына көбірек әсер ететін мазмұнның нақты түрін табуға көмектесті. 

Бұл тәсіл оларға мақсатты нарық қажеттіліктеріне бейімделген тартымды, өзекті, жеке мазмұнды құруға көмектесті. 

Нәтиже? Жақсартылған пайдаланушы қатысуы және олардың веб-сайтындағы трафик.

2-себеп: Маркетингтік науқандарыңызды реттеңіз

The іштей-бару шешім қабылдау тәсілі орынды болып көрінуі мүмкін, бірақ фактілік түсініктер мен деректер сізге қажет. 

Міне, қатал факт: болжам және инстинкті шешімдер ұзақ мерзімді перспективада оң маркетингтік нәтиже бере алмайды. 

Дүние жүзіндегі маркетингтік сарапшылардың көпшілігі маркетологтар мен бизнесті технологияны қолдануды ынталандыратыны таңқаларлық емес. 

Міне, мен көргенім.

Деректерді талдау өткен және ағымдағы деректеріңізді түсінуге көмектеседі маркетингтің цифрлық бағыттары және аудиторияда ненің резонанс тудыратынын талдау.

Ол сізге өткен науқандарды талдауға және сәтті және сәтсіз стратегиялардың себептерін ашуға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, бұл сізге не істеу керектігін түсінуге мүмкіндік береді. 

Бұл нақты уақыт режимінде ағымдағы нарықтық жағдайды өлшеу және мақсатты аудиторияңызға не жұмыс істейтіні туралы нақты ұсыныстар алу үшін маңызды болуы мүмкін.

Менің SaaS кәсіпорным, Revlitix, соның дәлелі.

Болжалды маркетингтік деректерді талдау технологиясы біздің маркетинг тобымызға тұтынушылардың тарихи және ағымдағы деректерін бақылауға және талдауға мүмкіндік берді. Бұл кереметтер жасаған қуатты маркетингтік стратегияны құруға көмектесті. Сонымен қатар, аналитикалық кеңестер бізге келесі ең жақсы әрекеттерді жасауға мүмкіндік берді (НБА).

Нәтиже? Үш айдың ішінде біздің тұтынушылардың қатысуы ерекше 45%-ға артып, бастапқы мақсатымыздан асып түсті (бұл 20% - сіз дұрыс оқыдыңыз!)

Сонымен, маркетинг үшін деректерді талдау құралын орналастырыңыз. Бұл сіздің жетістікке жетуіңіздің негізі болуы мүмкін.

3-себеп: Үлгі тұтынушы тәжірибесін қамтамасыз ету (CX)

Позитивті тұтынушы тәжірибесі бәсекелестерден асып түсетін шлюз екені сөзсіз. Бұл сіздің кірісіңіздің өсуін арттыра отырып, бизнесіңізді жоғары деңгейге көтеруі мүмкін. 

Жылдық табысы 1 миллиард долларды құрайтын SaaS фирмалары тұтынушылар тәжірибесін жақсартуға міндеттенгеннен кейін үш жыл ішінде орташа есеппен 700 миллион долларға өседі деп күте алады.

Темпкин тобы

Бұл 70 айдағы жалпы табыстың таңғаларлық 36%-ға жуық өсімі!

Міне, маркетингтік деректер талдауы сіздің талпыныстарыңызға қалай көмектесе алады.

Бұл сізге көмектесе алады -

• Сіздің қызметтеріңіз бен өнімдеріңіз туралы тұтынушылардың қабылдауын түсініңіз.
• Оларға қосылыңыз және олардың сұрауларына жылдам және нақты жауап беріңіз.
• Жақсартылған тұтынушыларды ұстап тұру және жоғары кіріс ағыны үшін жекелендірілген маркетингтік стратегияларды жасаңыз. 
• Арналардағы бренд дауысын сақтау арқылы кедергілерді жойыңыз, осылайша барлық арналар тәжірибесін жасаңыз. Бұл тұтынушылармен қарым-қатынасты нығайту үшін өте маңызды.

HubSpot табыстары соның айғағы.

B2B аудиторияларына қызмет көрсететін бұл SaaS компаниясы аталған барлық түсініктерді алу және тұтынушыларды тарту және ұстап тұру үшін стратегияларды жасау үшін маркетингтік деректерді талдау құралдарын пайдаланады. 

Сонымен қатар, оның тұрақты көп арнаға қатысуы тұтынушыларды сақтап қалуда үлкен рөл атқарды.

Олардың веб-сайтының мазмұнына және X тіркелгісіне назар аударыңыз.

Оларға бір қараңызшы X тұтқасы.

Егер сіз мұқият бақылап отырсаңыз, олар әртүрлі арналардағы әртүрлі мазмұн пішіміне қарамастан бренд дауысының үйлесімді болуын қамтамасыз етеді.

Олардың жетекші SaaS ойыншыларының қатарында екендігі таңқаларлық емес. 

Респондент ұйымдардың 88%-ы CX-ге инвестиция салады.

Deloitte

Мұны айтқаннан кейін сіз естігенде таң қаласыз:

Аға маркетинг жетекшілерінің 50%-дан астамы маркетингтік аналитикалық инвестициялардың нәтижелеріне қанағаттанбайды. 

Gartner

Мұның себебі - жетілдірілген мүмкіндіктері жоқ сапасыз маркетингтік деректерді талдау құралдары.

Міне, менің кеңесім – AI және автоматтандыру мүмкіндіктері бар кеңейтілген маркетингтік деректерді талдау платформасын таңдаңыз. Бұл сіздің маркетингтік саяхатыңызды жеңілдетеді, бұл сіздің командаңызға ең маңызды нәрсеге назар аударуға мүмкіндік береді.

Қорытындылай келе

Маркетинг деректерінің аналитикасы - сіздің технологиялық стекіңізде міндетті құрал.

Оның мүмкіндіктерін пайдаланбау бүгінгі бәсекелестік ландшафтта үлкен шығын болуы мүмкін. 

Маркетингтік сапарыңызды бастаған кезде мен бөліскен мысалдардан шабыт алатыныңызға сенімдімін.  

Маркетингтік деректер талдауы бойынша сұрақтарыңыз болса, маған хабарлаңыз. Мен сізге жол көрсетуге қуанышты болар едім!